在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已成为驱动经济社会发展的新燃料。然而，数据的流通与安全之间的平衡问题，一直是制约数据要素市场化价值化的关键瓶颈。为了破解这一难题，国家数据局近日发布了
《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》征求意见稿（以下简称“实施方案”）
，明确提出：
加强数据流通安全技术应用。
支持数据流通安全技术创新，完善数据流通安全标准，引导企业按照数据分类分级保护要求，采取不同的安全技术开展数据流通。对于不涉及风险问题的一般数据，鼓励自行采取必要安全措施进行流通利用。对于未认定为重要数据，但企业认为涉及重要经营信息的，鼓励数据供给方、需求方接入和使用数据流通利用基础设施，促进数据安全流动。对于重要数据，在保护国家安全、个人隐私和确保公共安全的前提下，鼓励通过“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”等方式，依法依规实现数据价值开发。
实施方案中，国家数据局明确提出：
加强数据流通安全技术应用。
支持数据流通安全技术创新，完善数据流通安全标准，引导企业按照数据分类分级保护要求，采取不同的安全技术开展数据流通。对于不涉及风险问题的一般数据，鼓励自行采取必要安全措施进行流通利用。对于未认定为重要数据，但企业认为涉及重要经营信息的，鼓励数据供给方、需求方接入和使用数据流通利用基础设施，促进数据安全流动。对于重要数据，在保护国家安全、个人隐私和确保公共安全的前提下，
鼓励通过“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”等方式，依法依规实现数据价值开发。
尤为值得关注的是，实施方案中提出了“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的数据流通方式。这一创新性的流通模式，旨在保障数据安全的前提下，实现数据的合规高效流通。
“原始数据不出域”
意味着数据在流通过程中，其物理存储位置不会发生改变，从而有效避免了数据泄露的风险。这一举措确保了数据在源头上的安全性，为数据的后续流通提供了可靠的保障。
“数据可用不可见”
则通过技术手段实现了数据的匿名化处理。在数据流通过程中，数据经过脱敏、加密等处理，使得数据的使用者无法直接获取到原始数据，但仍能基于处理后的数据进行分析和应用。这种方式既保障了数据的隐私性，又满足了数据使用者的需求，实现了数据的价值开发。
“数据可控可计量”
则强调了数据流通的可控性和可度量性。通过建立完善的数据流通监管机制，对数据的流通数量、流通范围、流通方式等进行严格的监控和管理，确保数据在合规的前提下进行流通。同时，通过引入数据计量技术，对数据的价值进行量化评估，为数据的交易和定价提供科学依据。
此外，实施方案还强调了加强数据流通安全技术应用的重要性。国家数据局鼓励企业采用先进的数据安全技术，如数据脱敏、数据加密、区块链等，提升数据流通的安全性。同时，完善数据流通安全标准，引导企业按照数据分类分级保护要求，采取不同的安全技术开展数据流通。
在推动数据流通的同时，实施方案也注重防范数据滥用风险。国家数据局将依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业，加强敏感个人信息保护，限制超出授权范围使用个人信息。同时，依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为，维护数据市场的公平竞争秩序。
综上所述，《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》征求意见稿的发布，标志着我国在数据流通安全治理方面迈出了重要一步。通过设立首席数据官、推广“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的流通方式等创新举措的实施，将有力推动我国数据要素市场的健康发展，为数字经济的高质量发展提供有力支撑。
