人工智能引领的造富运动还在继续，带头大哥英伟达一骑绝尘，博通、Marvell这类半导体公司也成为先富带动后富的最大受益者。但刚刚过去的2024年，资本市场的最大赢家恐怕是一家名叫Palantir的公司，市值全年涨幅接近4倍。
Palantir这个名字来自《魔戒》里洞悉世间一切的水晶球，完美诠释了Palantir自身的定位——数据科技。十年前人人讨论大数据的年代，Palantir就通过大数据技术成功追踪本·拉登一炮打响，成为各大炒股社区的老网红。
《魔戒》中的Palantir
2020年，Palantir成功上市，迎头撞上了人工智能的快车道。人工智能带来的最大变革之一，便是数据不再是高科技公司侃侃而谈的专利。当各行各业的企业家开始把人工智能挂在嘴边，数据的重要性前所未有地提升。
Palantir身处的赛道正愈发火热，原因当然在于越来越多的企业开始意识到用数据辅助经营决策的重要性。
但更重要的是，很多人已经看到了更具挑战性的未来，在AI时代，不仅仅需要决策，更多时候，想达到一个身位的领先，还需要有一些预知未来的能力——预测和决策的结合。
这其中，怎么拥有数据，
怎么用好数据，恐怕是每一个企业都想拥有的核心秘钥，也是商业世界在人工智能时代需要回答的最重要的问题。
AI
改造SaaS行业
2017年Transformer架构问世，自然语言理解向前迈进了一大步，具体来说，人工智能的进步带来了两点变化：
一是Transformer架构和大模型的出现，让AI对非结构化数据的处理能力指数级提高，使得技术可以“平台化”，跳出项目制的施工队陷阱。
二是人工智能与数据分析融合，可以让单纯的数据分析转向智能决策。
2020年，Palantir将AI能力集成到Gotham和Foundry两个数据产品中，开始通过数据为企业经营提供智能化建议。可以说，Palantir的发展，见证了人工智能对数据分析的改造。
Palantir并非本轮AGI浪潮的唯一受益者，事实上，许多老牌SaaS公司都借助人工智能找到了跨越式增长的路径——就算自己找不到，华尔街的分析师也能帮他们找到。
2023年3月，Adobe公布了其生成式AI工具“Firefly”。随后又公布了Creative Cloud（包含Illustrator、Photoshop、Lightroom、Premiere Pro的订阅包）的100多项AI功能更新，比如在Photoshop里借助AI智能扩充图片。凭借恐怖的存量订阅用户规模，Adobe在资本市场疯狂上分。
同年10月，《时代》杂志发布“2023年最佳发明”。在AI门类入选的14个应用中，Adobe的Generative Fill（生成式填充）力压OpenAI的GPT-4，位列细分门类头把交椅。
无独有偶，Salesforce CEO Marc Benioff在年初的一次访谈中也披露了一则可怕的数据：在客户服务领域，Salesforce的AI agent已经能够独立处理近九成案例。
这其中的关键变量在于，人工智能改变了企业经营中一系列由SaaS产品所定义的标准，用微软CEO纳德拉的话说[1]：
智能体突破了单一SaaS应用及其数据的限制，能够跨多个SaaS应用执行任务并协调意图。通过调用API并整合各种工具，智能体构建了统一的模型，来整合和利用多个SaaS应用的功能。
它带来的最直接影响是，企业不需要一个庞大的IT部门和顶尖的数据科学家，也可以借助数据进行智能决策。事实也是如此，用数据驱动业务增长，正在成为产业界集体思考的问题。大部分产业的各个垂直门类，也都不可避免置身“数字化”的命题中。
大模型的百花齐放，为存放在机房和硬盘里的海量数据，重新做了一次定价。
人工智能改变了什么
为企业提供数据和AI深度融合之后的能力，并非Palantir的专利，更不是美国公司的专利。
当人工智能开始迅速深入企业经营，在上一个时代积累了厚厚一沓数据实操经验的软件公司和互联网公司，就会带头冲向一个个具体的垂直产业。在中国，近几年万马齐喑的SaaS产业，正在以一种全新的姿态走向舞台中央。
阿里动物园的珍奇异兽里，瓴羊可能是最年轻的一只，但也可能是最前沿的一只。它在诞生之日就以“DaaS”（数据即服务）的定位为各行各业提供数智化的服务。
DaaS的核心在于，从有数据到好数据到用数据，让企业内部的数据成为真正的资产，进入每一个经营环节，从而驱动企业本身的增长。
阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇曾在去年9月的云栖大会上提出了一个智能化时代的企业AI增长公式：（算法 + 算力 + 数据) x 场景。其中前三者是人工智能发展的三大基石，而具体的场景，便是人工智能渗透的方向，这也是瓴羊正在做的事。
和Palantir这样高速发展的公司类似，瓴羊的诞生同样离不开一个大背景：
人工智能的进步让技术与方案的平台化成为可能，构建于数据之上的业务与
决策系统
，也就不再局限于少部分“原生”在数据和云上的互联网公司。
这种趋势有点像山寨机时代联发科推出的"turn key"（交钥匙）方案，即将多种类型芯片（如音频、视频解码、信号处理）集成到一颗芯片上，并提供系统和开发平台，手机生产商只需要买一套联发科方案，再自己配上机壳和摄像头，就可以造一台手机。
如果说turn key方案的关键是联发科的芯片设计和系统集成能力，那么与之对应，无论是瓴羊还是Salesforce，能够为企业批量提供AI时代解决方案的公司，必须拥有足够强大的数据处理能力。
瓴羊这个团队在数据领域的积淀其实并不短，它脱胎于曾一度成为行业教科书的阿里巴巴数据中台，如今许多中国头部企业的CDO、CIO和CTO，拉出履历看看，不少都曾在这个团队战斗过，这也让瓴羊成为中国数智化领域的黄埔军校。
1月份，瓴羊和清华大学数据治理研究中心等机构一起再度举办了第二届的“数据同学会”，作为国内罕见的顶尖数据人闭门聚会，此次“数据同学会”聚集了70多位数据领袖，其中有来自中国移动、阿迪达斯、长安汽车、宝洁、伊利、海尔、中免日上、霸王茶姬等多家企业的数字化一号位，也有参与过“数据20条”项目的复旦大学管理学院教授黄丽华，中国信息化百人会执委、阿里云智能集团副总裁安筱鹏，罗汉堂秘书长、为溪创始人陈龙，以及知名商业咨询顾问刘润。
这群人对于数据和AI的探讨，几乎决定了未来一到三年中国的数智化走向，而他们背后所代表的数据资产和方法论，几乎等同于一份完整翔实的社会经济运行公报和商业数智化变革史。
