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这些东西，大佬们肯定不想让你知道...

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靠这个免费的开源库，人人都能手搓DeepSeek应用了。

差评 · 公众号 · 热门自媒体 · 2025-03-07 00:00

主要观点总结

本文主要描述了近期科技圈开源热潮的情况，特别是以DeepSeek为代表的大模型开源及其在各领域的应用。同时，介绍了火山引擎在大模型应用实验室推出的应用框架及其开源的模型应用情况。通过火山引擎的开源工具，开发者可以轻松地搭建基于大模型的工具，极大地简化了开发过程。文章还强调了开源的意义在于推动应用的普及和发展，鼓励更多的开发者和使用者参与进来。

关键观点总结

关键观点1: 科技圈的开源热潮及大模型开源趋势

近期科技圈弥漫着浓厚的开源氛围，许多企业纷纷将自家的模型进行开源共享。尤其是以DeepSeek为代表的大模型，更是成为开源的热门对象。

关键观点2: 火山引擎的大模型应用实验室及其开源工具

火山引擎推出了大模型应用实验室，并上线了一系列基于大模型的工具。其创新之处在于将各种模型直接做成应用软件，免费开源给所有人使用。通过其开源工具，开发者可以轻松搭建基于大模型的工具，简化了开发过程。

关键观点3: 火山引擎的应用框架及开发者体验

火山引擎的应用框架包括了一系列的教程和工具，使得开发者能够快速完成从配置到搭建到运行的过程。教程步骤明确清晰，帮助开发者简化了开发流程。

关键观点4: 开源的意义和前景

开源不仅带来了基础大模型的普及和共享，更让应用和硬件生态得以蓬勃发展。只有开发者和应用生态联合起来共同推动技术的发展，才能实现真正的普惠和技术革新。

正文

过去的这一周，科技圈可以简单被概括为三个字：开源周。

曾经闭门造车的各家，在 DeepSeek 的刺激下，不是在忙着接 DeepSeek ，就是在忙着开源。

AI 六小虎排着队宣布加大模型开源力度，甚至连百度都出来干了这碗热汤，表示新一代模型将会开源。

不过，最值得玩味的其实是，远在大洋彼岸的 OpenAI 都低下了骄傲的头颅，奥特曼终于承认： 我们站在了历史错误的一边。

一时间，好像没有人再去争论，开源到底赚不赚钱这件事。似乎谁没跟上，谁就输了比赛。

看各家在开源场斗得火热，向来低调的火山引擎也坐不住了，悄悄地跟了一手。不过，它的入场方式和大家都不太一样。

它并没有随大流丢个模型出来，而是上线了 一个叫做大模型应用实验室的东西。

简单来说，就是各家虽然都把模型开源了，但从模型到上手，从厨房到上桌，需要一个烹调的过程，这个东西就叫做应用。只有开发出各种应用软件，咱们才能用上这些大模型。

所以，火山一琢磨，既然都开源共创了，那不如干脆再往下沉一级，干脆连应用都帮你做好得了。于是它不仅接入 DeepSeek 等开源模型，同时把自己搭建好的各种应用，免费开源给所有人用，开发者们直接上门自取就行。

据说，用火山引擎来搭 DeepSeek 简单到，基本鼠标点击就能完成，外行也能上手。

嗯，等下？鼠标点点就能成？那岂不是我上我也行了。

反正试试又不亏， 成了能装逼，不成也能水篇稿啊。

于是，我抽了一下午，忙里偷闲地整了一个基于 DeepSeek 的聊天搜索工具。结果，不仅搭成功了，而且我搭的 bot 效果意外的不错。

我直接问个问题，大家就领略一二了。

最近大家都在等《哪吒 2 》的最终票房，全在分析有没有进入全球票房榜前三的机会，那么干脆让我的 bot 给大伙掐指算算。

能看到它从哪吒的优势，到存在的阻碍全拆开来分析了个遍。连竞争对手的《阿凡达 3 》预估票房等信息都扒出来了。

虽然它算完觉得大概率止步在第五，但也把可能情况详细拆分为了乐观、基准和实际三种。

稍微有点可惜的是，抓取票房信息的网站应该数据有误，最新票房少算了 3 亿。

不过，同样的问题我在其他联网推理大模型上试了一下。发现票房都很容易出错，有些模型直接少算 7 亿，把好不容易爬上来的《哪吒 2 》打回全球票房第八了。

在问题拆分上，也稍微比我的 bot 少算了几步。

而且，在提问里，我的 bot 还会圆滑地给自己留退路。我问它 是否认为自己所在的开源阵营，有可能成为未来市场的主流？

它虽然说开源会成为主流，但政策变动也会影响未来走向，算不准可不是它的锅哦。

之所以它能表现亮眼，是因为我不仅给我程序里的 DeepSeek 联了网， 还顺手给它接了个豆包大模型进去打辅助。 而这些事，我一个 退役 程序员只用了一下午就整完了。

但整个搭建过程里，没几行代码是我自己想的。整套应用，已经被火山引擎开源在了代码库里。从配置到交互框架，都给你写好了现成的，只要组装拼接就可以。

怕你学不会，他们还贴心地在 Github 上给你写好了一份喂饭教程。

从搭建到运行总共就四步。第一步大家都会，把应用代码从 Github 上下载下来。

第二步，获取咱们要用的大模型配置。别担心， DeepSeek 和豆包的接入点和 API ，都可以在火山引擎的官网拿到。

然后，把两个模型的接入点 ID 复制粘贴，放置到对应的位置，这个模型咱们就算搭完一半了。具体要放在哪，教程里也写上了，一个萝卜一个坑填进去就行。

但是只有模型还不够，就好像有了购物软件之后，还要绑定上银行卡这些支付方式才能买东西。所以第三步，是给模型配置上环境变量和依赖，帮助它运行起来。具体要怎么配，教程里也给你一一罗列了。

配置好之后，模型就算搭完了。最后，给它找一个唤醒的交互方法，就可以和它愉快地玩耍了。

就比如 ChatGPT 是聊天交互，或者是豆包的语音交互。不用担心，这套框架火山引擎也在教程里放了参考代码，依葫芦画瓢即可。

如果我们直接从官网调用 DeepSeek ，除了 API 之外的部分，剩下的都需要我们从头搭建，解决封装、指令调用、环境等等。 相当于 围绕模型这个原材料，给它配菜切料。

但火山引擎这套东西就像预制菜，拿回家直接下锅一炒就行，香味还完全不输别人费劲吧啦从头现做的菜。

“ 这很有帮助，我只需要在他们的东西上修修补补，能省掉很多的开发时间。 ” ，一位试用完的程序开发者对世超说。

而这样的【预制菜】在火山引擎的大模型应用市场里，还有很多。基本你觉得有意思的 AI 玩法，里面都有现成的。像什么双语视频生成，和豆包一样的语音通话助手，还有视频实时理解等等。有的甚至前端都帮你搭好了，拿回家即插即用。

世超还在里面发现一个很有意思的应用，叫手机助手。世超觉得应该能被开发者拿来做很有趣的创造。

它的功能并不复杂，底层就是画面识别，再结合上豆包大模型的文案能力。整体的交互逻辑很简单，我们轻点悬浮窗之后，就可以通过对话，下达指令，让它抓取现当前手机的画面。

依靠豆包的视觉模型，它能很快速、精准地识别。比如我可以打开摄像头，然后问它前面有什么。几乎就是几秒钟后，它就能把画面里的东西逐一告诉你。

最后吃到了，差友们放心

有了这个精准捕捉的基础，咱们就能玩出不少玩法。

大模型擅长的拍照翻译、写稿就不用说了。还能做些更有趣的场景，比如朋友圈金牌代写。

发朋友圈只需要上传图片，后面的文案就让大模型自己编去吧。一瓶冰红茶，也可以给你吹出一串彩虹屁。不知道怎么回复的话，它也替你挡了。

要是咱们再给它接点别的功能，让它不仅能文字输出，还能和系统做其他交互，实用性就更高了。

像咱们很多时候会议一多，前面还记得今晚开会，一个转头就忘了。真忙起来，连随手记一下的功夫都没有。

那么既然可以识别画面内容， 它能不能直接把开会通知，变成一个日程呢？

这个设想火山已经替你做了，手机助手可以捕捉日期信息，然后自动创建一条日程。 前脚消息弹出来，后脚就能让助手自动帮你记上了。

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