厉害了，程序员用深度学习写了个老板探测器（附源码）

如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？

有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。

一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~

当老板接近我的工位时，电脑就会自动切换屏幕

办公室的情况如下：

从老板的座位到我的座位大约6~7米，他会在离开座位后4到5秒钟到达我的座位，因此，需要在这之前隐藏屏幕，所以时间比较紧迫。

首先需要让电脑完成对老板面部的深度学习。然后在我的办公桌上摆上一个网络摄像头，让摄像头对着通道，当网络摄像头捕捉到老板的脸时就切换屏幕。

嗯，这是一个完美的项目。先取一个好名字，就叫Boss Sensor（老板探测器）好了。

Boss Sensor的简单结构图如下：

处理过程分为三步：

• 网络摄像头实时拍摄图像

• 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸

• 如果识别结果是老板则切换屏幕

所需要的技术实现只有三项：

• 拍摄人脸图像

• 识别人脸图像

• 切换屏幕

一步步完成之后整合就可以了。

首先找一个网络摄像头，我用的是BUFFALO BSW20KM11BK摄像头，大家随便找个清晰度够的就可以了。

最好不要用相机自带的识别软件裁剪人脸，因为后面的深度学习过程还需要处理。所以，我用Python和OpenCV编写了一段裁剪人脸图像的脚本，代码在这里下载：

https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/camera_reader.py

偷拍到的人脸图像比我之前设想的更清楚▼

接下来，要用机器学习教会电脑识别老板的脸。

我们需要以下三个步骤：

• 采集图像

• 图像预处理

• 建立机器学习模型

让我们一个接一个看一下。