专栏名称: 量化投资与机器学习

公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报，论坛，博客，程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为：Python、Matlab、R，涉及领域有：量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。

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ChatGPT：搞『量化投资』我是认真的！

量化投资与机器学习 · 公众号 · AI · 2023-02-08 14:02

正文

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于 量化投资、对冲基金、 Fintech、人工智能、大数据 等领域的主流自媒体。公众号拥有来自 公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校 等行业 30W+ 关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4 年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

注：考 虑到ChatGPT在回答英语问题时的速度明显快于回答中文问题的速度，所有的问题都使用英文提问。

近日， QIML 分享了一篇关于 ChatGPT撰写量化书籍的文章，引起了强烈反响：

ChatGPT真猛！直接写了一本量化交易的书

为此， QIML 与 ChatGPT进行了深度测试，来看看它到底适不适合干量化！

文章概况（包括14个核心内容）

关于数据
关于策略回测
关于量化研究
关于另类数据
关于统计与机器学习

关于数据

当问到是否有开源工具可以下载中国股票数据时，ChatGPT推荐了 Tushare ，并在后面给出了下载股票数据的实例代码。并温馨的提示，使用Tushare前需要申请相关的Token。

关于策略回测

我们要求ChatGPT介绍相关 适用于A股市场的策略回测框架，并指定了VNPY 。ChatGPT给出的答案都是比较成熟且流行的开源回测框架。

接下来，使用vnpy实现了一个通道突破的趋势跟踪策略。 可能是由于网络或者服务压力的原因，在生成比较长的答案的时候，ChatGPT经常会在回答到中途时停止生成答案。

如何用 Backtrader 实现配对交易策略。

关于量化研究

如何使用风 险模型进行组合优化 ，ChatGPT提到了常用的组合优化模型，其中也包括风险平价模型，并主动给出了 使用cvxpy进行优化求解 的实例代码。

当问到 如何有效的评估因子 时， ChatGPT竟然能够主动给出分组测试的代码：

关于另类数据

给出另类数据在因子投资中的相关应用，回答中规中矩：

特别针对供应链数据在因子投资中的应用，ChatGPT的回答确实给了我们有用的参考。

请到「今天看啥」查看全文

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