阿尔妮塔：人工智能撬动创投产业的玩法

文／麻晓超

阿尔妮塔官网

就在人工智能于今年乌镇互联网大会获得广泛背书，公众好奇能被它撬动的产业到底有多广之时，深圳一个名为“阿尔妮塔”的项目团队正在探索人工智能切入创投产业的玩法。

真正市场化操作的创业投资市场在中国起步较晚，近年来因为“双创”政策的影响，进入了快速发展阶段。有数据显示，仅2016年一季度，全国创业投资市场可投资本存量增加18.4%，总规模超过4000亿元，并持续保持上升势态。

海量信息、巨量资本、繁多的项目、不断涌现的投资人，这一切在推动股权投资行业急剧发展的同时，也对行业本身的服务模式提出更多要求，在阿尔妮塔项目团队看来，“标准化、规范化、专业化、垂直化”将成为大势所趋。

阿尔妮塔行业图谱

“随着创投数据的不断完备和人工智能在创投领域应用的不断成熟，用机器/算法来代替人来完成一部分决策的做法会逐渐成为主流，”阿尔妮塔CEO杨谦向TechWeb表示，基于此，其项目团队开发了“人工智能创投机器人”阿尔妮塔。

一年过目2万个BP但最终只投100个

“机器人看项目”、“海量&高质数据”、“渐进的自我学习能力”，项目团队在提供给TechWeb的介绍资料中这样介绍着阿尔妮塔项目的三个特色及创新。

其中在“渐进的自我学习能力”方面，“阿尔妮塔背后的算法利用了深度神经网络、知识图谱、语义分析等人工智能领域先进技术，使其可以不停地主动获取与更新数据，并从中提取出有用信息添加到已有模型与知识库之中。阿尔妮塔不仅可以从数据中客观的学习，还可以直接利用领域专家的经验知识来辅助自己的决策判断”。

具体来讲，在创投产业的四个环节“募、投、管、退”中，阿尔妮塔主要应用在“投”这一个环节，即协助投资决策人进行项目的过滤和筛选环节。

阿尔妮塔人机交互

“创投行业主流机构的投资人一年需要过目近20000个BP(商业计划书)，选择30%的面谈，并投资其中的大概100个项目。保守估计，以最快地速度消化一个BP需要耗时3-5 分钟，仅仅是查看BP这一道工序所累积耗费的时间就已相当惊人，”介绍资料中这样描述着投资决策人身处的压力。

阿尔妮塔致力于为投资决策人解决上述痛点：它可以帮助用户解读行业趋势及项目发展情况，提供结构化的全网投融资数据，协助用户做项目尽调及投资决策。

此外，作为中科招商旗下中科乐创投资孵化的创新型项目，阿尔妮塔声称拥有数百个指标和上千个数据源，近20万项目投融信息，且在实时持续更新中。

阿尔妮塔创投数据

判断噪声

那么，与创投的传统操作模式相比，阿尔妮塔的优势有哪些？劣势有哪些？

“阿尔妮塔的优势主要体现在信息收集、数据处理及理性决策等方面，” 阿尔妮塔CEO杨谦 向TechWeb表示。

比如，阿尔妮塔拥有更全面的创投项目的信息，并以更好的体验将类似项目的特征进行比较，方便投资者做出更合理的判断；阿尔妮塔会更多的通过算法来辅助判断，这样可以尽量去除某些不相关因素的严重影响，比如投资人当时的主观情绪，这种随机变量是一种“判断噪声”；阿尔妮塔所搜集的数据还包括创投领域以外的更大范围的经济/金融数据，可以帮助决策者对项目本身做更全面的判断。