白告天 边缘计算社区

近日，Gartner公布了2020年十大战略科技趋势的预测，值此之际， 边缘计算社区总结回顾并简要分析了2018-2020三年的战略科技发展趋势变化。

Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势； 这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。

Gatner十大战略科技发展趋势2018-2020：

2020年战略科技发展趋势将主要围绕 “以人为中心” 和 “智能空间” 。

以人为中心： 把人作为技术战略的核心强调了技术最重要的作用之一：影响客户、员工、合作伙伴、社会或其他关键群体。从某种意义上来讲，企业机构采取的所有行动都是为了直降或间接影响这些个人和群体。

智能空间： 智能空间建立在以人为中心的理念上。智能空间是一个人与科技系统能够在日益开放、互联、协调且智能的生态中进行交互的物理空间。人、流程、服务及物等多项元素在智能空间汇聚，创造出沉浸度、交互性和自动化程度更高的体验。

2020年战略科技从前面几年的 智能、数字、网格三大领域 转变到 以人为中心 和 智能空间 。

智能： 人工智能如何在几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。

数字： 融合数字世界和物理世界，创造一个身临其境的世界。

网格： 利用不断扩展的人员，企业，设备，内容和服务之间的联系。

而认真观察就会发现 人工智能、区块链、边缘计算 连续三年入选战略科技发展趋势，这些科技 很有可能创造全新的商业模式，改变社会。

一起来看看2018-2020年十大战略科技发展趋势吧！

2018年十大战略科技发展趋势 具体如下：

智能

2019年十大战略科技发展趋势 具体如下：

智能

1.自主化设备

机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件采用人工智能自动执行此前由人类完成的各种功能。其自动化水平超越了僵硬的编程模型所提供的自动化，且能够利用人工智能带来与环境及人类互动得更自然的高级行为。

2.增强型分析

增强型分析侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习（ machine learning ）转变分析内容的开发、使用与共享方式。 增强型分析能力将快速发展至主流应用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘与数据科学平台的主要特性。源自增强型分析的自动洞察（ automated insights ）也将嵌入企业应用，例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购与资产管理部门应用等，以优化各个情景下所有员工的决策与行动，而非只是分析师与数据科学家的决策与行动。

3.人工智能驱动的开发

市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作以创建大部分人工智能增强型解决方案，转变为专业开发者可通过预定人工智能模块的服务（ predefined models delivered as a service ）而独自操作的模式。 这为开发者们提供了人工智能算法与模型的生态系统，以及能够将人工智能功能与模型整合为解决方案的开发工具。随着人工智能被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能，专业应用开发将迎来新的机遇。到 2022 年，至少 40% 的新应用开发项目的团队中将出现人工智能共同开发者（ AI co-developers ）。

数字

4.数字孪生

数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。据 Gartner 预测，到 2020 年，互联传感器与端点将多达超过 200 亿，数字孪生将服务于数十亿个物件。 各企业机构一开始只是简单地实施数字孪生 ， 但将随着时间的推移对其加以演化，提高其收集与可视化正确数据的能力，应用正确的分析与规则，并有效响应企业的业务目标。

5.自主性的边缘

边缘（ Edge ）是指人们所使用或者嵌入我们周围世界的端点设备。 边缘计算（ Edge computing ）是一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付更加靠近这些端点。 该结构尽力收集流量并在本地处理，以期减少网络拥挤与延迟。

在短期内，边缘由物联网以及靠近终端而不是在中心化云服务器上的处理需求而驱动。但是，云计算与边缘计算并非创建新架构，而是逐渐成为互补模型，其中云服务作为一种运行于中心化服务器、本地分布式服务器以及边缘设备上的集中式服务（ centralized service ）而受到管理。

6.沉浸式体验

会话式平台正在改变着人们与数字世界 交互 的方式，而虚拟现实（ VR ）、增强现实（ AR ）与混合现实（ MR ）正在改变着人们感知数字世界的方式。 这一感知与交互模式的综合转变带来了未来沉浸式用户体验。

网格

7.区块链

区块链是一种分布式分类账（ distributed ledger ），其有望通过建立信任、提供透明度以及减少跨业务生态系统的摩擦而降低成本、减少交易结算次数与改善现金流而重塑各个行业。 当前，人们信赖银行、票据交换所、政府及其他许多机构，并将它们视为在数据库内安全存放“唯一事实（ single version of the truth ）”的中央机构（ central authorities ）。 这样的集中信任模式增加了交易延迟与摩擦成本（例如佣金、手续费和货币的时间价值）。区块链提供了另外一种信任模式，让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。

8.智能空间

智能空间是一个物理或数字环境，在这种环境下，人类与受技术支持的系统在更加开放、互联、协作且智能的生态系统内互动。包括人、流程、服务与物在内的多个要素汇聚到智能空间，为目标人群及行业情景打造更加沉浸式、交互式且自动化的体验。

9.数字道德与隐私

个人、企业机构与政府日益关注数字道德与隐私问题。人们越来越关心企业机构将如何在公共及私人领域使用其个人信息，对于未主动处理此类问题的企业机构，人们的这种反应只会增强。

10.量子计算

量子计算是一类在亚原子粒子（例如电子与离子）量子态上操作的非经典计算，其将信息表述为以量子位（ qubits ）表示的元素。 量子计算机的并行执行（ parallel execution ）与指数级可扩展性意味着其擅于处理那些对于传统方法而言过于复杂、或是传统算法将花费过长时间才能找到答案的问题。 汽车、金融、保险、制药、军事等行业以及研究机构从量子计算的发展中受益最多。例如，在制药行业，量子计算可用于在原子级别上建立分子间相互作用模型，加速新型抗癌药物的面市，量子计算也可加快并更加精确地预测蛋白质间相互作用，从而发现新的制药方法。

2020年十大战略科技发展趋势 具体如下：

以人为中心

1. 超自动化

超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。 超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。 超自动化的主要重点在于理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。

该趋势由机器人流程自动化（RPA）开始。 但仅机器人流程自动化还称不上超自动化，它需要组合多种工具来帮助复制任务流程中人类所参与的部分。

2. 多重体验

从现在起到2028年，用户体验将在两个方面发生巨大的变化，即用户对于数字世界的感知以及用户与数字世界的交互方式。 会话平台正在改变人与数字世界的交互方式，而虚拟现实、增强现实与混合现实正在改变人们对数字世界的感知。 感知与交互模式的同时改变将在未来带来多感官与多模式体验。

3. 专业知识的民主化

专业知识的民主化致力于通过极简的体验且在不需要接受大量成本高昂培训的前提下为人们提供专业技术知识（例如机器语言、应用程序开发）或业务领域专业知识（例如销售流程、经济分析）。 “公民化”（例如公民数据科学家、公民解决方案整合者）、公民程序开发和无代码模式都是专业知识民主化的例子。