上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“
中国人工智能的崛起
”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优势，在2030年
主导人工智能
技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇
文章也表达了类似的观点。
中国的人工智能真的能超越美国吗？超越需要满足哪些条件？会在哪些具体领域超越？
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月初，
创新工场创始人兼CEO李开复
，受邀出席MIT麻省理工学院
“人工智能与未来工作”
峰会，针对这一话题发表了主题演讲。
李开复表示，虽然人工智能
最顶尖的团队是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人
难以置信的速度
增长。
这场峰会是人工智能领域的顶级会议，参会嘉宾有当前深度学习领域的
三驾马车之一
、Facebook人工智能研究实验室负责人
Yann LeCun
，谷歌Alphabet集团公司董事长
Eric Schmidt
，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家
Cynthia Breazeal
等人。
点击
阅读原文
，跳转会议官网。
李开复的演讲主题是
“The State of AI in China”
。他
从
技术、市场、产品、资金和政策
5个方面，论述了中国人工智能的优势和未来。演讲最后，他提到：
中国的整体思路是
大胆尝试，快速迭代，
出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为
人工智能强国
。
以下是李开复演讲全文，经创新工场翻译整理。
今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。
他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”
我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年之后就差不多了。”
他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”
这个对话并没有发生在中国，如果在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就可以，因为中国AI的发展会更快更高效。
这也说明，我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。
接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势，我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。
这并不是一次技术讲座，但是我们通常不得不先聊一聊技术。
很明显，人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中，中国人并不多，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。
但是，我想告诉你们，最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，
中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长
。
1998年，我创建了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”），到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中做的主要工作就是
人工智能研究开发
。
这张PPT中左侧列出来的九个人，都出身于微软亚洲研究院，现在是
百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔
等公司的
首席技术官或人工智能负责人
。
大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。
另外，有很多
年轻人
都在积极投入到人工智能中来，而且
人数的增长速度超乎想象
。
中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。
近期，创新工场投资的一家公司
Face++
，在
计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——
MS COCO 竞赛
中，
战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了
三项第一、一项第二
的成绩，成为
第一个
在该项比赛中获得
冠军
的
中国企业
。
现在，这家公司
正致力于
在任何给定的时间内识别三百万张人脸
，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛，苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。
目前，很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁，但是
大部分
都在这么做
，而且
大都选择采用Face++的技术
。
大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。
以前，中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到
42.8%
。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到
55.8%
。
数据的规模对于人工智能算法非常重要
，数据越多，事情越好办。
如果你有更多的数据，通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。
之后，你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。
这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。
所以，之前认为顶级科学家能够创造奇迹，事实并非如此。不管是在任何时候，一个
拥有大量数据的出色科学家
最终会打败
拥有少量数据的顶尖科学家
。
那么，中国有多少数据呢？我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。
给大家举个例子，中国的
手机移动支付
。
美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有
20%左右
。但现在，中国移动支付基本已经随处实现了。
什么是移动支付？第一，它与信用卡不同，不像银行一样收取手续费，基本是
免费
的。第二，它采用了
端对端技术
，任何人可以向任何其他人转账付款，不一定是商家或消费者。第三，它实现了
实时到账
，无需信用卡转账的审核批准时间。
中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出
50倍
。中国的外卖配送量超出美国
10倍
之多，移动服务已经渗透到人们的
线上和线下生活
中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。
如果你们真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一起，他们所做的事会让你十分惊讶。
他们现在出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能降低汽车尾气排放，让环境变得更美好。
这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。
接下来将要发生的就是——
线上与线下的融合
，
OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。
目前，很多公司都能够追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的完全融合。
更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪一个页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你
之前
买过什么。
未来，所有这些都会在现实生活中发生，
商店和大型购物中心使用的
摄像头和传感器
，能够实时知道你在做什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想做的事
做出更加准确的预测
。
商店也能够根据这些信息
采购正确的库存商品，创建正确的供应链，
根据用户需求设计产品，从而
把所有的环节都联系起来
。
