王永雄
细化产业，分兵合击：构建完整的精准医疗产业链
嘉宾简介：
王永雄（Wing Wong）教授，美国科学院院士、斯坦福大学统计系教授、生物医学数据科学系教授及“史蒂芬·皮尔斯”讲座教授。
王永雄教授于加州大学伯克利分校获学士学位，后于威斯康星大学麦迪逊分校获博士学位。在1980—2004年间，曾先后任教于芝加哥大学、香港中文大学、加州大学洛杉矶分校和哈佛大学。2004年起，王永雄教授出任斯坦福大学教授，并于2009年及2010年分别当选为美国科学院院士和中央研究院院士。
近日，由志诺维思主办、北京市海淀区生物与健康产业协会协办的“志诺思享汇”第二期沙龙活动在阿里云·优客工场举办。测序中国作为独家媒体支持进行全程报道。此次会议邀请到生物信息和人工智能领域的世界级学术大咖——斯坦福大学的王永雄院士。会议结束后，王永雄院士欣然接受了志诺维思的专访，就中美精准医学等热门问题阐述了其独特看法。
问题一：王院士，您好！非常感谢您能接受我们的专访。我们知道，美国和中国在医疗领域的发展存在差异。以您在美国多年的经验以及与中国企业家和投资人的交流，您认为在精准医疗，尤其是以基因组学为核心的领域内，两个国家处于怎样的发展阶段？
王永雄院士：美国在这方面的确是处于领先地位的，主要因为其整个产业链是非常完整的。从测序仪到做生物信息学，以及下游众多的企业，包括从事生物试剂和药物研发的公司，都形成了完整的链条。
在美国，制药企业会通过测序仪以及生物信息工具来研发新药，美国的医疗机构对基因医学的投入也比较大。此外，美国有很多科研机构及科技公司，甚至Google等很多公司也关注着这个产业的发展，也在这一领域进行了大量投资了。如Google公司签约了一些公司专门进行基因测序和生物信息分析。
目前，我感觉中国在行业中会更注重一些热门的技术，接着大家“蜂拥而至”，比如说液态活检技术。此外，在国内单纯从事测序的基因检测公司非常多，还有很多公司也进行云端服务；但是进行新药研发、生物研究或者开发各种新型治疗的企业就比较少。
实现精准医疗需要一条完整的产业链，这需要不同产业间环环相扣。如果这个产业链中断了，则很难发挥其应有的价值。此外，目前中国没有能比肩国外制药巨头的大型药企，这对初创企业是不利的，因为其少了一个主要的投资退出渠道。想要依靠自身力量做大，做到独立发展，这个过程将会很漫长。而且这对投资人来讲，也有较大的风险。但关于这些，我想在将来也是会慢慢改善的。
问题二：当前在生物信息及基因领域，很多人才都是近几年刚刚培养的。现在市场对人才有着非常大的需求。在您看来，如何通过企业以及高校之间进行人才的联合培养，或者说还有哪些路径可以为行业输送人才？美国的硅谷和斯坦福大学有着较好的良性互动，这方面有没有值得中国企业学习和借鉴的地方？
王永雄院士：其实硅谷和斯坦福同样面临着这样的人才需求问题。我们这个领域所需要的人才，如既懂人工智能算法又懂编码的专业技术人才，很多其他行业的公司也需要。但是我们的薪水却并不高，这也造成了行业的人才困境。
我们的优势在于，这一行业所探究的问题很有趣，同时也很有意义。所以，我们应该先想办法引起年轻人的热情和兴趣，接着让他们觉得其所做的事情是有意义的，可以帮助解决疾病问题并改善人类的健康状况，这是比整天写社交广告的代码要有意义的。这需要学术界和产业界互相合作，这样更多年轻人才才能进入这个行业。
问题三：目前市场对精准医疗行业有很好的预期，众多企业应运而生。导致市场在还没有真正做大的时候，就已经进入了近似红海的竞争状态。在您看来，这些初创企业在不影响彼此利益的情况下，彼此间应如何做到合作共赢？
王永雄院士：我觉得所有这些初创公司，都面临着一个困难，即找到真正有价值的数据，因为没有数据就不能产生价值。所以对于这些企业，是不是可以想方法联合起来，合力创造这种基础数据。
现在获取临床数据已经不是非常困难，只要患者愿意接受，就可以共享出来用于研究。我们打一个比方，比如说10万人大队列的临床数据和基因组数据，就算以1000美元的单个成本来计算，也就是1亿美元，这对于整个行业是一个很小的投资。其实中国已经设立了很多基金，如果说有10个这样大型的基金，分别拿出一小部分共同投资，也并非那么困难。而且对于数据这一宝藏，他们所投资的新公司，会很有动力去进行相关研究，这样整个行业都会快速发展起来，同时投资回报率也会高很多。
所以说，对于整个行业，是否可以联合起来去建立这样的大队列数据库，完成之后多方都可以使用。在这个基础上，还有很多后续的工作可以进行。而且更主要的是这些数据是可以共享的，而不是一家公司独有的。我觉得这一方向是值得讨论的。
问题四：最后我们还有一个感兴趣的问题。在您看来，对于众多初创的精准医疗企业，有没有需要思考的长远思路，使其获得稳定的、可持续的发展？
王永雄院士：我认为大家不要一窝蜂地去做同样的事情，这是至关重要的。不同公司间要有差异化，要找到自己的长处在哪里。其实行业内的机会还很多，因为从基因组到最后的表型，每一个步骤都是需要数据和分析工作，不同的企业应找到自己合适的方向，在各自领域进行深度的发展。
感谢王院士分享的经验和智慧。欢迎您下次再来中国，与这些企业家和学者进行交流。非常感谢您的时间！
王永雄院士：谢谢！
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