AI专题·从模型视角看端侧AI：模型技术持续演进，交互体验有望升级

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报告共计：56页

《AI 专题·从模型视角看端侧 AI》由西南证券发布，报告指出端侧 AI 发展迅速，模型实现高效压缩是端侧 AI 的第一步。

海外小模型加速迭代，性能向百亿参数模型靠拢。谷歌 Gemma 系列、Meta Llama 系列、微软 Phi 系列、苹果 OpenELM 系列等模型在参数规模、训练数据、算力消耗等方面各有特点，且通过模型压缩技术、稀疏注意力机制、多头注意力变体等优化，在保持性能的同时减小模型尺寸。

模型适配终端硬件是端侧 AI 的关键，从小模型论文看，端侧硬件存在内存、功耗、算力等瓶颈。手机芯片厂商正通过升级制程、提高内存容量及带宽、增强 AI 处理器、提升电池性能和改进散热等方式解决这些问题。

模型助力人机交互是端侧 AI 的重要发展方向。UI 模型提升手机界面理解能力，为交互奠定基础；系统级 AI 通过云端模型补充交互体验，苹果和三星分别与 OpenAI、谷歌合作，打造具有特色的系统级 AI，操作系统也持续更新以支持更多 AI 场景。

未来，端侧 AI 有望凭借其技术优势为人机交互带来更智能的体验，推动 AI 时代平台生态发展。相关标的苹果公司在端侧 AI 布局完善，Apple Intelligence 有望带动其硬件销售和软件服务业务增长。报告还提示了端侧 AI 技术进展、行业竞争、应用开发等方面的风险。

以下为报告节选内容