凌晨，喂了上个礼拜的数据给DeepSeek和ChatGPT，同时按照自己之前设定的各个参数和需要，让AI来做一次数据分析和一次下周的数据模拟。
数据来源很杂，有从各个平台后台给到的曝光，互动，流量；有自己站内后台实际承接的标签
流量；有老客户的复购数据；有从其他第三方平台付费获取的部分类目和大盘数据；还有自己ERP系统里面统计的截止到0点的销售报表。
从数据清洗成本这个点来说，这么做是很麻烦，很复杂的。但吃了亏之后，才会知道，数据，除开有真假的问题，还有滞后的问题。所以，绝对不能
只以一个平台的数据为
准去做后续的判断。
只依靠单一平台的数据。那得到的结果注定是不准确的。
为什么不能偷这个懒呢？举个例子，不同平台都会存在的数据滞后。
数据滞后不代表数据错误，但数据滞后，绝对是个大问题。
市面上的很多第三方平台，在排名，达人这些前期的数据，是可以实时抓取出来。
但如果，想进一步再细分下去，基本都是有滞后的。甚至这个滞后的时间，可以让一个爆品的热度直接过期。
你现在看到的数据，至少是卖家已经有过一到两个完整的销售周期了（1周-1个月）。类似的案例太多太多了。
不管是TikTok Shop，Amazon，还是很多独立站（甚至很多独立站都是有防抓取，或者A/B站伪装）。在数据这里，都是会做保护的。
那么，很多第三方平台抓取到的数据，能看到的数据层级，都仅仅是以当时的产品订单完成为结束。那么，后续的退换货，结算。都是没有知道的。所以，假设，这个过程里有被人恶意刷单。那这个平台也分辨不出。依旧只会让你看到他的表面数据。所以，类似的
产品数据都已经是发生过一段时间了，不是实时的。
打个比方。踢球的时候，我们后场给前锋来个长传，经常会在出球的同时习惯性的喊一声“接球”。这两个动作是同时进行的。可我们的前锋肯定是先听到提醒，后去接球。这就是所谓的“滞后”。只是因为球场范围小，影响也就更小。而我们做业务的时候，因为数据量大，所以这种“滞后”带来的影响很不利！
然后，就是因为很多新品的爆发，不一定能被自己或者平台立刻抓取到。我们有看到一个宠物类目里喵星人的新品，第一个周期每天几单，十几单。你说，这样的链接会被收录和被关注吗？而当它在第二个周期爆发，甚至短期内直接火爆到大几百单/天后，它才有可能被系统收录。但等其他的竞品也跟上的时候，
他已经把第一口蛋糕，吃得饱饱的了。
所以，我们很多时候，会借用第三方平台的数据，会参考他的数据。但不敢全信，也不敢直接调用他的数据用于各种AI的模型里。怕的，就是影响后续的判断。
更多的时候，我们都会通过对ERP系统，TikTok Shop后台，其他数据平台的数据，加上我们对产品和客户群的认知。去做预判，然后再通过小范围的测试，去给这个预判做验证。
得说，这就像我们踢球的时候，很喜欢看的皮尔洛，莫德里奇，鲁伊科斯塔，德布劳内……他们的那一脚“神机”传球。都是在研究透了自己的业务后，才会有的表现。
这不是盲目的传球和瞎猜，也不是没道理的想象。更多，是通过多年的经验和对数据的研究后，才能得出的方向。
举个例子。明年就是美加墨世界杯了。我们去义乌，就已经有很多相关的产品出现了。就算在1688上，关于2026世界杯的某些商品，都已经可以开始谈和生产了。参考之前欧洲杯，奥运会，世界杯的数据，某些曾经热卖过的商品，球衣，国旗，喇叭，贴纸等等，推论可能会再热卖一波。这是有道理的预估，有底气的准备。
所以，当我们以年度，月度，甚至是周的数据为基准来做数据模拟，希望能从冰冷的数据里获取客户变化趋势的时候。多找找不同的渠道，多和同行沟通下，多比对比对不同的平台。想做纯数据流，纯理性流的卖家，可以，前提是你能搞定所有真实的数据；而当还不能做到这些的时候，偶尔还是得相信经验，相信直觉，才能绕过这些数据陷阱。让自己不会陷入把自己卖了还帮他数钱的尴尬局面。
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