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从汽车之家大数据看汽车产业发展

汽车电商笔记  · 公众号  · 汽车  · 2017-05-15 20:50

正文

5月15日,汽车之家CEO陆敏在2017中国汽车论坛上演讲,介绍了公司在大数据方面的业务和应用。作为一家以信息聚合为起点不断发展壮大的平台,汽车之家现在也开始拥抱数据,并希望能将其应用在汽车产业之中。以下为演讲速记:


尊敬的秘书长、各位领导、各位来宾,大家下午好!


作为一个互联网企业,今天我想讲一下大数据。汽车之家的大数据,我昨天在闭门论坛上简单说了一下,我们的大数据是非常丰富。中国的用户购车跟买其他东西不一样,他购车之前会在网上反复阅读、搜索、比照,周期大概是三个月左右,有的要到半年。所以在我们的用户买车之前,他会上网。我们汽车之间就是这么样一个网站,为广大用户服务,他买车前必须看很多内容进行比照。所以在这个里面,他会留下他的印记。


我们的数据一个是关于消费者个人的信息,他看的什么车,他处于买车的什么阶段,是不是即将要动手买车了,这些数据就能告诉我们。另外一个是车本身的,关于车的。用户会对你的车进行各种各样的评价,我们讲用处对车的态度。所以我们经销商可以有很多数据方面的支持和合作,包括其他的方面。


像汽车之间每天的日活独立访问量大概3000万左右,每个月大概有3.11亿人到我们的网站看车。另外我们也产生线索,大概差不多50%线索,经销商得到的线索有一半是从汽车之间这边出去的。所以我们讲,我们的数据是海量,我们有1500多台服务器,全部是在做数据应用工作。我们会有行业比较全的用户购车前和购车后的数据,另外数据都是实时的。再有一个数据都可以回溯,你看到每一个问题,都可以追到底下,他到底是怎么讲的,这是我们的特点。


我们的数据涵盖了方方面面,从看车、选车、买车、用车,以及你对车的角度,新车、二手车、修车、后市场等等,都有这样的数据。另外我们有一套数据采集处理整理运用一套的技术,这儿就不细讲了。


下面我想讲一下,参加这次论坛特别做了一些准备,对中国汽车行业的应用讲一下。可能很外行,讲错的部分请批评执政。第一个销量的预测,这是对中国整体2017年乘用车销量的预测,我们预测同比增长5%左右,去年是大概20%,今年我们预计是5%左右。我们对每个品牌、每一款车都可以做预测。我敢讲他至少有三个月在我这儿预热,看你这款车的人越多,我们的模型它就会滚出来你的车下面的销量会涨。如果最近关注这款车的人少了,我们的模型会告诉厂家,你的这款车可能销量未来几个月可能会下降。所以我们把所有的乘用车放在一起,做了一个大的模型。


今年的SUV到了年底我们估计它的销量会超过轿车,SUV增长还是比较强劲。另外区域上也可以做一些判断,总体来讲感觉到华东,北方的一些地方增长在下降。但是南部、中西部地区增长趋势在上翘。这是我们的线索量,去年有8000万线索。这个里面可以看到三线城市的线索量在增加,三线城市是23%,增长是比较大的,也说明厂家应该再往下沉,往三四五线城市下沉。中国品牌里面我们看到MPV、SUV还是再往上走。但是可惜的是中国品牌的轿车是往下走的,这个可能还需要我们努力。


第二部分讲一下竞争方面的格局分析,我们看一下云图,第一个是中国品牌的整体竞争力再往日韩系靠近。这是个云图,靠得近的,竞争关系越近,线条越粗,竞争越激烈。这块是中国品牌,可以看到量再往韩系、日系那边走。


SUV的市场看一下,紧凑型和中型的竞争会越来越激烈,这是个云图。中国品牌紧凑型在下面,它跟国外品牌也是越走越近,而且越搞越密。当然中国品牌紧凑型的SUV对上了国外小型,中型对上了他们的紧凑型。这是紧凑型的SUV市场,去年12月份竞争格局。这里面可以看到,韩系的车跟我们靠近,到了今年三月份,韩系车跟我们已经走到一块儿来了。可能也有政治的因素,但是至少从图上来看,跟中国品牌走到一起了。


轿车市场,我刚才讲了,中国品牌的紧凑型轿车,这是国外的品牌,我们还离得距离比较远,这一块儿还吸收再努力。


竞争我只是讲了云图,其实在我们的数据里面是可以看到所有车互为竞争对手。比如这两个是竞争对手,竞品,这款车它强势在哪里,或者这款车的弱项在哪里,因为都有用户的反馈上来,会非常地清楚。而且可以看到在营销手段上不同,导致的结果也会有所不同。所以竞争的分析,我刚刚只是展示了云图,实际上背后有很多数据。


最后一块是用户需求深度洞悉。比如举个例子来讲,紧凑型的SUV市场未来的方向,从数据上来看舒适型、操控性是用户更加关注的。它的坐标是PPH,就是百车的抱怨数。那么再往上走,所以需要引起厂家的关注。我们这儿把所有的东西放在一块儿,比如说紧凑型SUV噪音和变速箱,是用户重点诉求。这就是通过我们的语义分析,我们把它抓出来,变成正面评价和负面评价。


如果在右下方,都是好的,就是用户的反馈声音很大,而且都是正面的。如果是左上方,反馈是差的,声音很大,都是负面的。我们对每款车都有分析,某一个点点进去,就会知道这个噪音。噪音用户怎么讲的,各种各样的说法都会出来。并且可以有追诉,比如有异响,所有用户遇到异响怎么表述的,都可以知道。这样可以帮助厂家做产品更新的时候,改善它的产品。


同时操控性动力性、舒适性这三个方面在往上走,提醒我们在重型的SUV市场,怎么改善这三个地方,把用户百数的抱怨数下降。同时变速箱的问题,也可以点进去,看看用户是怎么讲的,你就看到用户关于变速箱的所有声音。


另外我们也看到一个趋势,就是现在用户选择7座SUV的势头还在往上走。所以大型化的趋势,还是很明显。我们的线索量里面,每年都在增加,今年也在增加。所以七座的SUV,是不是跟二胎政策有关不知道,反正在往上走。


这是我举的例子,讲的大数据的应用。未来因为我们的数据量还是比较大,另外来自于用户的真实的反馈,另外跟一些厂家合作的话,甚至可以做一些深的数据方面的合作。帮助厂家从产品设计开始,就可以得到用户的反馈。另外产品出来以后,你也可以感受到原来设计的想法,跟用户最后得到的感知到的是不是一致,或者哪些地方还需要改进。在营销方面,怎么样去改善营销策略和方案。包括服务,怎么样进一步改善,都可以在这些数据里面得到。包括金融的提供,都可以有很多合作机会。所以我们也愿意把我们的大数据平台,共享出来,和厂家做深度的合作,一起为这个行业健康发展,贡献我们一点力量,我就讲这么多,谢谢。


严肃、活泼、有气质

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