在创业的初期，作为架构师和系统论4P医学的实践者，
余中博士没有着急研发某一款产品，而是先为自己的公司设立了一个产品体系。
这个产品体系包括健康医疗大数据、医学AI引擎、智能辅助决策与管理系统，目标是要解决疾病预测、预防、诊疗、康复整个医疗全流程面临的一些问题。
到目前为止，
经纶世纪的产品和服务包括健康医疗大数据处理、疾病风险预测模型、虚拟医生，其中疾病风险预测模型用于甲状腺筛查评估、糖网筛查评估、慢病管理及健康管理。
作为一家健康医疗领域的人工智能公司，数据是业务及发展的基础。中国2016年有8亿人次进行了体检，这些体检人群中有很多是多年参加体检、具有连续体检报告的人。这些体检报告是经纶世纪开展疾病风险预测、健康预测模型、健康管理服务的基础数据。
余中博士带领团队以技术合作方的身份帮助健康医疗行业组织开展各项医学科研及应用项目，
包括与中国健康促进基金会、中华医学会、中国临床肿瘤学会、中国医师学会等合作的重点科研及适宜技术应用项目，经纶世纪得以接触到全国数百家三甲医院、近6000万人的体检及疾病诊疗大数据。
有了数据之后，接下来就是针对数据及数据融合的清洗和治理，这是一项非常艰巨的工作，包括指标标准化处理、数据标准化处理、数据去重/删除、数据安全处理等等，只有在数据清洗和治理后，数据才能用于后面的分析与挖掘，建立各种分析模型，开展大数据应用。
截至目前，我国尚未建立统一的健康医疗大数据标准，经纶世纪与行业组织的专家合作，参照国际、国内有关医疗信息化标准与指南，制定了适合于大数据应用服务的健康医疗大数据规范，建立统一的描述，非结构化数据结构化转换与编码，构建标准的数据库，在数据库中将各种医学参数（指标、症状、疾病）建立相应对应关系及知识图谱。
为了构建这个数据清洗系统、知识库及大数据管理平台，经纶世纪用近两年时间。虽然耗时很久，但是这个大数据管理平台为后来其他产品的研发奠定了基础
。
通过以上健康医疗大数据管理平台，经纶世纪开展大数据分析、机器学习，建立一系列疾病预测模型，用于疾病筛查与慢病管理，包括甲状腺筛查评估、糖网筛查评估、慢病风险预测与慢病诊疗与跟踪管理。
将疾病预测模型与基于循证医学的疾病诊疗指南相结合，经纶世纪开发了一个独特的疾病预测与诊疗专家系统，模拟一个医生对就医患者的医疗服务全过程。
在实际服务过程中，该系统基于患者/客户问诊、问卷、检测信息，为客户进行疾病预测与诊断，据此为客户制定相应的治疗或干预方案，同时全面跟踪与管理方案实施的全过程，并持续进行治疗方案的效果评估，然后再进入下一轮的预测、诊断、方案、跟踪管理、效果评估，不断循环往复，最终达到持续、有效的治疗和干预效果。
经纶世纪疾病预测与诊疗专家系统是将大数据、机器学习、疾病诊疗知识深度融合，建立一个对疾病进行诊断与诊疗的辅助系统。
余中博士告诉动脉网，研发“虚拟医生”的想法，早在2010年回国之前就有了，他认为这是未来人工智能在健康医疗领域中的一个最具里程碑式的产品。
虚拟医生就是人工智能医生，是以经纶世纪疾病预测与诊疗专家系统为基础，部署在智能服务机器人硬件设备上，通过机器人的语音识别、图像/视频识别、感知计算、主动交互等功能，与患者/客户开展疾病诊疗与跟踪管理的交互过程，借助与客户的持续性信息交互与反馈，不断采集信息与学习，增强知识、优化系统规则，最终将机器人训练成在“可规范”医学服务方面的虚拟医生，可以成为我们人类医生的最佳搭档。
余中博士作为国家卫计委健康医疗大数据应用标准评估与保障专家委员会专家，认为“分级诊疗、双向转诊”政策非常重要，但核心问题是基层全科医生。如果基层全科医生不能够对患者进行有效的基本诊断与评估，那分级诊疗就可能成为一个形式化的东西，无法达到应有的效果。
我国基层社区、乡镇缺乏大量合格的全科医生，培训又会花费很长的时间，即便培训合格了还不一定能留得住人才。所以余中博士基于多年思考的“虚拟医生”这个理想，开发的这个“全科医生智能助手”虚拟医生，可望成为帮助基层全科医生完成常见疾病诊疗、慢病管理、公共卫生等家庭医生签约服务工作的最佳技术产品与解决方案。
“全科医生智能助手” 虚拟医生将高效辅助全科医生工作。例如，虚拟医生对数百种常见疾病提供详细的诊断与治疗方案。
在慢病患者服药治疗的过程中，帮助基层医生对患者进行准确问诊、信息采集、常见疾病诊断与治疗、慢病跟踪管理与随访提醒，根据患者的病历、体征状况，针对身体差异性、抗药性等原因，会不断调整药物治疗方案，给出相应的治疗处方推荐。目前“全科医生智能助手机器人”产品已进入政府试点工程。
