北京大学唐浩老师招收AIGC/AI4Science方向博士/博后/实习生

轻松参会 · 公众号 · · 2024-08-01 12:25

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北京大学

北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究，在多个研究方向上处于全球领先地位。

导师简介

唐浩博士是北京大学计算机学院助理教授，博士生导师，国家高水平海外人才计划入选者。主要研究方向为AIGC、AI4Science、计算机视觉、机器学习等。唐博士曾婉拒麻省理工学院（MIT）和哈佛大学（Harvard）的offer，选择回国效力。在此之前，他曾在美国卡耐基梅隆大学（CMU）机器人研究所（Robotics Institute）和瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室（CVL）担任博士后研究员。他分别在意大利UoT和北京大学获得博士和硕士学位。在攻读博士学位期间，他曾在英国牛津大学（Oxford）和阿联酋的IIAI研究院进行学术访问和实习，积累了丰富的跨国学术经验。

唐博士目前在国际顶级会议和期刊上发表了100多篇论文，包括CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACM MM、AAAI、IJCAI、TPAMI、IJCV和TIP等，被引用过5700次（截至2024.6）。他的研究工作获得了多项荣誉，包括ACM MM 2018最佳论文提名奖（提名率仅为4/757）。

个人主页：

https://ha0tang.github.io/

招生计划

欢迎感兴趣的学生申请实验室博士生/博士后/访问学生/研究助理/实习生（线上或线下均可）的机会。拟招收的研究方向包括AIGC、AI4Science、多模态合成和理解、计算机视觉、机器学习、具身智能、大语言模型。具体包括以下方向：

1. 跨模态内容合成：基于文本的图片、视频、3D物体和动作序列合成，图像视频编辑、人体图片合成、场景图片合成、风格转化、房屋结构合成、音乐合成、基于音乐的图像视频合成等；

2. 多模态大模型理解和分析：多模态大模型、跨模态检索、点云分割、视觉问答和对话等；

3. 面相具身智能场景的应用：2D和3D场景感知、导航和操作等；

4. 高效人工智能：网络减枝、蒸馏、量化、网络搜索；

5. 可解释性人工智能和鲁棒性人工智能；

6. 大语言模型的垂直应用：经融、法律、医疗等；

7. AI4Science：用AI来解决科学问题，比如植物基因表达、蛋白质分子合成、新材料开发、物理定律发现等；

8. Low-level视觉：图像视频超分、去噪等；

9. 或者其他你感兴趣的项目。

招生要求

要求对科研工作有兴趣，年级专业不限，对数学物理建模、或计算机编程有一定基础。同时愿意发表一作顶会顶刊论文，具有较好的自我驱动和学习能力。

申请方式

有意向申请的同学请将你的自我介绍、感兴趣的项目（包括想要解决的问题以及计划如何解决，并尽可能具体）、成绩单和简历发送至唐博士北大邮箱 [email protected]。

【 轻松参会 】为所有

北京大学唐浩老师招收AIGC/AI4Science方向博士/博后/实习生

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