本文介绍了Napkin AI产品的特点、市场情况、创始人背景及未来发展方向。Napkin AI是一款基于文字/数字生成信息图的产品，通过AI技术降低信息图制作门槛，满足用户需求。产品在市场上具有一定竞争优势，供给丰富且用户体验良好。创始人Pramod Sharma有丰富创业经历，观察到图形传达信息效率远高于文字，决定创建Napkin AI，将用户思路和想法可视化。目前产品还在不断迭代完善中，未来将通过订阅进行商业化。
Napkin AI是一款基于文字/数字生成信息图的产品，能降低信息图制作门槛，满足用户需求。产品可以生成流程图、时间线、阶梯、漏斗等较为基础的信息图，但更复杂、更个性化的信息图则无法自动绘制，仍需要用户自行编辑。
Napkin AI在市场上的供给依然丰富，但用户需求和门槛仍然存在。与竞品相比，Napkin AI具有差异化定位和用户互动数据优势，同时在YouTube和TikTok上有大量介绍Napkin的内容，建立了口碑与较强的用户心智。
Napkin AI创始人Pramod Sharma有丰富创业经历，观察到图形传达信息效率远高于文字，决定创建Napkin AI。他将用户的思路和想法可视化，致力于将抽象概念或想法绘制成图，方便自己及观众。
Napkin AI未来将通过订阅进行商业化。创始人对产品理念和对用户反馈的重视表明产品有望长成一个更完善的产品。然而，目前产品仍存在一些限制，如编辑功能、模版库不够丰富，没有处理数字能力等，需要不断迭代完善。
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 张凯然
编辑 | 殷观晓
最近，编辑部用来做文章配图的一款产品，访问量在快速上涨。然后我们发现，这款产品在即刻上的讨论度也不低。
Napkin AI 其本质也是一个基于文字/数字生成图片的产品，只不过与 Midjourney 等产品不同，Napkin AI 的主要生成的是“信息图”（例如时间线、流程图、逻辑关系图、韦恩图等），用于给社媒内容、博客文章、演讲等场景做配图。鉴于这类需求其实一直存在，也有不同的产品来满足，我们也对市场上的产品进行了盘点。
拥有看上去高大上的配图，其实始终存在门槛。Napkin 的产品理念，有点类似于“借助 AI 实现“高大上配图平权”。乍听起来确实是不少用户有这方面需求的，Napkin 切入市场也算顺理成章，但是盘点了一下市面上现有产品，却发现供给和需求之间的缺口并没有那么大。
信息图的制作以往主要通过 2 个途径来满足：1、办公产品，“办公三件套”一般会嵌入信息图制作功能，但是几个大厂的“办公三件套”中提供的“信息图”虽然样式够丰富，但风格较为单一，而且作图时需要用户自行理清逻辑、填入内容、再进行编辑和格式调整，制作起来十分费力。
所以，有不少开发者都看到了这一需求，推出了为数不少的“作图”产品，也就是第 2 种，专门用于制作信息图的产品。
这类产品，比如 Excalidraw 和 Lucid 等，其逻辑本身是一个空白画板，用户利用其提供的工具和素材来自由创作，好处是不受模板束缚， 坏处是自己准备好内容之后还要去构思呈现方式，门槛高。而且由于“做信息图”本来就属于锦上添花，所以几个因素叠加，这些产品流量都比较一般。以 Excalidraw 为例，做了比较长时间，我也看到很多知识工作者都有在用，但月访问也就是 250w 左右。（最近他们也加入了 AI）
还有一种是卖模板的，例如 venngage。
Excalidraw（左），Lucid（右），这两款绘图产品的网站流量分别是 255 万和 437 万。而在 AIGC 时代来临之后，ChatGPT 等综合性 AI 产品（包括各种 AI Agent 产品）、或者大的平面设计产品如 Canva 都开始覆盖“信息图”场景，而且此前活跃在赛道中的产品也都纷纷“文生信息图”功能，供给可谓十分丰富。
Napkin AI 的流量走势，图片来源：AI Pure在这样的市场情况下，Napkin 是怎么跑出来的呢？
Napkin，在整个产品的设计和运行逻辑上，与之前的产品非常不同。
进入网页，Napkin 首先呈现的是一个编辑文字的区域，而非其他绘图产品“空白画布+各种绘图工具”的模式或者模板。
用户在打开一个新页面时有两个选择，如果选择“Draft with AI”，用户只需要输入一句话作为标题，AI 就会自动为用户填充内容（如下图所示）。
我们试用了 AI 生成文字信息，让他就《Will TikTok be banned》的话题写一篇文章。Napkin 给到的结果就是一般产品都能做到的比较中庸的程度，大概分为引言、背景介绍、现状、可能导致禁令生效的因素、未来影响、结论，几个大段落，“现状”段落可以看到，Napkin 没有实时搜索功能。
Napkin 接入模型的训练数据可能截止到某一个时间段。而如果用户已经有现成的内容，则可以选择“Blank Napkin”选项，系统会直接给出空白文档。
在文字准备好之后，可以点选文字的任意部分，让 Napkin 生成配图。
具体操作过程是，AI 首先会给出模版，比如上图中的文字是一个关于金属冶炼流程的描述，系统给出的就是流程图的模板。选择基础模版后，用户还可以进一步选择不同的配色和字体，使图像变得更加美观。
Napkin 的编辑功能（左），从左到右依次是，图形插入、文字输入和修改，划线，插入图片，只给出“营销漏斗”四个字，系统仍能完成生图AI 生成图像之后，用户还可以使用编辑工具对图像进行修改和完善（编辑功能如图）。笔者测试下来，Napkin 作图的差异在于：
1、降低了门槛，不用用户自己构思，用户一开始需要带到平台上来的是一个 idea、或者一段文字；
2、也是这种基于文字生成图片的功能，貌似构建了一个工作流程，类似于 blog 或者我们这样的公号创作者，在这个产品里会非常舒服；
3、与 ChatGPT 或者流程图之类的 GPTs 工具直接生成一张锁死的图片相比，生成的内容是可编辑和调整的，更容易接近于可用状态。
图注：实际上，Excalidraw 加入的 AI 功能，其实是使用几年之前的一个 Github 开源项目 Mermaid，使用 Mermaid 制作信息图，需要会使用简单的语法，否则很难理解，依然有一定门槛也正是基于这几点差异，Napkin 能够在一个供给依然丰富的市场环境下，突出重围。
而且，整个产品体验下来+了解到的创始人思路，Napkin 给我们的感觉很像 Gamma。基于大模型能力重新调整了一个原有行为的流程，但 AI 并未主要或者直接作用于这个行为本身、而是主要作用于文字内容（Gamma 是理解内容、生成框架/Napkin 是理解内容文字内容，根据文字内容匹配合适的模板，再把文字套进去）。
而在这之外，让用户感觉很丝滑的是一些对用需求洞察之后的设计，例如 Gamma 是卡片式编辑+无线画幅，而 Napkin 则是允许对生成的信息图的所有模块进行调整和编辑、以及极为丝滑的保存形式（在输出时，用户既可以选择单独下载某张图，支持 PNG、PDF 和矢量图 SVG 格式，也可以选择下载整个文档的 PDF）。
但是，Napkin “理解文字+套模板”也有显著的不足。受制于模版库数量的限制，目前，Napkin 只能生成流程图、时间线、阶梯、漏斗等较为基础的信息图，但更复杂、更个性化的信息图则无法自动绘制，仍需要用户自行编辑。而如果涉及到自行编辑，相比 Excalidraw 等可以直接下场画图的产品，Napkin 的编辑功能确实有点跟不上。
另一个缺点是 Napkin 对数字的识别比较差。当笔者将之前选题中，包含产品 MAU 和收入两个维度数据的表格上传到 Napkin 中，无论笔者将内容写成表格（Napkin 现在不支持直接插入表格）还是将核心信息提炼一段描述文字，AI都无法识别4款产品的“MAU”和“收入”是两组独立的数据，呈现到图中也出现了错误。也就是说，Napkin 还只能处理比较简单的信息图需求。
但虽然如此，在即刻中，笔者还是找到了生图之外的使用场景，有用户表示，她在用 Napkin 做笔记。根据这位即友的分享，Napkin 可以将她的思路与想法可视化，帮助她更好地记录和整理，而基于图像，她还可以进一步修改或扩充文字内容，并基于修改后的内容重新生成图像，完成“内容迭代”。
Napkin AI 创始人是 Pramod Sharma。他曾经在 Google 供职 8 年，然后任职于印度最大的教育公司 BYJU，2013 年开始创立了儿童游戏品牌 Osmo，并在 2020 年又以 1.2 亿美元的价格把公司卖给了前东家，收购后，Pramod 继续在 Osmo 工作了 1 年，然后就与联合创始人一起创立了 Napkin AI。
创始人 Pramod Sharma 的履历｜图片来源：LinkedIn做 Napkin 的想法源于 Pramod 上一段的创业经历。创业过程中，Pramod 每天都会阅读各种资料，由于日复一日处理各种繁杂的信息，他养成了一个习惯，就是“先看图片或图表，再决定是否详细阅读”。 而由于这个习惯，他自己在平时处理、积累、输出各种信息时，也很希望把抽象的概念或想法绘制成图，方便自己，也能更直观地展示给他的观众。他解释道：“图形传达信息的效率远远强于文字，这对说服某人或激发读者/观众的兴趣非常有帮助。”但虽然图形很强大，但作图却非常困难。每次作图时，Pramod 会花非常多的精力，需要自己理解好概念，脑中/纸上画出草图，再打开软件编辑，不仅费时，而且过程相当无聊，后续修改也非常麻烦。他还补充道，在职场节奏越来越快的情况下，大多数人都没有充足的时间去制作“信息图”，而基于大模型的能力，可以简化很多步骤，达到“提升效率”的效果。
传说亚马逊的“飞轮模型”，
最初就是贝索斯画在餐巾纸上的
基于这一观察，Pramod 决定自己做一个能够把想法做成图的工具，而在选择产品名时，Pramod 参考了美国作家 Dan Rome 的书名《餐巾纸的背面:一张纸+一支笔，画图搞定商业问题》，最终确定为了 Napkin（餐巾纸）。从创始人的分享可以看出，Napkin 的定位就不单纯是“生成信息图”，而是将用户的思路和想法可视化。所以基于此，Napkin 选择了“文字生成+文字编辑+配图” 的模式，用户可以把初步想法写成较为模糊的文字，然后通过 AI 配图。这一步的具体流程是，AI 先分析文本，并在资源库中找出多个相关模版，推荐给用户，在用户选择完模版的类型与风格后，再由 AI 将提炼后的文字内容套入模版。根据创始人的分享，“理解文字+套模板”能够减少用户抽卡的次数，成本上也比直接生图更具优势。这也是我们看到的产品运作逻辑背后的理念。此外，创始人表示，Napkin 还支持完成这个想法的可视化之后的修改与完善，并且全程都可以像笔记产品一样保存下来，以备后续使用。Napkin 不仅服务于“呈现内容“这一个步骤，也希望服务于“构思”、“修改”、 “存储”等其他步骤。
Napkin AI、Excalidraw、Lucid 流量来源（上），Napkin AI 自然搜索关键词（下）｜图片来源：Similarweb
从 SimilarWeb 给出的流量来源数据来看，用户还算是接受 Napkin 的。Napkin 的直接访问流量占了 56.2%，是三款产品中最高的。占比第二的是自然搜索占 34.3%，且品牌关键词占比达 94%，Top5 的热门关键词也均为品牌关键词。相比同类的 Excalidraw 和 Lucid 其直接访问流量和自然搜索流量中品牌关键词的占比都更高。Lucid、Excalidraw 和 Napkin 三款产品
而从用户互动数据来看，从用户平均访问时长、每次访问页数、跳出率等数据来看，Napkin 也都优于 Excalidraw 和 Lucid 两款产品。
TikTok（上），YouTube（下）中的
Napkin AI 相关内容｜图片来源：TikTok、YouTube
Napkin 较为“漂亮”的数据背后，一方面是由于在 YouTube 和 TikTok 上有大量介绍 Napkin 内容，建立了起了口碑与较强的用户心智。团队在这方面也下了功夫，创始人表示，他会每天浏览相关视频下方的评论区，来观察用户反馈，寻找产品更新迭代的方向。另一方面，这些视频内容的高观看量与 Napkin 本身的流量增长，也体现出目前的产品设计是满足一部分用户的需求的。但是具体看这些内容，KOL 们的分享仍主要聚焦于“一键作图”这个主要卖点。虽然定位够差异化，从数据来看用户也算买账，但不得不说，Napkin 的产品仍不太成熟。上面观察到的文字生成功能体验一般，编辑功能、模版库不够丰富，没有处理数字能力等等缺点，也确实限制了产品使用场景。但以创始人的产品理念和对用户反馈的重视而言，Napkin 很有希望长成一个更完善的产品。
目前 Napkin 所有功能都可以免费使用，
权益与未来的定义用户相当｜图片来源：Napkin AI
此外，目前 Napkin 的所有功能都是免费的，但根据创始人的说法，Napkin 未来将通过订阅进行商业化。当用户需要掏出真金白银来使用 Napkin 时，它能否靠这样差异化的定位与功能留住用户呢，可能还要打上个大问号。
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