这个AI，居然能翻译王者台词，能玩同声传译，还能——

请听题：“请尽情吩咐妲己”用英文怎么说？

一秒思考时间结束，换下一位选手作答——

这位秒答满分的选手，就是 腾讯AI Lab正在开发中的翻译机器人 。

那么它目前最大的应用是什么？ 同声传译。 比如像下面这样——

是不是相当的厉害？

毕竟，同声传译，对人类来说都不是件容易的事。 在每场几十分钟的会议翻译背后，是几十个小时的准备，几百个小时的积累，和几万个牺牲的脑细胞。

这也直接造成了“优质的同传不好找”的问题。于是人们想，能不能让机器学会翻译，进而做到“同声传译”呢？

但机器翻译 的实现比想象的难得多。 90年代的机翻 （也就是我们00后还没出生的时候） ，还经常出现这种不靠谱错误——

而经过几十年的研究，几代算法的更迭，机器翻译的错误率大幅下降，终于让更多尝试成为可能，包括同声传译。

前不久的腾讯全球合作伙伴大会上，AI Lab就现场展示了机器同声传译功 能。

那么，这是怎么做到的呢？

1、机器要先“听”明白你在说什么，才能翻译出来。

越是人多的场合，这一步越是关键。机器会将麦克风收录的声音进行检测、降噪等处理，再输入语音识别系统。

2、每个人讲话都自带语气，怎么办？

系统会对识别出的文本进行标点和口语化文字等处理，什么说话大喘气、句末加语气“ho”，通通打回原型，再输入到翻译系统。最后，翻译过的文本才会被投影到屏幕上。

3、怎样让译文更加忠实？

AI Lab 的科学家们使用了多种模型加强机器翻译学习，提升低频困难词的精准度，并加入了深层网络、残差网络和模型融合等技术，选取更优的译文。 （小编需要机器把这段中文翻译一下）

这一切，都必须在短短一两秒内发生 ，不然屏幕显示就会出现明显的滞后，极大影响使用体验。

为了提升解码速度，AI Lab采取了包括在GPU上解码、并行解码、选取优 先队列等多种方法 （机器，请把这段中文也翻一下） ，最终做到像视频里那样，译文和讲话者说的内容同步出现在屏幕上。

目前这些能力我们都已经在腾讯开放平台（AI.QQ.COM）上推出 。而未来，在出境游、商务会议、跨国交流等场景上我们都期待能有更广泛应用。

比如，和OCR字符识别技术结合后，就能做到拍照翻译。 以后在国外点餐、买东西都是小case！目前，手机QQ里上线了该功能。在手Q里打开“扫一扫”，再对准你面前需要翻译的文本拍照提取，就像这样——