六大对策让你成为数据科学界大神

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翻译|李波 选文|小象  

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4月16日周日推送头条《血淋淋的Cloudera上市路 》转自公众号：飞总的IT世界面面观（id：feiitworld），转载时小编未注明来源及作者，特此声明，以示歉意。

要怎样才能在数据科学界成为“大神”？许多数据专家是前两个领域的专家-技术和数据科学，但缺乏业务或领域技能。能称之为“大神”的，对技术、数据科学和业务三个方面都了如指掌，这样的专业人员在任何数据科学团队中都是宝贵的资源。

数据科学项目不仅仅是ETL和构建模型，而是了解业务及其战略问题，提出正确的问题，并利用数据科学技术解决这些问题。未能明确了解业务及其问题可能会导致数据科学和分析项目的失败，最终导致整体业务战略的失败。典型的分析团队包括商业/数据分析师（了解业务，定义业务问题，从业务角度解释数据科学结果），数据科学家（数据科学专家）和数据工程师（技术专家，开发人员，测试人员和管理员）。

尽管同一团队中有这三类专家，但整合专业知识后，在正确理解问题或解释结果方面仍然可能存在差距。所以领导者是知道所有3个领域的人，帮助团队更好地了解业务及其问题，寻找创新的解决方案，并以正确的方式解读结果为业务增值。本文向想成为大神的技术和数据科学专业人士概述了数据科学的业务层面。

为了理解如今的数据驱动的业务，下面的概念十分重要：

（点击文末阅读原文可找到更多资料）

1. 战略规划。战略规划是一个组织制定战略、方向，并分配资源去执行战略的过程。也可能拓展到控制机制来指导战略的实施。

2. 企业绩效管。企业绩效管理（EPM）是一种与商业智能（BI）相关的业务规划，涉及评估和管理企业的绩效从而实现绩效目标，提高效率或最大化业务流程。

3. 商务智能和分析。商业智能（BI）是用于支持业务信息的收集、分析、呈现和传播的一套战略、流程、应用程序、数据、产品、技术和技术架构。

4. 关键绩效指标。关键绩效指标（KPI）可帮助我们衡量公司，业务单位，项目或个人在实现战略目标和目标方面的表现。精心设计的KPI能够使我们清楚地了解当前的绩效水平。

5. 管理报告。管理信息报告是一种沟通方式，可让业务经理向观众传达想法和概念，了解市场趋势并确保高效的业务运营。随着管理报告帮助企业高管做出明智的决策，有效和可视地呈现组织信息变得非常重要。在今天IT支持的企业中，BI仪表板和报表工具是管理报告的非常流行的方式。

6. 战略决策。战略决策是由高级管理层做出的长期的复杂决策，这些决定将影响公司的整个方向。比如说让成为他们领域的市场领导者。战术决策是中层管理人员制定的中期的较不复杂的决策。他们遵循战略决策，旨在实现任何战略决策中所述的目标。例如，为了成为市场的领导者，公司可能不得不推出新产品/服务或开设新的分支机构。操作决策是简单常规的初级管理人员做出的日常决策。这可能涉及定期订购供应品或创建工作人员的角色。

译者介绍

李波

上交机械工程 希望将数据应用于工业产品服务，实现价值最大化。