当前热门：未来AI是否会取代影像医生！

最近的医疗圈新闻都在说它：《人工智能来了，未来医疗会怎么样？》《人工智能（AI）+医学影像：癌症无所遁形》《读懂人工智能，你就不会失业吗？》……包括上周四在北京举行的2017全球移动互联网大会（GMIC），红得发紫的人工智能（AI）还是热门主题，未来的医院，也将成为病人、医生、AI三者共生、互相协作的场所。

当天霍金远程视频演讲中的“人工智能威胁论”更是将这个话题引向新闻爆点，“人工智能是有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能，否则，人类文明将面临被超级智能毁灭的危险。”视频彼端的霍金这样说。

那这个人工智能AI到底是什么？它在医疗界扮演的角色到底是什么？在未来它是否会让医生失业？基于AI涉及的范围很广泛，今天我们重点要讨论的是对象是AI+医学影像。

AI+医学影像，是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。

AI能在短时间内快速判读完大量医学影像图片，并将影像与医学文本记录进行交叉对比，帮助医生定位病症分析病情，辅助其做出精准诊断，及时挽救患者生命。而因为影像科工作的严谨性，医生需要长时间保持高度集中，这很容易会造成因为疲劳而出现误诊和漏诊等情况。应用AI也有利于减少此类情况的发生，提高影像医生的诊断率，在一定程度上也能缓解医学影像人才资源紧张的局面。

如果AI+医学影像能在不久的将来普及应用起来，那绝对是医疗福音。但同时也有影像医生提出疑问：“AI会不会取代医生吗？影像医生是否会全部失业？”而那一个个如春笋出土般冒出来的标题更是加深了影像医生的焦虑，《AI机器人，学完2186张肺癌图谱，完胜病理学家》《AI再登Nature封面：诊断皮肤癌，准确度堪比专家》《人类完败！诊断乳腺癌，30小时病理分析竟不如谷歌AI准确》……其实这样的担心并不无道理，正如文章开头霍金所说：“研究人员必须能够创造出可控的人工智能，否则，人类文明将面临被超级智能毁灭的危险。”

而对于这个问题，也只能有两种答案：1.看好AI的医生会说YES，因为用不了几年，AI真的会取代某些诊断水平较低的医生，但暂时不会取代诊断水平较高的医生；2.不看好AI的医生会说NO，TA是真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是诊断水平较低的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。

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