文章介绍了屈曲约束支撑在既有工程案例中的应用，特别是针对平面狭长钢结构办公楼的情况。通过Y-GAMA的智能算法和优化功能，调整屈曲约束支撑的布局，以优化结构指标，如位移比、刚度比、周期比等。文章还强调了Y-GAMA为模型调整提供的快捷方法和灵敏度分析的重要性。
屈曲约束支撑因其灵活的布置和多样的参数选择，不仅用于提升建筑结构的抗震能力，还能有效控制因结构平面不规则带来的位移比偏大问题，提高结构抗扭能力。
文章以某平面狭长钢结构办公楼为例，建筑长宽比大于2.5，呈现狭长型。此类型建筑在楼层扭转位移比方面容易出现问题，不满足《建筑抗震设计规范》中的要求。
文章利用Y-GAMA的智能算法和优化功能，通过迭代筛选，实现结构指标的最小化。主要包括使用BRB参数表、确定敏感位置的屈曲约束支撑、设置参数、优化器选择等步骤。
Y-GAMA为模型调整提供了快捷的方法，而灵敏度分析为模型调整指明了方向。虽然软件的提升为结构工程师提供了方便的路径，但模型的调整也需要结合结构工程师的个人能力和经验。此外，文章还提到了“Y-GAMA应用之星”评选活动和数智设计社区的建设。
既有的工程案例表面，屈曲约束支撑由于其灵活的布置，多样的参数选择，除了用于提升建筑结构的抗震能力，更可以有效控制因结构平面不规则带来的位移比偏大的问题，提高结构的抗扭能力，改善相关结构指标，如位移比、刚度比、周期比。
本文以某平面狭长钢结构办公楼为例，建筑平面长宽比大于2.5，呈现狭长型时，决定楼层扭转位移比的位置在平面长度方向的两端，容易出现位移比不满足《建筑抗震设计规范》中1.2要求，且由于宽度方向刚度偏弱，可供布置屈曲约束支撑的位置有限，模型调整十分棘手。
本文利用Y-GAMA的智能算法和优化功能，以预选的不同屈曲约束支撑型号作为变量，迭代筛选出使结构指标最小的屈曲约束支撑布置组合，实现调整结构指标的目的。
主要有以下步骤：
利用GAMA与excel数据交互卡片，对厂家提供BRB参数表进行读取，形成一个输入屈服力和轴线长度就能自动提取BRB的屈服刚度和等效截面的卡包。
点选模型中端部位置敏感的屈曲约束支撑。以本案例为例，通过前期试算和灵敏度分析，确定将要调整屈曲约束支撑位于端部位置，同时按照楼层和平面位置分为6组，每组屈曲约束支撑优化后采取统一的参数。
点选后的屈曲约束支撑支撑将自动读取支撑轴线长度，同时输入预选的屈曲约束支撑屈服力，用于选择屈曲约束支撑，卡包自动生成相应的刚度和等效截面。
通过数字滑动条，将一个组内的所选的屈曲约束定义为1个参数，本案例将敏感位置屈曲约束支撑分为6组，因此共设置6个参数，后续计算将依次选择组内的屈曲约束支撑，用于结构指标计算，
指标约束与目标，本案例中，预期多遇地震下BRB不屈服，因此参考经验值将屈曲约束支撑应力设为0.8限制。
同时将所要调整的位移比作为目标，寻求不同屈曲约束支撑组合下最小位移比。
通过online learning优化器，可得到最小位移比的屈曲约束支撑选型组合，但离1.2目标还有一定距离，需后续结合yjk最新的灵敏度分析，配合修改敏感部位的构件尺寸和布置将实现这一下目标。
Y-GAMA的出现为模型调整提供了快捷的方法，而灵敏度分析为模型调整指明了方向。通过对敏感部位的屈曲约束支撑迭代计算选型，有利于结构指标调整，尽管软件的提升为结构工程师提供了方便的路径，但模型的调整也需要结合结构工程师的个人能力和经验。
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