说到华尔街的热门人才——
矿工Quant
想必大多数留学生都会想到一个画面👇
不仅仅有着
比IBD更香的
高薪
，最吸引留学生的一点
还是Quant的
“H1B收割机”
称号
据说八大投行的H1B大多都给了Quant
是给中国学生Sponsor最多的岗位之一
在全球经济放缓，就业率下跌的大环境下，留学生求职的闯关难度逐年增加，想要丝滑闯入华尔街拿下高薪工作，选好方向打好地基是非常重要的环节。
竞争激烈的各行业赛道中，有一条依旧是留学生们钟爱的心头好——
Quant
。虽然受大环境影响，Quant行业整体就业率有所下跌，但还是阻挡不了它散发魅力：
薪资待遇好、爱招中国留学生、WLB相对友好…
不过，近几年Quant岗位的竞争也愈发激烈，2025 QuantNet排名公布，
各大顶尖MFE项目的毕业生就业率（Employed at Graduation）
没有一所达到100%
。
如果你还是华尔街小白，不知道Quant究竟是做什么的，又需要掌握哪些技能，那就继续看下去吧！
咱们先来盘盘门槛相对更友好的卖方~卖方投行的Quant主要做
衍生品定价、风险管理、Beta Strategy
等，传统的八大投行都有相对应的岗位，具体可细分为以下几类👇
投行Quant没有前台IBD那么卷，
基本是朝九晚六，加班也不会很多。
但如果是Desk Quant，那hour可能跟trader差不多，而且有时候model/数据出了问题，走得比trader还晚。（不过工作压力还是没有trader大，毕竟不用背pnl~）
卖方Quant在投行中的薪资也非常可观。Levels.fyi的数据显示，
高盛的本科量化分析师实习生每月薪资可达
13,387美金
（≈96,841人民币）
，此外每月还有2300刀的住房补贴和400刀的交通补贴，属实很香了~
卖方Quant招聘的对象主要是
MFE（金融工程硕士）
毕业生，想深入了解MFE项目，可以戳WST带来的最新盘点👉
2025金融工程硕士排名发布！普林斯顿重回第一，哥大MFE就业率暴跌...
经验要求上，卖方Quant招人时更青睐于
之前在big name工作过的
。
如果你之前在很有名公司工作过有相关实习经历，即便你本科做的不是quant的实习，但只要是大投行，MFE毕业的你去投简历还是能通过筛选的。
很多中国留学生都会选择先去投行做Quant作为量化职业生涯的起步。
WST就有众多学员拿到了投行Quant的offer，一起来看看他们的战绩与心得分享~
WST团队为他安排了专业的规划导师和行业导师帮助他进行职业规划，并制定了清晰的学习计划。
学生在每节课后都认真复习内容，
在指导下对目标公司的企业文化、业务领域以及最新的技术趋势进行研究，确保能在面试中展示对公司的深入理解。
由于量化岗可能考到数据结构、算法以及相关的编程语言，
因此学生在空余时间也积极准备技术面试中的编程题。
WST团队和学生整理了在校园项目中的经验，准备好具体的例子来展示自己的能力和成就，以便在面试中进行有效的自我推销。
我面试八大投行quant岗位，基本被问的都是technical题。
这里分享一下我的面试心得：
一般初面都是junior level的来面试，他们问就比较形式化，基本都是绿皮书都有的。除了写码的部分，要自己额外练习下。实际工作中都要用到Python。
*如果是在买方做quant，要很强的C++的编写能力，你要自己去编写量化的投资。
之后的面试会是比较senior level的人来，VP和ED都有。一般都是会通过你简历上和面试岗位相关的一个点去展开，问一些technical问题。所以，
在面试前一定要把自己简历上写的实习经历都过几遍，确保每一个点能答上来而且答得非常好。
Quant在金融行业中相对强调较好的数理基础背景。
而与投行的前台岗位相比，会较少地关注自身有资源或者与人打交道的能力。这一点也很符合我本人的性格：i值拉满，不喜欢参加高浓度社交，宁愿一个人坐下来研究数学。
WST给我提供的mock interview是很有帮助的。
有时候约得挺急，WST的规划导师就会帮我协调。和WST的不同导师聊天的过程中，我也意识到了自己在面试时的一些不足，明确了自己改进的方向。
另外导师在授课过程中不仅帮助我完善了一些tech方面的知识，还让我逐渐建立了求职过程中的认知框架，拿到offer后也给了我许多选择的建议。
再来说说买方Quant吧。买方Quant包括
私募基金、对冲基金和自营交易公司
。作为基金的研究部门，工作内容主要是在市场中通过不同的统计工具寻找交易信号，比如会用到更复杂的Machine Learning。岗位和卖方相似，有以下三个：
可以选择的公司有：
-
对冲基金：Two Sigma, Citadel, AQR, Point72, BAM, Jane Street
-
资产管理公司：比如BlackRock, State Street…
买方Quant高压高强度，turnover率非常高。
相比卖方Quant，工作难度也大很多。如何在一群优秀的quant researcher中脱颖而出，找到更优异的盈利点，也是有一定难度的。
但高付出就有高回报，买方Quant给出的薪资绝对可观。
通常来说，在大型对冲基金，实习生
每月收入超过
1万美金
是常态，签约奖金也很普遍，数额不一。另外，对冲基金更倾向提供公司住房而不是租房补贴。
而
Quant王者——量化自营交易公司更是薪资天花板
：给实习生开出Top 1薪资的Radix Trading，
每月薪资可达
2.7w+美金
，同时还有2.5w美金的签约费（同样面向PhD）。
招聘偏好上，
买方Quant会更看重你在过去实习经历中能做过一些实际的东西，
经历远比公司规模更重要
。
大多数的买方公司规模都比较小，往往一个PM只有1~2个Quant，所以买方希望新招的学生能很快进入状态，因为没有时间反复教你怎么研究/怎么学习。
虽然买方Quant对候选人的要求更高，但这个求职季，
WST仍有优秀学员杀进买方Quant，进入到dream company拿下名企offer
，让我们来看看他们怎么说👇
WST团队在和学生沟通过后，
给学生匹配了一位在买方和卖方均经验丰富的量化导师和学生进行摸底
，发现学生虽然Quant书籍已自学多本，但还是存在部分知识盲区，
于是导师和学生开始针对他的薄弱处进行指导，很快学生就有了不小的提升，在Mock时也表现优异。
收到Millennium面试后，学生第一时间就和行业导师约课再次练习了他之前薄弱的Brainteaser和一些相关的Math题，最终顺利上岸。
无论是不是Quant面试，大家都应该摸透自己的简历
，做到对每一个bullet point可能会引申出的tech、bq都手拿把捏。还有就是在Quant面试中体现出自己喜欢德扑、滑雪、篮球，会是很好的话题。不
经过一些research以后，
我认为WST有针对求职规划很完善的流程管理，也有很专业的Quant方向导师团队
，很适合像我这样的求职小白，因此决定加入了这个团队。事实证明我的选择是正确的，WST不仅让我在求职的早期阶段就对求职流程、时间线有了一个清晰的把握，也使得我在后续找实习和全职的过程中，走的每一步都比较扎实，不会很慌乱。
我这学校算是妥妥投行和咨询的target school，一进去身边人几乎都在卷这俩，在这种氛围的感染下我也加入了投行/咨询大军，并拿到了EY的暑期实习offer。
但我发现这些工作都不是我想要的，我中途也想过要不要转Data，
所以WST马上帮我找了Data导师，跟着上课。
或许同为理工科背景，Data导师在交流中一句话点醒了我：“看来Coding也不是你最想做的，估计能challenge到你的只有Quant了。”
WST立马帮我安排上了Quant方向的导师。我跟着WST整理的Quant岗位大量投递，每次收到了面试都会约mock interview。
面试技能稳步提升是一方面，导师们对我的鼓励也帮了我很多。
这段时期，WST连麦直播中也出现了许多Quant行业的“潜力股”，解答自己对于求职的困惑👇
