【面试】月薪35k，5面上岸腾讯数据分析师经验贴

经过5次面试，前不久终于进入了自己心仪的头部互联网大厂腾讯，目前主要是从事信息安全方面的数据运营分析相关工作，CDA数据分析师二级持证人。今天主要跟来分享一下面试求职中的一些经验教训。

主要准备从五个方面跟大家分享一下：

1、面试前的准备。

2、面试中的表现，

3、面试后的复盘，

4、面试中涉及到的高频问题及注意事项，

5、不同行业的面试经验。

首先看到第一部分，面试前的准备。

我们在面试在求职之前，简历一定要准备好，系统梳理过往的工作经验，尽量能够提炼出我们的工作成绩，能够量化的去体现。对于有工作经验的学员，项目经历是一定深入挖掘的。去挑重点，将突出的部分写到我们简历上。

对于刚毕业的同学，在大学期间或者是实习有项目的都可以写进去。如果没项目，可以参考这篇经验：

没有项目经历也可以找到数据分析的工作，利用30小时做这件事！

关于投递简历，除了通过Boss直聘平台，还可以让老师推荐，千万别怕求人，因为内推的简历更容易被信任。另外，投简历时只要是与数据分析相关的岗位，不限行业都可以去投，这样能争取更多的面试机会。

但是需要注意是，面试建议一天约一到两家，错开时间进行。根据我之前的面试情况来看，我当时一天最多面了有三家，但这样会导致你一天下来很累，然后也没有时间进行复盘。

在面试前，一定要去官方网站去了解你意向公司的行业、产品、招聘岗位的工作要求，有针对性去做准备，这样的话就可以有备无患。在面试的时候跟面试官可以有更多的话题去聊。

关于自我介绍，可以准备大概时长在1到2分钟的。最好把内容话术写下来，进行模拟练习，这样你在熟练后在面试时就能做到临危不乱。

面试前至少每天坚持SQL的练习。根据之前我面试的情况来看，有一些公司侧重于数据提取和数据挖掘方面，从而对SQL的要求会高一点，这方面就需要不断的刷题。

不同的岗位侧重点不同，如果是业务型的数据分析岗，那么对这个行业需要了解的更深入，然后一般情况下都是会有SQL和 Excel的笔试题。虽然我在过往的面试中，我只遇到过一家笔试是针对SQL 的，但我觉得这还是要引起足够重视。

大家可以扫码CDA认证小程序，里面有很多SQL的模拟题，多刷刷保持手感很重要。

这一部分也是很极其重要的，考验是大家临场发挥的状态。我觉得首先是要做到平衡心态，在面试中保持微笑，这样你在与面试官交流中就可以做到不卑不亢。

如果遇到不熟悉的问题，可以稍微带过一下，切忌解释过多，暴露缺点，避免给自己挖坑。

其次针对你过往的每一份工作中的主要内容和个人业绩，这一块是要做到相当熟悉。因为面试官在问你具体的一些项目经历时，他会要求你从业务背景出发。这时你就要去简要阐述你运用了一些什么方法，什么工具，解决了一些什么问题，你的原因分析以及改善措施是怎样的，以及如何跟进，如何用数据去驱动运营，从而改善运营中的问题，最终实现更大的业务价值。可以尝试把类似这样一个看板描述清楚，把分析、解决方案等说清楚。

这时可以通过数字直接量化指标，以举例子的形式，向面试官展示你的工作成绩，这样才能使人信服，获得好感。

关于复盘，在面试结束后尽快对面试进行总结，复盘做的不足的地方，然后去完善。通过复盘，可以为之后的面试做进一步改善和优化。

举个例子，比如你的自我介绍句子已经写的很流畅，但你表达时可能会发现表达不清楚不流畅的情况，这些都是可以通过及时的面试复盘发现的，之后可以针对不足之处进行加强练习。

下面聊聊在面试过程中会遇到的高频问题已经相关应答的注意事项。

我之前入职时经过了5轮面试。特别是像大公司的流程会很繁琐，而且等待时间也很长。你期间也会在面试其他公司，同时也在等待挑选自己的意向岗位。下面我把我面试中被问到的高频问题给大家总结分享一下。

基本上在第一轮面试都会问。你在回答离职原因时，尽量说客观的因素，比如家庭原因或者个人职业规划的调整，这类相对客观一点的。切忌说因为跟领导同事关系不合，或者是因为之前的公司不好，不要表达出各种抱怨的情绪，这会给对方造成非常不好的印象，甚至导致在第一轮就被pass。

面试官追问的时候会问到部门架构，你之前工作中做了哪个项目，在团队中的分工情况是怎么样的。

对于这个问题可以提前有针对性的进行准备，在表达时主题突出重点，注意逻辑通畅，表达通顺。

如果是跨行业的话，会问你应聘这个岗位的优势和劣势在哪里？如果你是从其他行业跨行过来的，面试官就会问你为什么要进入另外的行业，其实这也是在问你的求职动机。各位小伙伴在求职的过程中就要多准备一下这方面的思考。

这个就是阐述你在过往的经历中，最有成就感的一件事。这种问题其实是想考察你的表达能力，以及你过往做了哪些事，然后借此来判断你在这个过程中的组织能力，以及解决问题的能力。回答时通过举例子的形式去讲述就好了，注意提炼观点。

面试官一般都会问：举例说明你与数据分析相关的案例。在这个过程中，大家要从业务背景出发进行阐述。你运用了什么方法，什么工具，解决了什么问题，达到了什么样的效果。以及当中用了哪些分析方法，还有哪些改善措施都要简要的说明一下。

面试官会问你某一个指标下降了，然后分析是什么原因导致。比如我之前在面试一家公司，主要做拍照app的。面试是提出了一个场景，说日用日活跃用户120万，突然在某一天次日留存率下降了，然后让你去分析是哪些方面导致了异常的产生。我当时回答时也漏了一个方面。这个问题需要从长期和短期去看，我当时忽略了从短期看异常产生的因素。如果是做指标运营这一块的，大家可能就得注意这一点。

前几天CDA数据分析师公众号文章中的这个例子可以作为回答参考：

【案例】11年运营老鸟：电商运营最实用的3种数据分析方法

案例：某电商平台，按“进入注册页-开始注册-提交验证码-注册成功”的路径设置了一个四步转化漏斗，通过数据分析发现，第二步到第三步的转化率较低，很多用户在该环节流失，进而导致最后注册成功的用户数大幅减少，定位到问题环节是在“开始注册”-“提交验证码”环节。

但是问题现状是如此，到底是什么原因导致了用户在这个环节大量流失？我们做了一些假设：

• 1. 是否与用户使用的平台有关？PC端和移动端是否有产品功能设计上的差异？

• 2. 是否与手机平台有关？Android和iOS用户在这个环节是否有差异？

• 3. 是否与浏览器有关？不同浏览器在进行验证时是否有bug?

• 4. 其他种种。

以上假设就是从不同的维度去拆分这个问题，然后看在各个维度下用户的转化漏斗如何？

分析发现，Chrome浏览器的用户注册数和注册转化率较其他浏览器低很多，对比每一步转化，发现第一步到第二步的转化率和其他并无明显差异，而第二步到第三步的转化率非常低，大部分用户没有提交验证码，而是直接离开了页面。

这奇怪的转化漏点马上引起了重视，测试发现Chrome浏览器在获取验证码上确实存在bug，影响了用户注册，研发针对此问题进行解决后，该浏览器下的注册转化率明显提升。

这一块要具体一点，你最好说能够说一下你多少年内能做到一个什么样的程度。这样的话，你让面试官觉得你是对未来有规划的，做事有计划有条理，同时也增加了不少的好感度。

最后一部分是不同行业的面试经验。

其实同行业跳槽的录用性可能会更高一点。比方说你之前是在互联网行业，然后你这一次跳槽也是在互联网行业跳槽，或者是从传统行业跳入制造行业，就这种的话录用的可能性会高一点。但因为面试官都会参照你过往的经历去匹配你的工作情况。

就我个人而言，之前我面试的公司也涵盖了很多行业。比如物流制造、新媒体、广告、金融、互联网这些行业我都尝试了一下。去经历过后你才会知道这个公司到底需要什么样的人，然后他们在招岗位的时候也相当于在对你做挑选，看你的个人经历与他们希望的符合程度，每个行业的要求以及难度也是不一样的。

因为面试官问的更多的是一些基本性问题，如果是偏技术的岗位，我个人觉得跨行业是问题不大的。比如像计算机专业的，在每一个行业基本上都是通用的。如果是偏业务分析的话，就优先同行业去准备面试，如果跨行业就相对难度会更大一点，相对你承受的心理压力和心理预期都会有所降低，包括你的薪资期望。

另外像城市方面，北上广深这类互联网行业更集中，数据分析的需求也更大一些。新一线城市以及二线城市的薪资和机会肯定是跟北上广深有差距的。这方面大家需要各取所需，根据自己的工作层次，意向城市等方面在面试时对应薪资期望。如果从一线换到非一线城市，薪资上会有一定的降幅，这些也是需要有心理准备的。

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