“一个邀请码被炒到10万，官网挤到崩溃，有人用它3小时赚了800块…… “
这两天，一个
叫Manus的国产
AI，火
了
！
它和DeepSeek有啥区别？凭啥邀请码被全网疯抢？
推荐你看这篇文章，看看这个Manus到底是什么来头。
报道 I 李东阳朋友圈
继DeepSeek之后，科技圈又被炸了，
这次扔下炸弹的是一个叫做“Manus”的产品。
由一个中国团队开发，通过一部全英文的宣传片神秘亮相，业内称其为“全球首个通用Agent”，
遗憾的是，目前只能通过邀请码率先尝鲜。
图源
：Manus官网
于是全网瞬间陷入“求码狂欢，有人凌晨蹲点官网，二手平台上邀请码报价一度来到10万元，仿佛没有它，就错过了与时代接轨的机会。
又一个DeepSeek来了，渐渐成为一种集体共鸣。
直到如今，我想人类终于领悟了数字时代的硬通货真谛——不是比特币，不是黄金，而是AI产品的内测资格。
不过Manus AI合伙人回应称，
“目前采取邀请码机制，是因为此刻服务器容量确实有限，不得已而为之。”
但这场荒诞与热血并存的狂欢背后，国产AI到底是在上演“逆袭神话”，还是正在经历“青春期的躁动”，值得人们深思。
毕竟咱们需要的肯定不止一个DeepSeek，但创新究竟会以何种姿态上演是个问题，
中国智造要杜绝“概念神”。
让子弹继续飞一会！
国产AI的又一次大事件来了？
在AI时代，稀缺性才是第一生产力。
Manus之所以引爆科技圈，
凭借的是正是“全球首款通用Agent”的颠覆性头衔。
据公司介绍，Manus与传统AI助手不同，它能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，
是真正自主的AI Agent。
做一个形象的比喻：Deepseek是坐拥6710亿参数的“数据卷王”，信息检索、改学术论文、输出法律文书均不在话下，妥妥的一个新时代学霸；Manus生成设计稿、做PP
T、写代码生成网站更甚一筹，堪称“穿着格子衫的996数字劳工”。
图源
：Deepseek评价
Manus
从官网给出的信息来看，
Manus能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。
不过咱们没有实测，原因是第一时间没有搞到邀请码，等到搞定后服务器崩了。
先看下其他媒体的演示，撰写文章依旧不在话下，进步的一点是，即便给到的信息很少，
但系统还是会生成一份完整高效的报道。
真是为咱们这些文字工作者提心吊胆，自从有了AI后，每天都活在被替代的恐惧之下。
而随着Manus的出现，需要警惕的职业在飞速扩充。
有媒体用Manus分析股票并制造成PPT，这项任务耗时大约半小时，其工作流程先是数据收集、数据分析、文档准备，
之后生成一份多维度股票分析报告，进入转化为PPT。
图源
：
每日经济新闻
还记得在Deepseek爆火后，社交媒体平台出现了第一波“卖铲子”的人，出售教程教人们如何将文字与各类应用结合，转化为一个个可落地的方案。
如今的Manus，就是在这个需求上生长的，真应了那句歌词：
不是我不明白，是这世界变化快。
更强大的功能还包括写代码以及前端UI设计等，社交媒体上不少程序员朋友，用Manus写程序并一步步检查错误，令人心痛的是很多代码都没有什么太明显的错误，以至于不少人感叹：“这下真要失业了！”
AI大V、Hallid AI联合创始人indigo在推特上发文表示：
“Manus AI已经很接近理想中的数字版AI Agent的样子了！”
不过理性来讲，Manus究竟功力如何还得真正开放后接受C端客户的检验才能得知，火热态势并不代表一切相安无事。
别急着开香槟
在Manus再次点燃国产科技圈时，有个问题值得关注，咱们似乎习惯性的认为AI会跳跃性发展，但可能会陷入局部突破的盲目乐观以及对技术积累的价值忽视。
现在随便搜索Manus，网络陈列的信息都是一片沸腾：
什么Deepseek与Manus藏着中国AI赛道最精彩的“左右互搏”，
一个负责‘画饼’，一个负责‘烙饼’，配合起来就是资本市场的最佳食用品。
实事求是的来讲，国产AI现阶段仍存在很多不足，
所以最惧怕的就是“捧杀”行为。
客观来看，尚处于青春期，是不少业内人士对于国产AI的判断，
这代表着其正处于快速成长阶段，但尚未达到成熟稳定的状态。
如技术突破显著，DeepSeek推出的智能助手和开源模型（如DeepSeek-R1）、智谱AI的GLM-4多模态模型等，
均在自然语言理解、逻辑推理等能力上接近国际前沿水平。
而且商业化层面初步落地，例如DeepSeek与腾讯、百度、阿里巴巴、华为等大厂展开了合作，在金融、教育等领域的垂直应用，
显示国产AI正从技术研发向产业渗透。
不过差距不容忽视，与国际顶尖水平（如GPT-4、Claude 3）相比，国产大模型在复杂任务（如长文本连贯性、跨领域知识整合）上仍有差距；开源生态、开发者社区活跃度也落后于Hugging Face等国际平台。
国产AI的“成长痛点”还包括：算力依赖与芯片瓶颈、数据质量与多样性不足、底层框架依赖国际技术等问题。
所以在技术发展的最初阶段，盲目开香槟可能会忽视一些问题。
图源
：豆包AI
就拿本次的Manus来说，邀请码机制虽说是系统容量的无奈，但这种方式所造成的破圈之势，
与互联网初期的产品营销模式有着相同注脚。
海外论坛有关Manus的讨论，
并不像之前Deepseek那般火爆，甚至可以说关注度尚浅。
当然，这绝不是对于国内新产品的唱衰，
只是强调需以理性态度看待阶段性成果。
深度求索、智谱AI等企业的成长证明了中国AI创新的活力，但技术攻坚、生态建设和全球化竞争仍需时间。
其实AI 大模型热闹了这么久，人们对于对话式的AI多少有了倦怠之情，
所以才会对Manus投注新的期待。
当然，抢不到Manus邀请码也别焦虑，按照这个迭代速度，正式版发布估计不会等太久。
“中国智造”集体闪耀
有参照系才知道差距有多大。
忆往昔，从ChatGPT开启人工智能大比拼到Sora震撼整个科技圈，当然咱们的集体感知是：
这个世界越来越多的被企业推动着进步。
当下国家之间的较量越来越多的不再是国家直接参与的较量，而转移到各自代表企业的battle。
从特斯拉之于新能源到OpenAI之于AI，莫不如是。
以及对于国内企业在AI领域落后的哀叹。
毕竟在ChatGPT之后，百度、阿里、腾讯、字节等企业才纷纷跟进发布了自己的大模型产品，但多少有一些错位追赶的味道。
时过境迁，
如今国产企业在AI领域的竞争力已开始让全世界侧目。
如春节期间，DeepSeek在硅谷引发震动。这个中国团队用相当于GPT-4三分之一的训练成本，实现了多模态理解准确率提升12%的突破，
验证了ChatGPT之外另一条路的可行性。
还有最近引爆二手市场的宇树机器人，从伺服电机到运动控制算法，宇树把机器人的核心部件全攥在自己手里，硬生生将成本砍到特斯拉的零头46。创
始人王兴兴更是放话：“有生之年，人形机器人可以实现所有行业与自然环境的重塑。”
图源
：宇树官网
当然还有近日爆火的Manus，接二连三的概念与产品涌现，
说明这块领域正在经历着烈火烹油的炙烤。
回看中国AI的杀手锏，有两个点值得关注：
一是开源生态，邀请全球玩家参与。
DeepSeek和宇树通过开源吸引全球开发者，同时保留部分专有内容，以维持技术壁垒。
二是技术游击战，解决精准需求。
你搞通用大模型，我做垂直场景；你烧钱
堆算力，我开源攒生态。深得“敌进我退，敌驻我扰”的精髓。
窥一斑而知全豹，
DeepSeek等产品的出现背后是中国AI全面崛起的图景。
美联社之前发布文章称，文即使在芯片的限制下，中国可能也已在AI竞赛中超越美国，而DeepSeek还只是众多中国公司之一，整个AI行业已经被中国“打乱节奏”。
当然，国产AI的“成人礼”可能需要5-10年，
