专栏名称: 人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
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盘点power BI 构建的人力资源数字化分析模型

人力资源数据分析  · 公众号  · 职场  · 2025-03-12 12:20

正文

人力资源数据分析的最终的呈现形式是,我们会把标准的数据表转化成数据模型或者数字化的看板去进行数据化的分析和数据化的决策。

我们在做整个数字化的模型跟看板的时候,其实基于工具的选择,可能有一部分的HR选择的是excel,然后可能有一部分的HR选择的是PB,

当然excel在数据建模上有它的一定的局限性。

不管是在数据模型的美观度以及体系化交互分享,安全,可能都会有它的一些弊端。

所以现在这几年在国内,不管是我们的外企还是民营企业,以及部分的国企,人力资源的从业者,在进行数据化的分析,以及数据化模型的构建上,开始逐渐会大量的去使用power BI来进行整个数据模型的构建。

Power BI在进行数据模型构建的时候,有本身有它的一些优势,因为PB它本身就是基于这种数据模型,数据分析数字化的系统为核心是它的主要的软件的工作能力都是在一些数据的安全性,数据的分享以及数据体系的一个搭建上。都有它本身的一个优势。

很多这些同学可能都想了解,我用power BI如果说再去做人力资源的数据分析的时候,那到底我可以去构建哪些人力资源的数字化的模块。

所以我今天帮大家梳理了一下,用PB去搭建的人力资源数字化的模型,供各位做参考。


1、 PB 数字化人才盘点九宫格模型。

通过PB 构建可以交互的数字化盘点人才九宫格,从部门,岗位等为敌来进行数据的交互,识别公司内部所有员工的人才特点,为人才发展做决策


2、薪酬 - 绩效矩阵
通过薪酬和绩效 两个维度,构建矩阵,分析每个岗位的绩效合理性和薪酬的相关性,通过员工的撒点分布发现问题,给出解决方案
3、薪酬带宽曲线模型
薪酬数据分析中必画的一个数据模型图,根据带宽分析职级的结构,根据中卫的曲线分析各个职级的薪酬竞争力,切换各个部门可以得到所有部门的数据模型
4、岗位薪酬数据分布模型图
通过这个模型图,可以看到公司所有岗位人员在市场和内部的各个分位置的薪酬数的分析,结合部门,岗位切片器可以分析的更加的精准

5、人员离职预测模型
对历史的离职人员做画像,鱼的未来的离职人员趋势,做人员的离职预测分析
6、行业人效数据分析看板






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