跟小白学Python数据分析——记录合并

我们有三张台电、苹果、小米商品信息表，字段数据结构都是一样的，如下图所示 ：

现在要将这三张台电、苹果、小米商品信息表合并成一张数据表以便进行分析，先将三张表数据导入到数据框中，输入代码如下：

 1 import pandas
 2
 3 data1 = pandas.read_csv(
 4     'D:\\D\\台电.csv', 
 5     engine='python', encoding='utf8'
 6 )
 7
 8 data2 = pandas.read_csv(
 9     'D:\\D\\小米.csv', 
10     engine='python', encoding='utf8'
11 )
12
13 data3 = pandas.read_csv(
14     'D:\\D\\苹果.csv', 
15     engine='python', encoding='utf8'
16 )

执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚导入的data1、 data2、 data3三个 变量了，双击打开data1变量，就可以得到下面这张表 。

将三个数据框合并成一个数据框可以使用pandas中的concat函数， 输入代码如下：

1 data = pandas.concat([data1, data2, data3])

执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚合并的data 变量了， 双击打开data1变量，就可以得到下面这张表 。

希望系统、快速学习 Python数据分析 知识，可以学习

数据分析专家@文彤老师