我是一名小公司的技术总监，今年的疫情突然来袭，我所在的公司未能坚持下去，无奈之下，我重新回到了求职大军的队伍。
囿于技术总监当领导的执念，经历了无数次投递与面试，由于大公司的技术总监几乎都是本公司晋升的，我只能收到遗憾和失望。
于是，我决定放低姿态，辗转了几次，我得到了一份大厂工程师的offer。工作后，原本以为不适应的我，却在短短的一周时间内，改变了我对之前工作的理解，我的思想发生了颠覆性的认识。
相比于之前的小公司，我在大厂主要感受到了这几方面：
1.行业优势：大厂通常能够整合产业链，形成横纵组合的系统优势；
2.抗风险能力强：资金储备、人才储备、技术储备；
3.个人发展：身边大牛众多，积累人脉。
作为从小公司技术总监跳槽到大厂的我，衷心对求职者们说：
·你们一定要有高质量的项目储备，简历中有大厂相关项目最优；
·在面试前需要做好准备，将你做过的项目技术路线，实现细节梳理清晰，以备回答。
·求职前最好能够找途径与一些行业大牛沟通，确保自己了解该项目组的工作和环境情况。
想要获得这些经历，只需要这门由后厂理工学院出品的《资深AI工程师培养计划》课程，使你成为具备硬核实力的AI工程师。
后厂理工学院本着技术开源反哺社会的目的，课程全部采用真实大厂项目，这些项目放在你的简历中，有着十足的含金量，一线专家指导项目， 更有学术与职业规划师全程培优，P8, P9, T7 技术前辈求职指导。
本课程培养目标对标深度学习中级/高级算法工程师，可以使你学完后能够学会：
·搭建三大主流学习框架；
·深入了解算法模型原理；
·提升AI模型落地、部署、优化经验；
·掌握大规模数据机器学习的数据流处理实战经验；
·解决企业级应用问题。
自然语言处理方向，教学目标：
文本自动分类，文本重要信息自动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域，用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化。
计算机视觉方向，教学目标：
人类对图形、图像、视频等信息的自动化处理。本课程面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图片自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测等方向的学员。
后厂理工学院精选NLP/CV两大方向6大AI前沿工程项目，并提供脱敏数据集供学员实战使用，旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。
在项目课程中，把核心技术融汇在实战里，导师会带你一起完成大厂项目，深入了解算法模型原理，掌握新技术、新框架，练就核心实力。
后厂理工学院以实战为导向设计课程，将所有核心技术融汇在项目开发实战场景中教授给学员，项目通过小组竞赛的形式，从根本解决你自制力较低、无人监督等学习障碍。
我们的项目都是来自真实大厂项目，并且每个算法部分都在实际工作中，占用1到2个月的工作量，我们采用最前沿的项目，其中不乏产业界还没有完全解决的课题，有很大的优化迭代空间，给予学员最新的实战经验和技巧。
亲自实操项目，熟练模型搭建，使你成为优秀的AI算法工程师，我们的项目放在你们的简历中，更会加强你们简历的竞争力。
《资深AI算法工程师》
（第四期）
此课程要求学员具备一定的基础
只有通过选拔方可具备报名资格
后厂理工学院报名的学员，除了主修方向项目课程外，我们建议在相应方向选择一个选修课作为自己的特长，以便从容进入大厂。
为满足不同基础学员需求，更有丰富的人工智能专业选修课及全院公开课帮助学员全面提升。
后厂理工学院所有授课导师，均来自世界计算机名校或者世界名企一线工程师、科学家、项目实际开发核心专家，课程细致到源码级讲解，只有项目设计者才最懂该项目的核心技术。
后厂理工学院，旨在为大厂在各种实践领域的应用积累和挑选一批宝贵的实践性人才。
由于本专业课程实战案例采用了大量企业级的相关技术和力求解决多个实际技术问题，前20%优秀学员有机会内推进入大厂及生态合作伙伴面试。不论出身，但论成绩，大厂机会就在眼前。
《资深AI算法工程师》
（第四期）
此课程要求学员具备一定的基础
只有通过选拔方可具备报名资格
