人工智能驱动科学创新（AI for Science）带来的产业变革与每个人息息相关。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其潜力已初现倪端。然而，要想推动人类文明的整体跃进，人工智能必须与各交叉领域的科学研究紧密结合，学习科学原理、创造科学模型来解决实际问题，加快科技成果向现实生产力转化。本书聚焦于深度学习、强化学习、迁移学习、深度神经网络等人工智能技术与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合，通过深入浅出的语言和具体应用示例，对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍。

自2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能科技产业发展呈现出报酬递增态势。基于系统调查和研究，本书以“深科技创新驱动的中国人工智能科技产业”为题对中国新一代人工智能科技创新和产业发展进行了系统总结和概括。与互联网时代的商业模式创新不同，深科技创新是指基于基础研究和根技术研发而开展的创新和创业活动。中国在人工智能领域的深科技创新是应用需求和场景创新为牵引的，是基础研究、技术研发和规模应用之间良性互动的结果。在美国技术封锁条件下，人工智能领域的深科技创新代表了新发展阶段中国特色创新道路的方向，对未来科技创新和产业发展具有典型示范意义。本书的学术价值在于：系统总结括深科技创新的基本内涵，为中国特色创新道路探索进行理论概括；首次提出深科技创新概念，为国家未来产业发展进行理论探讨。本书的实践价值在于：在回顾和总结人工智能五年发展经验的基础上，为新阶段人工智能技术升级提供决策建议；通过提出和阐述深科技创新的基本内涵和发展路径，为国家和区域科技创新和产业发展提供理论指导和借鉴。

本书是“人工智能蓝皮书·通用人工智能”2024年度报告。人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎，正以前所未有的速度影响和渗透到各行各业，不断推动各领域的重大变革与产业升级。而通用人工智能作为人工智能发展的高阶目标，代表着人工智能技术的全面突破和深度融合，引领人工智能领域走向更加智能、高效和创新的未来。本书共四部分，分别是总报告、政策篇、专题篇、应用篇，剖析了我国人工智能及现阶段生成式人工智能发展的特征与趋势，并结合政策与市场情况及生成式人工智能在各领域的实践经验，探讨其发展热点、核心特征以及未来走向，充分体现了我国人工智能研究者和实践者的孜孜探索与丰硕成果。本书可以为政策制定者与管理者、技术人员和对新技术有巨大需求的行业从业人员提供系统、专业的参考。

《AI赋能 驱动产业变革的人工智能应用》集合了在中国人工智能产业发展联盟组织的第二批“人工智能技术和应用案例评选”活动中名列前茅的51个优秀案例，全书共5章，包含：智能制造、智能农业、智能城市、智能医疗、电信领域。本书展示了人工智能技术在工业、医疗、交通、金融、通信、政务、教育、公共安全等各个领域的实际应用，展现了中国科技公司引领技术创新完成行业融合的新浪潮。

本系列图书全面讲述中国人工智能40多年的发展史，几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域，包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言，对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。

作者团队深入采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。

本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。

本书供人工智能领域的研究者、从业者和相关专业的大学师生阅读。

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。“无指令，不AI”，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。