主要观点总结
文章主要讨论了TikTok卖家在数据利用方面的几个关键点。
关键观点总结
关键观点1: 后台统计数据的重要性
文章强调后台统计数据是TikTok卖家每天都能看到的第一手真实数据，无论是TikTok Shop的后台、亚马逊的后台等，这些平台都可以按年、月、周、日甚至小时为周期来统计从投放到结款的数据。这些数据是卖家做出买卖决策的基础原点。
关键观点2: 其他数据源平台的利用与挑战
文章提到，如果不是自己熟悉的领域，想要获取资源可能需要付出一些代价。第三方数据平台的数据可能存在不准确的情况，但可以用来了解店铺的排名、关联达人等明面上的信息。卖家需要谨慎选择并验证这些数据。
关键观点3: 计算预测的分析与问题
文章指出，除了平台公开的部分真实历史数据，还有分析机构或数据牛人可以根据需求提供数据报告或预测。但卖家在使用AI软件或类似工具时，需要提出充分、完整的条件，才能得到有价值的报告。
关键观点4: 历史成功案例的参考价值
文章强调，被验证过的成功案例和数据只能作为参考，不能照抄。成功的背后是无数次失败的结果，卖家需要研究成功的底层逻辑，再结合现实情况提出假设，进行测试和验证。
关键观点5: 对TikTok卖家的建议
文章最后提到，TikTok卖家需要重视数据的作用，特别是在投放部分。同时，卖家需要在有限的时间和精力内，尽量摸清楚自己的产品线，根据不同渠道的情况调整策略。每天看到的后台报表和周期核算下来的利润曲线是重要的数据依据。
正文
小玖截了图给我，大概意思是最近几个后台都有很多新的合作邀约，基本都被她给婉拒了。但有一个咨询，她觉得有点意思，想问问我，关于数据，关于一些基础操作。是的，我们一直都认为现阶段，做TikTok的卖家，应该更相信数据，而不能全依赖直觉。当然，这仅为我们的一家之言。
天天都在强
调数据，可这数据，有真伪，有实时与过期，有平行和垂直，有表面和底层，有算法的变化，还有突发的bug……更别说，每天能先把当天能接触到
的数据统计完成，就不是所有人都能完成的了。
如果硬要扯清楚，那只能说，目前我们能接触到的，也就这几种。而如果能先把这几种数据整理清楚，至少，对自己现在的买卖，能有一个基础的认知。
这是我们每天都能看到的，第一手的真实数据。不管是TikTok Shop的后台，还是亚马逊的后台，DTC的后台，TEMU的后台。总之，这些平台都可以按照年，月，周，日，甚至是小时为周期来统计从投放到结款的数据。
这是我们花了真金白银，花了足够的时间换取的。对我们自己来说，是一手，真实的，是影响后续发展，买卖决策的基础原点。
如果不是自己熟悉的领域，想要获取一些资源，大概率是得付出一些代价的。要么是“听说”，要么是“注册付费”，要么是“打包购买”。
即使知道可能数据不准，我们每年也会在很多的第三方数据平台里注册付费。如果你在这些网站了去看自己的店铺，可以发现的确有点偏差，而且后台的很多具体数据他们也抓取不到。但至少在店铺排名，关联达人，使用素材等明面上的展现部分，还是可以通过“花钱换时间”，直接调取到的。
除了某些平台，会会根据我们的付费和需求，逐步公开一部分真实的历史数据外，还有些分析机构，甚至是数据牛人，在你提出需求，缴纳费用后，会用他们的大数据模型，或者是其他未知的渠道，给你一份数据报告或者是发展预测。
另外，市面上的AI软件现在也有类似的功能，我们就曾经试图通过喂给ChatGPT，DeepSeek等AI软件一大部分同样的数据，同时给到相应的条件，看看这些模型能生成怎样的一份数据评估报告。
这里的问题在于，我们自己思考得不够周密，提出的条件不充分，不完整。所以得到的报告和预测的方向也就南辕北辙。只能把它当作一个参考，或者说一种可能。而不敢直接照抄。
凡是被验证过的，被历史记录下来的成功案例，成功数据。都能拿来做个参考。但记住，只能是参考，千万别照抄。
这些数据的成功背后，是其他人犯了千万次错误被踢出局的结果。我们看不到那千万次失败的数据，但如果完全照抄，那也会成为新的炮灰。
更多时候，我们都是会研究它成功的底层逻辑，然后再围绕它，加上现实情况，提出假设，试图做出一个新的模型，然后再用一些资料店，或者其他的渠道，去测试。需求数据支持，再复盘，再验证，再修改，再测试。
尊重但不照抄。参考但别嘴里总是拿着它说事去怼人家。干这行，有个忌讳，就是不敢突破，不敢尝试，特别是在投放部分，更是大忌！要真的全部照抄都管用，那早就都发财了。
说经验也好，说突破也好，说测试也好，说就是想折腾也好。少不了会有人凭着主观揣测，再去找所谓的数据来佐证。
我们是眼见到在TikTok Shop美区启动初期，有太多吃第一口螃蟹的人成功的案例了。
这个阶段，他们在其他平台的案例，他们之前在半闭环时期积累的经验，的确让他们预测到了平台的发展趋势。能够在一个特殊的时间点赚足油水。不敢说每个人都有这么好的运气，但得承认，“时也命也”。就是有人可以踩中风口。说到现在还有部分同行就是“天选之子”，我们也承认。
只是我们自认自己不是这种类型的，没有这么好的运气一直加成。所以才会更相信走数据流的做法可能更保险一点。
时间是有限的的，精力也是有限的。现在这个时间点，能把手头的这几款品，这一条产品线给摸清楚就已经很不容易了。即使是同一条产品线，也少不了“厚此薄彼”的现象。同样的一个品，在不同渠道，从花费，流量，到销量，投产。都会有差。那就只能尽量在时间和能力范围内，在可以拿到结果的基础工作上，多花点心思。
至少，每天在后台看到的报表，每一个周期核算下来的利润去曲线，不会骗人。这样的数据，是可以给到后面发展的信心和方向的。
才知道，做TikTok的门槛，被DeepSeek拉低了？！
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