吴恩达去哪开创事业最合适，这些数据或许是答案

原百度首席科学家吴恩达宣布离职，引发巨大反响。多数网友关心的是吴恩达离职后会去哪？

有人预测，可能会去她妻子所在的创业公司Drive.ai。原因是，其妻子Carol Reiley（卡罗尔·莱利）是Drive.ai联合创始人兼总裁，做的也是无人驾驶。

网易则猜测，吴恩达或许将加入余凯公司。余凯此前接受网易采访时表示，两个月之内会有一位专家加入其公司（地平线机器人技术公司）核心领导层，他来自美国硅谷，有非常资深的经历。

上述种种猜测，无论是其妻子所在的Drive.ai，或是好友余凯的地平线机器人技术公司，两者都涉及智能驾驶/无人驾驶，使用都是机器学习/深度学习技术——这也是吴恩达的专长。

既然如此，乌镇智库(wuzhen-institute)便从数据来分析，吴恩达选择哪个方向，会更好。这几天，乌镇智库获取了从2013年到2016年，有确切融资金额的企业数据，下面就据此来进行分析。

现在，我们先来看看智能驾驶领域的创业前景如何吧。

智能驾驶企业目前主要集中于融资的早期阶段。处于天使轮、种子轮及Pre-a、风险投资阶段的企业，占整体的60%左右。这与智能驾驶发展较晚，企业多数成立不久有关。

注：只包括有确切融资金额、融资阶段的企业

而每年新增的智能驾驶企业数量，从下面的成立时间分布上看，自2012年开始，智能驾驶企业的增速明显加快，在2015年达到最高值，但2016出现剧烈下滑。在2012年之前各年每年新增数均在个位数。

从融资规模上看，2013年到2016年间，智能企业融资规模，多数集中在千万美元以下，占比超过70%。

看完智能驾驶行业的整体情况之后，我们再来看看，如果从创业初期角度来看，到底现在进入这一领域是否是最好时机呢。

从有确切融资金额的智能企业来看，智能驾驶企业在天使轮的融资规模偏小，数量也偏少，只占到14.6%。相较之下，种子轮融资的企业占到总数的45.59%。

智能驾驶领域的情况分析完了，看看机器学习方向的如何。

与智能驾驶企业相比较，机器学习的企业数量明显多很多。不过趋势上与智能驾驶相似，从2011年开始进入快速增长期，在2014年到达峰值，此后两年连续出现下滑。

从融资规模分布上，天使轮、种子轮及战略投资阶段，占到总体的66.16%。就此来看，机器学习与智能驾驶一样，目前多数企业仍然处于早期发展阶段。

从融资规模分布上看，小于1亿美元的机器学习企业占到总体的98%以上，小于1千万美元的企业，占总体的78.13%。这与智能驾驶企业的情况相差不大。

具体到天使轮和种子轮，虽然企业数量上明显比智能驾驶多，但融资规模的占比分布上，基本上一致，获得千万美元融资以下规模的企业居多。

所以，看完这些数据分析，你心里是不是已经有了答案，可以替吴恩达选择一下了。

本文授权转载自公众号乌镇智库（wuzhen-institute）