提起「微服务架构」,有两个永恒话题:
服务治理、分布式事务
。
数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题,例如在数据一致性问题上,我们不再能够依赖数据库的本地事务,对于一系列的跨库写入操作,如何保证其原子性,是微服务架构下不得不面对的问题。
分布式系统中,基于不同的一致性需求产生了不同的分布式事务解决方案,追求强一致的两阶段提交、追求最终一致性的柔性事务和事务消息等等。
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我们综合对比下几种分布式事务解决方案:
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一致性保证
:XA > TCC = SAGA > 事务消息
-
业务友好性
:XA > 事务消息 > SAGA > TCC
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性 能 损 耗
:XA > TCC > SAGA = 事务消息
对了,在柔性事务解决方案中,虽然SAGA和TCC看上去可以保证数据的最终一致性,但分布式系统的生产环境复杂多变,某些情况是可以导致柔性事务机制失效的,所以无论使用那种方案,都需要最终的兜底策略,人工校验,修复数据。
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分布式架构
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前58集团技术委员会主席、前58转转首席架构师孙玄
(江湖人称“玄姐”)也曾谈到这一点:“百万年薪架构师的核心竞争力,其实是对架构设计的升维认知以及所具备的顶级思维模型。”
玄姐在多年首席架构师的经验中发现:
百万年薪架构师的顶级思维模型之一,是根据(业务)场景Balance的架构设计思维模型。
BAT超一线大厂架构设计固然优秀,但照搬拷贝就变得
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作为顶级架构师你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案,满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。
具备这些顶级架构设计思维模型,也就具备了架构设计的哲学本质,从而形成了以不变应万变的架构设计能力;具备这些顶级架构设计思维模型,也就具备了架构设计的“道”,也就彻底明白百花齐放的架构模式(单体架构、分布式事务架构、SOA、微服务架构、服务网格、云原生架构、Serverless架构、中台化架构等)只为满足各类企业不同场景的业务需求,从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向,才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。
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