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作者：远处群山
评价一个人的历史地位，并不是单纯的比best paper或者引用量，而是看这个人的工作的开创性层次和开创性价值。
简单来说，就是祖师爷的地位肯定高于下面的小弟，哪怕小弟武功更高。
计算机视觉在Marr的推动下，才发展成为了一门独立学科，这个开创性层次就没人能比了，人家直接就是祖师爷。这个领域的其他人，最多就是开创了某个分支，这个层次差距就很难弥补了。其实Marr 35岁就去世了，简直是计算机视觉届的伽罗瓦。
至于说图灵奖，就有点逗乐了，开创深度学习足够拿一个图灵奖，在深度学习的框架下做延伸工作，这个应该是不够图灵奖的分量的。
作者：长安不良帅
一千个读者有一千个哈姆雷特，每个人心里都有自己认为影响力很大的工作，都有自己崇拜的大神。
天天评比谁是第一人，谁比谁强，按着头让别人承认自己的偶像很强，有什么意思，是不是吃太饱了，这可不就是饭圈化了。
有这时间和精力，多看看论文，多和别人讨论讨论学术问题不好吗。
作者：曲奇
这种title是没有意义的。科技总是在进步，不管什么领域都会不断涌现出优秀的研究学者，他们的创新性研究共同推动了这个领域的发展。没有人可以被称为“历史第一人”。归根溯源，David Marr是
视觉计算理论
的创始人，ICCV的Marr Prize就是为了纪念他。
包括Kaiming He在内，在深度学习火起来之后，单深度学习计算机视觉领域就有许多做出了开创性贡献的学者。
Kaiming He的ResNets论文是CV领域迄今为止引用量最高的论文。Best Paper Award CVPR 2009, CVPR 2016, ICCV 2017，Best Student Paper Award ICCV 2017，Best Paper Honorable Mention ECCV 2018.
Yann LeCun, 2018 ACM A.M. Turing Award, Lecun也被称为
convolutional networks的
confounding father
Andrew Zisserman, 三次获得ICCV的Marr Prize最佳论文，代表作也耳熟能详，Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition
还有许多学者，他们在这个领域也深耕了很久，在深度学习火起来之前，比如我们应该都学习过
冈萨雷斯的
数字图像处理课本吧~
作者：知乎用户
突然想多说几句，最近感觉kaiming的工作越来越有从科研到教科书那味儿了，当然我说的你要是听不懂就算了。我记得从nonlocal开始，到后边的panoptic，当时我正在某司research intern中，当时kaiming和alex做了一个panoptic的工作，yanwei大佬说，这玩意儿他们早做了，甚至都中了。
确实是这样，但是我想说的也确实是就是这个意思。dl时代的cv工作，个人觉得只用看kaiming署名的工作就可以， 比如分类的backbone，站在今天的角度（2021），可以不看vgg，不看inception，不看densenet，但是resnet还是要看的；det的也是faster+retina+mask就够了；panoptic的看他们那两篇就行了；视频的nonlocal+slowfast+x3d（此篇是否选入存疑）；分割确实没啥，可能是你恺子不想花式水attention吧；3d看看votenet；自监督什么的……实在懒得打字了，差不多就这样吧。
时代可能会抛弃nn，但是记录nn的这一页书上肯定有kaiming，所以我认为我之前的那句话：
是较为准确的。
作者：匿名用户
首先回答题主问题，就我个人观点觉得，恺明大大目前的成就、名气还是
无法
称得上CV领域的
历史第一人。
但我觉得目前很多年轻学者，尤其是中国学者，对于恺明大大应该是有着很高的敬意的。
