NBER：人工智能的市场力量

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-05-23 23:54

正文

本期推荐一篇2024年3月发表在NBER上的论文《人工智能的市场力量》。近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展引起了广泛关注，特别是在AI市场的竞争和市场力量方面。随着大数据和计算能力的提升，AI技术如深度学习和生成式AI被广泛应用于各个领域，这些技术的进步不仅推动了技术创新，也对市场结构和企业竞争策略产生了深远影响。因此，理解AI市场中的市场力量如何形成和维持，以及这些力量如何影响市场竞争和创新，成为了一个紧迫的研究议题。

研究的主要问题集中在AI市场的竞争动态，特别是市场力量在AI技术领域如何通过数据的积累和应用形成和维持。这包括分析企业如何利用持有的数据来提升其市场地位，以及这些数据如何在市场中流通，进一步影响市场竞争格局。研究还探讨了数据市场的功能和对市场集中度的影响，以及预测市场中的竞争问题，特别是在高度依赖数据的匹配市场中，预测质量的不同如何成为影响竞争的关键因素。

为了深入探讨这些问题，研究采用了文献综述的方法，系统地分析了当前关于AI市场力量的理论和实证研究。通过这种方法，研究者能够在现有研究的基础上构建对AI市场力量形成和作用机制的理解，无需进行新的实验或数据收集。研究涵盖了数据的角色、数据反馈循环、数据市场的作用以及预测市场的竞争状态等多个方面，为理解AI市场中的竞争提供了全面的视角。

研究的结论显示，数据反馈循环是加强市场集中的重要机制。拥有大量数据的企业能够通过这些数据优化其算法，从而在市场上占据优势地位。此外，研究发现有效的数据市场可以缓解市场力量的集中趋势，促进市场竞争。这些发现强调了监管机构在设计政策时需要注意促进数据共享和透明度，以维持市场竞争和创新。此外，AI预测市场的分析也表明，预测质量的差异对市场竞争有显著影响，特别是在数据驱动的匹配市场中。

这项研究不仅增进了我们对AI市场力量的理解，也为政策制定者提供了如何监管并促进健康AI市场环境的重要洞见。通过确保数据的公平交易和有效流通，可以更好地激发市场的竞争和创新，促进整个社会的经济发展和技术进步。

论文原文：

NBER, March 2024

Market Power in Artificial Intelligence

Joshua S. Gans

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