活动信息
主题:大规模知识库上的自然语言问答
时间:2月16日(周四)晚8:00
直播地址:https://www.douyu.com/jiangmen
报名方式:点击“阅读原文”
嘉宾介绍
李磊
今日头条科学家、头条实验室总监
李磊博士,今日头条科学家、头条实验室总监,原百度美国深度学习实验室少帅科学家
。本科毕业于上海交通大学计算机系ACM班,博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系,毕业论文获美国计算机学会数据挖掘委员会SIGKDD最佳博士论文之一(第二名)。曾在加州大学伯克利分校作博士后研究,先后短期任职于微软研究院、Google、IBM
TJ Watson研究中心。
李磊博士研究领域为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解、以及时间序列分析。在国际顶级学术会议NIPS、ICML、ACL、KDD、VLDB、Siggraph/SCA、Eurographics等发表学术论文30余篇,拥有三项美国技术发明专利。曾先后担任ICML、KDD、SDM、IJCAI、ECML/PKDD等国际会议大会议程委员及多份专业学术杂志审稿人,曾受邀参与美国自然科学基金项目评审。2014年在高级机器学习与概率程序暑期学校担任讲师,主讲贝叶斯逻辑(BLOG)。
分享提纲
本次讲座,我们会介绍自动问答系统方面的进展。知识库通常含有大量实体和关系,如何表达实体和关系是一大难点。
我们将会介绍构建问答系统的几个关键技术,包括如何用向量表达词、实体和关系,如何找到问句中的中心实体,如何从问句答案对中学出这些表示。
我们会介绍基于神经网络的CFO系统,此系统在十万对的数据集上取得了75.7%的历史最佳成绩
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzc2NDAxOQ==&mid=2650361146&idx=2&sn=dfa998808dd8e4fc0399f9bd6868251a&chksm=839079e6b4e7f0f0a9628f577aab9a2100f7c2bf1ed14d14b40cf995a10cc6f7d5894798ebba&scene=0&pass_ticket=8iwMy7fNNtBQvfgjRO3alBXL5v9EX2CSW%2Fqr0Xkdzok%3D#rd