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DeepSeek爆火后:HR的工作逻辑,彻底变了...

HR新逻辑  · 公众号  · 职场  · 2025-02-20 16:31

正文

来源丨HR新逻辑 原创首发

作者 HRLogic编辑中心

企业内训、管理咨询合作|吴老师-13082821688


嗨,这里是HR新逻辑·HRLogic


AI 浪潮下,DeepSeek掀起了一场职场风暴。

一批批AI智能开始上岗,成为了干得快、错得少、还懂得多的“公务员”、零失误的“主播”、专家型的“儿科医生”……


随着DeepSeek的爆火,越来越多的企业在招聘要求上增加了 「熟练使用AI者优先」。


例如DeepSeek 对「招聘经理」的岗 位要求就是有人工智能、云计算、互联网等行业经验的优先。



对于人力资源从业者来说,DeepSeek让HR的工作逻辑也发生了很大的转变,其主要体现在这几个方面:


招聘与选拔



传统人力资源工作需要投入大量的人力、物力及时间成本,同时还伴随见效慢、周期长等问题,而 AI 的出现为这些问题提供了革命性的解决方法。


平常我们在起草一个岗位JD或告示文件时,都需要花费不少的时间,若遇上比较复杂的,耽搁几下一个上午就过去了。


但AI大模型的出现,可以帮助HR较大程度的提升工作效率。


1、简历筛选


HR总是习惯于传统的招聘渠道,例如招聘网站、校园招聘、人才市场等获取候选人简历,拿到简历到手之后便一头扎进海里捞针,但往往都是看到头晕眼花,都很难跳出合适简历。


如今,随着科技的发展,AI也能成为招聘的好帮手, 它能快速分析海量简历,通过关键词、技能、经验等匹配候选人,减少人工筛选时间。


目前市面上已经有许多AI招聘工具,可自动筛选简历并生成岗位匹配度分析报告,能够较大程度的减轻HR在简历筛环节的时间。


2、智能面试


AI可以进行初步的视频面试,通过分析候选人语言、表情、语调,评估其沟通能力、情绪稳定性等素质,为面试官提供参考。


此外,通过AI面试工具还能对面试过程进行实时转录和分析,提取关键信息,帮助面试官更好、更客观地记录和评价候选人。


3、人才搜索与推荐


借助大数据和机器学习算法,AI 工具能够在人才库和社交网络等多渠道中搜索潜在候选人,并根据岗位需求和人才特征进行精准推荐,拓宽招聘渠道,发现更多优质人才。


此外,HR还可以借助AI的大数据分析和预测的功能,通过公司的发展方向,行业动态,外部市场竞争等因素,借助AI数据分析预测公司未来对AI人才的需求。


HR可以提前建立好人才储备库, 提前锁定潜在的优秀人才,为公司的长远发展做好人才保障。



培训与发展



员工培训是一件很让HR头疼的事,因为大部分员工在知识储备、技能水平、学习能力和职业规划等方面都存在显著差异。


而过往大多数企业培训往往是集中式培训,很难满足员工的个性化需求。


而AI职能的出现,则能够缓解这一现状。


1、制定个性化培训方案


随着AI的发展,企业会越来越注重员工对AI技能的掌握程度。


为了满足员工对 AI 相关知识和技能的学习需求,HR 在培训内容上需要进行大幅调整。


一方面,HR需要增加员工AI基础应用技能的培训, 让员工学会通过AI大模型去提升工作效率;


另一方面,HR可以通过AI来制定培训方案, AI可以根据员工的岗位需求、技能水平、学习风格等因素,为不同的员工量身定制个性化的培训方案,推荐合适的培训课程和学习资源,提高培训的针对性和有效性。


2、培训助手


传统的培训方式都是集中式培训,很难满足受训员工的差异化学习需求,也有许多企业引进了线上学习平台或者采购线上课程,让员工根据自己的时间和需求去学习。


但随着AI的发展,一些企业也开始引用了AI培训助手,在培训过程 中,培训助手可以随时解答员工的问题,提供实时反馈和指导。


同时,员工也可以向 AI 提问,获取相关知识和操作指导,让员工随时随地想学就能学,也能更好地掌握培训内容。


3、培训效果评估


大部分HR都是通过查看员工的学习时长和考试分数来判断员工的培训效果,但这项重复性工作量非常大,往往需要耗费HR很长的工作时间。


但若HR会使用DeepSeek,情况就完全不一样了。


HR可以将培训平台上记录的员工学习数据,如课程观看时长、回答问题的次数、完成作业的时间等,导入DeepSeek 进行深度分析。


让DeepSeek通过这些数据去分析员工的学习情况,评估其培训效果,及时发现员工培训过程中存在的问题。


HR也能更快的采取对应措施,如提醒员工加快学习,或者调整培训课程项目等等。



拥抱AI

才能拥抱未来



春节期间,DeepSeek爆火,开工后,小逻辑全员都学起了DeepSeek。


在学习分享会时,我们的销售同事和我们分享了这样一个故事:


同事说她在某个晚上看到一位客户发朋友圈问DeepSeek的提问方法,同事刚好最近也在学习,就留言回复了,没一会这个客户就小窗和同事聊起来。


该客户表示自己从去年开始一直在关注这些AI大模型的应用,自己尝试使用后发现AI大模型确实能够较大地提升工作效能。


在深入沟通交流后,同事与该客户建立起了比较良好的客户关系,若后续公司有引进AI主题的内训需求时会找同事对接。


对此,同事表示:原本以为这个客户是不可能有成交希望的,以往推荐课程都是0回复,没想到能够借此契机,打开了和客户沟通的桥梁。


听完同事分享的销售案例,小逻辑认为: 客户和同事都是能够快速拥抱变化的人。


客户拥抱变化,主动探索学习AI工具;同事拥抱变化,掌握了AI应用技能,获得了客户的信任。


大部分HR对新事物都是保持学习的心态,但也有小部分HR对AI大模型还保持怀疑和抵触的态度,认为没必要去学习。


但从目前的形势来看, 学习AI应用技能,已经是大势所趋。


未来成功的HR管理将是 “AI处理数据,人类处理人性” ,即AI负责标准化、重复性任务,而HR专注于战略设计、员工关怀与文化塑造。


HR只有了解 AI 技术的基本原理、应用场景和发展趋势,才能更好开展人力资源工作。


对于一些HR的担忧:DeepSeek会不会取代HR?


小逻辑想回答: 未来唯一有可能被淘汰的HR,是那些不会正确使用DeepSeek的人。


有时候,我们抗拒的不是新事物,而是未知带来的不安。

但, 与其惴惴不安,不如着手学习,用知识填补空白。


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