【大模型周报第84期】欧盟官方公报正式公布《人工智能法》

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【人工智能治理与监管政策】关键词：人工智能法案、人工智能安全监管制度

中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议审议通过 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》 ，其中提到要完善生成式人工智能发展和管理机制、建立人工智能安全监管制度。

欧盟在其官方公报发布了 《人工智能法案》 的最终完整版本。法案的所有条款将在两年内分时间段生效实施。

【前沿技术进展】关键词： 6G外场试验网、芯片设计开源大模型SemiKong、AGI等级

我国率先搭建了 国际首个通信与智能融合的6G外场试验网 ，验证了4G、5G链路具备6G传输能力可行性。通信系统的容量、覆盖、效率三项核心指标显著提升。

Aitomatic与FPT Software合作开发 推出全球首个芯片设计开源大模型SemiKong，基于Llama3 Instruct微调而来，具备8B参数，下一个更强大的SemiKong版本计划在今年12月推出。

Open AI提出 通用人工智能五级标准 ，从与人类进行基本对话的人工智能（Level 1），到独立完成组织任务的高级人工智能（Level 5），认为当前AI仍处于第一级，将迈入第二级（即解决基本问题任务的系统），水平相当于拥有博士学位但无法使用工具的人类。

【产品应用创新】关键词： AI社交、可信AI汽车大模型、3D生成应用

百度 上线“文小言”AI数字人社交App，基于文心大模型打造，是一款支持用户与AI虚拟角色进行实时沟通、互动并建立情感连接的人工智能应用服务。

华为盘古汽车大模型 通过信通院可信AI汽车大模型评估并获得当前最高评级，覆盖汽车设计、生产、营销、研发等业务场景。升级后的盘古大模型5.0重塑自动驾驶的开发，支持自动驾驶训练视频生成。

“腾讯元宝” 上线“3D角色梦工厂”，是首个拥有打印级3D生成能力的通用大模型App，只需一张照片，便能迅速打造独一无二的3D角色。

【产业市场竞合】关键词：人形机器人、半导体

在“2024首届人形机器人场景应用峰会”上， 人形机器人场景应用联盟 正式宣告成立，由二十余家人形机器人产业链企业发起并成立。

超威半导体公司AMD 宣布将以6.65亿美元收购欧洲人工智能实验室Silo AI，专注于端到端AI驱动解决方案，快速将AI集成到其产品、服务和运营中，进一步与英伟达(NVDA.US)在人工智能领域展开竞争。

趋势洞察

1. 人工智能监管法规将主要采取分阶段实施的方式，以平衡监管和创新

人工智能技术发展迅速，难以平衡监管和创新的关系，分阶段实施允许监管机构在初步阶段观察市场反应和技术发展趋势，根据实际情况逐步推进监管措施，促进法规适应技术发展的速度，有助于确保监管措施的有效性和针对性，平衡监管和创新的关系。欧盟作为世界上首个尝试制定人工智能全面监管法规的立法者，法规分阶段实施的做法为全球提供重要的启示和借鉴。 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》 提出制定完善生成式人工智能发展和管理机制。我国可以借鉴欧盟的经验和做法，结合本国实际情况，建立人工智能分阶段安全监管制度，采取渐进式监管措施，保障AIGC技术快速发展、促进技术创新、规范市场秩序。如欧盟在其官方公报 发布了《人工智能法案》 的最终完整版本，规定法案的所有条款将在两年内分为不同的时间段逐步生效实施。

2. 芯片设计开源大模型SemiKong，将加快行业大模型发展进程

SemiKong的推出标志着行业设计领域的一次重大创新，不仅提升了半导体行业的技术水平，而且通过开源和特定领域的优化，加速了行业大模型的发展进程。模型的代码权重开源可以为那些打造适合自身的专有模型的芯片公司提供价值基座，同时也促进行业知识共享，鼓励更多的创新和实验，加速新芯片设计和架构的开发，提高整个半导体产业链价值，有助于推动整个行业的高效发展。未来有望进一步推动消费电子产品价格下降，消费者可能会看到智能手机、笔记本电脑和智能家居设备以更低的价格上市，有望从上游重塑消费电子产业的各个方面。如 SemiKong 基于Llama 3进行微调，通过预训练领域知识、自我微调（指令数据集）以及合并和量化等步骤完成训练过程，在准确性、相关性和对半导体工艺的理解方面表现出了显著的进步，在行业相关的基准上优于许多通用LLM。

3. 大模型爆款应用或率先在AI社交陪伴赛道中诞生

大模型发展至今还未出现爆款应用。从目前发展情况看，AI社交陪伴赛道出现爆款的可能性最大。AI社交陪伴是指利用人工智能技术为用户提供社交互动和虚拟陪伴，具有虚拟性、多模态交互、情绪检测、情感计算、可个性化定制等特征，核心价值在于通过AI虚拟角色为用户提供高性价比、实时性与1对1的陪伴，情绪价值和情感依托。一方面，大模型强大的自然语言理解能力、生成式AI回复的不确定性，可以匹配用户对聊天陪伴的需求。据a16z报告，截至今年1月生成式AI产品月访问量前50名中，共10款AI陪伴产品进入榜单，处于领先，其中Character.AI在网页版排名第三，仅次于通用聊天机器人chatgpt和gemini。另一方面，AI社交应用展现出远高于其他AI应用的用户粘性。Character.AI的用户留存率、DAU/MAU、用户使用时长和使用次数等指标均远好于chatgpt。后续大模型多模态能力升级以及玩法创新有望驱动AI社交用户进一步增长。AI社交陪伴赛道竞争日益激烈，巨头争相布局。如社交平台Soul App推出的“AI苟蛋”、阅文旗下的“筑梦岛”、美团“Wow”、腾讯音乐“未伴”、腾讯“AI聊天搭子”、字节跳动旗下“话炉”等。 百度 相继推出AI陪伴产品“小侃星球”与“万话”后，近期又上线“文小言”。

每周一场景：政务问答

1. 场景简介

国务院印发的《关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》，提出要探索应用自然语言大模型等技术，提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事。

政务问答是指政府在官方网站、移动应用等上面提供在线咨询服务，公众可咨询相关问题，并获得准确、及时的回复。政务问答作为政府与群众之间沟通的桥梁，具有重要意义，但在服务过程中存在一些痛点和难点：

服务响应时间长： 传统的政务问答所需时间较长，特别是如果需要人工回复，往往需要查询庞大的知识库和文件，耗时5分钟以上。

“信息壁垒”问题： 在实际执行过程中，政务信息的跨单位跨部门共享和流通仍然存在不同程度的阻碍。

平台功能不完善：‌ 存在回复不及时、‌平台搜索出的问答呈现内容有限等问题，‌影响用户体验和服务效率。

网络服务安全问题： 政务问答服务过程中，存在个人信息泄露、黑客攻击等风险，可能导致公民信息被滥用。

2. 大模型赋能

大模型基于大型语言模型的技术，能够处理大量数据，进行自然语言理解和生成，结合政务知识库提供智能政务问答服务，帮助公众快速 获取所需信息。

全天侯服务，提高响应速度： 通过训练大量政务相关数据，提供全天候的政务问答服务，快速处理和回应大量用户的查询，减少等待时间，及时解答问题。

持续学习和优化： 通过机器学习不断优化问答模型，整合和更新政务知识库，确保提供的信息全面且最新，易于集成到现有的政务平台和系统中，无需大规模改造即可提升服务能力，适应不断变化的政务需求。

隐私保护： 大模型使用符合相关的数据保护法规和标准，保障用户数据的安全和隐私，对数据的整个生命周期进行管理，确保数据在各个流程的安全。

3. 产品&解决方案

深圳政务GPT大模型：‌ 云知声携手深圳市龙华数据有限公司开发的“龙知政”政务GPT大模型，‌具备语言生成、‌语言理解、‌知识问答、‌逻辑推理等多项能力，‌能够满足不同场景的不同需求。‌该大模型在政务领域提供了精准智能的知识服务能力。

白泽政务大模型： 南威软件的产品，与政务服务深度结合，做到即问即答、即问即办，实现智能化的问答服务及一件事一次办。利用大模型技术提供政策概览、政策脑图、政策问答等系列服务，方便用户快速掌握政策，能够提供申、办、查一站式政策服务，帮助企业快速了解政策、进行政策申报、查询进度等，简化流程，提升效率。目前已在深圳市宝安区广泛应用，为全区90万+的商业主体带去便利。

中国移动： 中国移动客服大模型主要应用于面向客户的意图识别与多轮应答、面向客服人员的话术推荐与智能教练等领域。

政务大模型纷纷走向应用落地，与当地政务紧密结合。电信运营商需要对政务特定需求进行深度定制和优化，推出发挥电信技术和资源特点的、便于当地政府应用落地的政务大模型。

4. 应用实例：贵阳市政府网站应用大模型技术开展智能问答服务

2023年贵阳市政府门户网站开创性地采用以“大模型引擎”为主体、以“向量索引引擎”为辅助、以“智能搜索引擎”为补充的三大引擎协同机制，利用大模型、自然语言分析、智能数据加工等综合技术，在语义层面理解公众口语化问题中的含义，在海量知识库中找到最匹配的知识内容，把口语化的问题与书面语的答案建立了智能链接，全面优化提升智能问答服务水平，实现了对用户咨询问题“秒回”“准回”“智回”。

贵州政府智能问答组建高频内容一触即达、公众服务自助化、问题答复精准化、语义理解智能化、答复内容场景化等模块，构建7×24小时不下班的数字智能政府，智能问答助手对问答库中的知识内容根据主题归类进行智能加工和分析，为公众提供最精准的答复内容，答复内容会聚合新闻、政策、数据、应用系统等多方面内容。同时将公众关心的知识、政策、服务及互动渠道等高频问答的内容，经过归类后放在界面顶部和右侧集中显示，用户可以随时查看、一触即达。

贵阳的智能问答服务访问量超过10万人次，已有效服务用户公众2.2万人（次），收到咨询提问2.5万多条，精准理解公众咨询问题，实现“秒懂用户，智能解答”“有问必答，有问快答”的服务目标，提高政府服务效率。

中级经济师，聚焦产业数字化和数字政府等领域，从事行业洞察研究等相关工作。