项目简介

Meeting Mind - 在 30 秒内分析一小时长的会议（由 Langflow 提供支持）

MeetingMind 是一款基于 AI 的会议助手，可帮助您轻松捕获、分析会议见解并据此采取行动。该项目使用 Langflow、Next.js 和基于 Groq 的快速转录服务构建，用于分析您的会议并生成见解。

特征

• 录音和文件上传

• 人工智能驱动的转录

• 自动提取关键信息：

• 任务

• 决定

• 问题

• 见解

• 截止日期

• 出席者

• 后续行动

• 风险

• 议程

入门

先决条件

• Node.js 14.x 或更高版本

• npm or yarn

• 本地运行的 LangFlow 服务器

• Git（用于克隆存储库）

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/yourusername/meetingmind.gitcd meetingmind

2. 安装依赖项：

npm install# oryarn install

3. 设置 LangFlow：

• 安装并运行 LangFlow 后端服务器

• 上传存储库中提供的流程： utils/langflow_flow/Meeting Mind.json

• 记下 LangFlow 服务器的 URL

4. 在根目录中创建一个 .env.local 文件并添加 LangFlow URL：

LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"

如果不同，请将 URL 替换为您的实际 LangFlow 服务器 URL。

在文件 app/api/transcribe/route.ts 中，找到 payload 对象并更新 Groq 组件名称以匹配您的 LangFlow 组件名称。例如：

const payload = {  output_type: 'text',  input_type: 'text',  tweaks: {    'YourGroqComponentName': {      audio_file: filePath    },           }}

设置数据库：

该项目使用 Prisma 作为 ORM。默认情况下，它配置为使用 SQLite 作为数据库。

a. 一个。要使用本地 SQLite 数据库：

• 确保您的 .env 文件包含：

DATABASE_URL="file:./dev.db"

运行以下命令来设置数据库：

npx prisma generatenpx prisma migrate dev --name init

b.要使用不同的数据库（例如带有 Neon 的 PostgreSQL）：

• 使用适当的连接字符串更新您的 .env 文件：

DATABASE_URL="postgresql://username:password@host:port/database?schema=public"

运行上面提到的 Prisma 命令来生成客户端并运行迁移。

运行开发服务器：

npm run dev# oryarn dev