未来5-10年，全球财富创造会集中在这类大公司手上

2016年9月9日，“正和岛全球创新大集”在重庆盛大举行。人工智能成为此次全球创新大集的聚焦点。在开幕式及代际论坛上，中外嘉宾纷纷对人工智能展开了陈述和讨论，就让我们一起来看看他们都说了什么。

来源｜正和岛（ID：zhenghedao）

摘编｜李晶

科大讯飞集团董事长兼总裁 刘庆峰：

未来5-10年，全球财富创造会集中在这类大公司手上

今天“新物种”人工智能走到我们每个人身边主要是3个方面：第一个是它的外观和形象，所以前不久大家在中央电视台看到了非常有名的美女机器人-佳佳；第二要有他的动作和内部结构，所以我们看到了大狗机器人，倒地可以马上爬起来；第三个是它的交互和后台的理解和学习能力。

未来十年、二十年以后，应该说它不光是实体的，还有虚拟的，还可以没有实际性。这个时代改变最大的不一定是机器人的实体形象，而是真正的在后台的机器学习、理解和预测分析能力，使得在一个又一个行业里，让我们从繁重的脑力活动中释放出来，给我们提供更多开发地球、探索宇宙的机会。

我们可以看到两个最重要的趋势：第一，3到5年之内，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代会到来，因为万物互联将成为第六次产业的大的浪潮；第二，5到10年之内，人工智能会像水和电一样进入每一个行业，深刻地改变这个世界。

现在人工智能已经到了大规模使用、大规模爆发的关键阶段。人工智能改变世界，一定比每个人想象的来得更迅速。一个是能听会说的认知计算，已经逐步地通过技术创新开始走到实用了；一个是平台型的技术正在构建，一旦出来将影响的是整个产业生态。

科学杂志在今年年初做的预测，到2045年，人工智能会颠覆全球就业率的50%，在中国会是77%！所以今天如果我们不关注人工智能，可能我们的产业布局和战略在一开始就可能出错。所以这个大趋势值得我们每个人关注。

2016年7月，《福布斯》杂志对于美国19个行业超过2000种工作进行调查，45%的工作内容是可以完全被自动化的。人工智能不仅仅是替代我们今天的从简单重复的劳动到复杂的脑力劳动，更重要也不仅仅是成本降低，而是通过更少的错误，更高的产出，更高的质量，更可靠的安全性和更快的速度带来生产力的提升。

今天我们说人工智能改变世界，其实有3个核心：第一个是核心算法必须要从源头技术创新，才有可能做好；第二个没有源源不断地从移动互联网前端产生过来的大数据，是没有办法进行算法的学习和训练的；第三在很多领域的涉密资质，你能够保护用户隐私，然后同时又能够解决社会问题，依托它，我们可以在又一个行业代替人工。

未来5到10年将可以看到，全球的财富创造会越来越集中在少数拥有人工智能的大公司手上。

新松机器人总裁 曲道奎：

“机器人+”新生态即将席卷全球

现今，已经是互联网+机器人的时代，这里所指智能机器人并不仅仅指单一的产品，而是一种大平台化的商业新生态，而且是工业4.0时代加速的经典物种。机器人智能交互技术的成熟，将会使机器人不仅“能说”“能干”“能想”，还成为能够“深度自主”学习的主体，届时将会支撑和颠覆更多的行业和领域。

机器人+时代的终点也许会和人类的发展相拥而行，甚至可能会超越人类。目前应用的机器人平台涉及到健康、医疗、国防、服务等，机器人已经成为了巨大的商业平台，这里的一个机器人不等同于制造业的一个机械人。我们常常在问什么是工业4.0时代？我认为，工业4.0时代对应的应该有两次机器人革命，第一次更多的是传统设备，第二次机器革命的支撑是新一代人工智能机器人。

昨天我们拥抱互联网，今天面临人工智能的大趋势，我们拥抱机器人。如何拥抱？机器人的智能工具化应用将会成为企业的发展变革大潮的重要角色。新的时代确实来临，机器人的发展已成趋势，协作型机器人开始被企业运用。人工智能机器人的发展是迅猛的：一是技术突破。相关技术发展使机器人+成为可能，我们称之为支撑，现在就是软件、微电子、信息、大技术、AI、VI等等。二是模式变革。无论是生产模式、生活方式，包括我们的作战方式等等，这个是倒逼加速。三是社会发展。包括劳动力成本上升、就业人口、资源环境的约束限制，这在加速整个机器人+的发展。

斯坦福大学教授 张首晟：

在人工智能问题上，不能只在现象和仿生上跟风

之所以人工智能在最近一段时间能够突飞猛进的成长，主要是几个原因，一个就是我刚才讲的摩尔定律有关系。由于我们的计算能力每过18个月就翻一次倍的话，我们用的芯片能够做非常快速的信息处理，单位元能够做的机器处理比人的大脑神经元都来得多。如果能把机器芯片模仿人的大脑神经元，就能形成一个网状的神经机构，大数据的时代使得其能够快速学习。

人工智能现在还只是停留在仿生学的一个阶段。可以做一个类比，比如人类曾经非常向往飞翔，我们之所以向往飞翔就是看到鸟会飞，我们就想自己能不能也长一个翅膀飞。比如伟大的艺术家达芬奇曾经设计过人身上辅助一个翅膀能飞起来，所以这是一个简单的仿生学。但我们人真正能够学会飞行是由于我们理解了飞行的原理，那就是空气动力学，一旦我们理解了飞行的原理就可以打造飞机。

大飞机看起来和鸟不完全一样，但由于是来自鸟的启发，我们是在理论的基础上真正理解了飞行的原理。一旦有了空气动力学，我们就能造出一个比仿生更好的飞机，远远超过鸟。这对人工智能现在来讲也是最大的挑战，现在的人工智能还仅仅停留在用神经元仿生的原理，但我们真正要做的是理解一个智能的理论基础。

我觉得大家要在人工智能问题上，不是只在现象上跟风、在仿生上跟风。我也是想在这方面有所作为，真正理解智能的理论基础。我们才能真正突飞猛进，使得它能够成长。

在人工智能方面，我们今天讲这是一个新物种的降临，我们怎么知道这个物种已经降临或者已经超过人了？曾经有一位伟大的科学家提出了一个测试的标准，他说如果你跟一个机器人在对话的过程中，你不知道背后是人还是机器人，你谈了一天之后感觉不出来到底是人还是机器人，那就说明达到了人工智能的标准。我觉得这个判决不是科学的，我们人类有很多不理性的地方，你让机器人完全能够学会人的不理性，既不太容易，也没有必要。

所以，我想提出一个完全客观的标准：这个新物种怎么能够真正演化出超过人的时代，这个新物种要做一个科学的预言。比如我们知道一百年前爱因斯坦预言了余波，如果哪一天能够做一个新预言，而我们人类不知道，这样的话，人工智能的时代就到来了。我觉得这个时代并不是一个可怕的时代，因为你看整个生物界，它也是一层一层建立起来才真正形成一个生态圈，所以我认为今后的世界是人机互动和谐。

中国正是一个突飞猛进的时代，我们真正能够从一个制造大国成为一个创造大国，我觉得人工智能也是一个非常好的方向。

Vigo创始人 桂家勋：

人工智能永远不会真正超越人类

第一，现在我们正处于一个技术突破和模式变革的时代，所以在座各位岛亲应该感到幸运，你们赶上了这样一个伟大时代。第二，工业4.0正在加速这个时代的到来。第三，从互联网到机器人已经成为发展的一个必然趋势，并且机器人已经不是单一的技术产品，而是一个机器人+的公共高技术平台。第四点，这也是我们中国面临的重大机遇，同时我们也面临一个巨大的挑战。最后，我们大家共同抓住机遇拥抱变革。

人工智能真正超越人类的这一天是永远不会到来的，为什么呢？人是创造人工智能的，但人工智能永远达不到人类同样程度的感知或对世界的理解，或者说拥有一个真正的灵魂，这一天我认为永远不会到。

小i机器人创始人袁辉：

人工智能有两方面可以直接考虑

所有讲人工智能到最后的核心都是是否具备自我意识，这就要有定义，首先从人工智能的定义来讲有弱人工智能、强人工智能，还有超人工智能。现在不能站在人工智能的行业里，不能站在技术里看人工智能，因为所有被通过的东西一定不是在这里面被通过的。如果我们今天定义人工智能是新物种，你就不能轻易的掌握，只不过是在临界点爆发的问题。

今天有两大部分可以直接去考虑：第一大部分，如果我们是生产制造业的话，像曲总（曲道奎）他们有很多很好的产品，直接能够降低成本、提高效率。从虚拟的角度来讲，从客服、从OA、从人事，从很多重复的、基本的标准劳动应该把人释放出来，人工智能不是去消灭人，而是释放人，让人去做更有意义的事情。

所以在座的所有企业家，如果你今天还不考虑人工智能的话，在未来五到三年之后，就像当年要不要拥抱互联网一样，接下来你必须考虑拥抱人工智能，因为人工智能未来或者现在就像空气和水一样，如果未来你不拥有空气和水，你生存的机会是非常渺茫的。

Founder of Notable Labs Matt De Silva：

美国对未来的人工智能非常乐观

现在人工智能，还有人和机器人的这些概念非常有吸引力，但是大家又很恐惧，过去二十年大部分的科幻电影都在讲很多机器人带来的后果，但这并不是好莱坞对于未来的看法，美国对于未来非常乐观，因为这些都太火了，市场很大，我们可能近期不会看到太大的改变，觉得人工智能不会太可怕。但未来会以更明显的方式跟人工智能互动的时候，在讲话时他们不会觉得是在跟人工智能讲话，我不知道最后大家会有怎样的感觉。