文／麻晓超
阿尔妮塔官网
就在人工智能于今年乌镇互联网大会获得广泛背书，公众好奇能被它撬动的产业到底有多广之时，深圳一个名为“阿尔妮塔”的项目团队正在探索人工智能切入创投产业的玩法。
真正市场化操作的创业投资市场在中国起步较晚，近年来因为“双创”政策的影响，进入了快速发展阶段。有数据显示，仅2016年一季度，全国创业投资市场可投资本存量增加18.4%，总规模超过4000亿元，并持续保持上升势态。
海量信息、巨量资本、繁多的项目、不断涌现的投资人，这一切在推动股权投资行业急剧发展的同时，也对行业本身的服务模式提出更多要求，在阿尔妮塔项目团队看来，“标准化、规范化、专业化、垂直化”将成为大势所趋。
阿尔妮塔行业图谱
“随着创投数据的不断完备和人工智能在创投领域应用的不断成熟，用机器/算法来代替人来完成一部分决策的做法会逐渐成为主流，”阿尔妮塔CEO杨谦向TechWeb表示，基于此，其项目团队开发了“人工智能创投机器人”阿尔妮塔。
一年过目2万个BP但最终只投100个
“机器人看项目”、“海量&高质数据”、“渐进的自我学习能力”，项目团队在提供给TechWeb的介绍资料中这样介绍着阿尔妮塔项目的三个特色及创新。
其中在“渐进的自我学习能力”方面，“阿尔妮塔背后的算法利用了深度神经网络、知识图谱、语义分析等人工智能领域先进技术，使其可以不停地主动获取与更新数据，并从中提取出有用信息添加到已有模型与知识库之中。阿尔妮塔不仅可以从数据中客观的学习，还可以直接利用领域专家的经验知识来辅助自己的决策判断”。
具体来讲，在创投产业的四个环节“募、投、管、退”中，阿尔妮塔主要应用在“投”这一个环节，即协助投资决策人进行项目的过滤和筛选环节。
阿尔妮塔人机交互
“创投行业主流机构的投资人一年需要过目近20000个BP(商业计划书)，选择30%的面谈，并投资其中的大概100个项目。保守估计，以最快地速度消化一个BP需要耗时3-5 分钟，仅仅是查看BP这一道工序所累积耗费的时间就已相当惊人，”介绍资料中这样描述着投资决策人身处的压力。
阿尔妮塔致力于为投资决策人解决上述痛点：它可以帮助用户解读行业趋势及项目发展情况，提供结构化的全网投融资数据，协助用户做项目尽调及投资决策。
此外，作为中科招商旗下中科乐创投资孵化的创新型项目，阿尔妮塔声称拥有数百个指标和上千个数据源，近20万项目投融信息，且在实时持续更新中。
阿尔妮塔创投数据
判断噪声
那么，与创投的传统操作模式相比，阿尔妮塔的优势有哪些？劣势有哪些？
“阿尔妮塔的优势主要体现在信息收集、数据处理及理性决策等方面，”阿尔妮塔CEO杨谦向TechWeb表示。
比如，阿尔妮塔拥有更全面的创投项目的信息，并以更好的体验将类似项目的特征进行比较，方便投资者做出更合理的判断；阿尔妮塔会更多的通过算法来辅助判断，这样可以尽量去除某些不相关因素的严重影响，比如投资人当时的主观情绪，这种随机变量是一种“判断噪声”；阿尔妮塔所搜集的数据还包括创投领域以外的更大范围的经济/金融数据，可以帮助决策者对项目本身做更全面的判断。
阿尔妮塔项目详情
但同时，阿尔妮塔在短时间内也不得不面临一些行业难题。
比如，在现阶段，一些创业项目的商业计划书是通过线下的方式提交给创投机构或其他资本方的，其中所包含的信息往往是通过公开渠道所找不到的，这就会影响阿尔妮塔对项目质量的判断；另外创业项目的某些指标不好量化和比较，会影响到对这个项目的评估和判断，一些具有独特性的项目可能就不能脱颖而出。
阿尔妮塔评级报告
阿尔妮塔CEO杨谦表示，阿尔妮塔已参与过多个真实投资案例，促成了极高的投资成功率。
“在互相保持独立性的情况下，阿尔妮塔的早期版本会自己对（中科）乐创搜集的项目进行量化和评估，同时比照乐创投资团队对于相同项目池的筛选和尽调的结果，结果发现二者的重合度比预想的要高很多，从而佐证了阿尔妮塔在实战中的功效，”阿尔妮塔CEO杨谦称。
