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SPSS数据格式终结版

实验万事屋 · 公众号 · 科研 · 2017-07-04 11:09

正文

写在前面：

天天想着写的主题，准备写点stata、R或者SAS，经过几次发文的阅读量测试，似乎大家更关注简单易学的SPSS。那么这期就重回SPSS，这个软件虽然简单，但也足以完成大多数领域85%以上的数据分析，如果研究的不是特别专或者偏，还是完全可以胜任的。

对于软件的学习，松哥坚持“三步法”原则，一是数据怎么进入；二是如何操作；三是结果如何解读。本期给大家聊聊SPSS各种数据格式终结版！！

第一部分

格式一：经典行列式（长型结构）

经典行列式是我们获取原始数据的格式，特点为每一行代表一条记录（或一个人、一个个案）；每一列代表一个变量。这是最经典的格式，希望大家数据都能够按照这个格式进行整理！格式如下图：

格式二：R×C表的三列式

有时候，我们获得的数据不再是原始行列式，而是别人发表文章的交叉表（R×C表）数据，那怎么录入SPSS呢，记住“三列式”，即数据库包括行变量R、列表量C和频数变量F，格式如下图。必须注意的是，R×C表的资料统计分析时一定要对频数项进行加权，切记！切记！切记！

格式三：配对设计t检验格式（宽型结构）

当我们进行配对设计时，注意此时效应量应该左右并列，而不能上下放置，此类的结构叫做宽型数据。我们重复测量数据也是宽型数据，稍后讲解，配对设计数据录入格式如下图：

格式四：重复测量设计数据格式（宽型结构）

重复测量数据的数据格式与配对的一样，需为宽型数据，即重复检测的指标，必须为独立的一列。类似多结局变量的格式。下图group为干预措施分组，T0-T5为6次检测的结果。

松哥统计说

上述列出四种录入格式，格式一为根本，格式二、格式三与格式一其实是一样的，因为格式二、三也是每行代表一个个案或者一个对子；格式二是计数资料整理后的表格，稍微特殊一点记住三列式，分析先加权就可以了！

关键是有时录入完毕，分析是发现录入错误，怎么办，手动太费事大家都知道，请看第二部分咯！

第二部分 SPSS数据重构

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