1956年夏天，一群数学家和计算机科学家在达特茅斯一栋大楼的顶层，展开了两个月左右的头脑风暴，人工智能也由此诞生。几十年后的1983年，其中的一位科学家来到当时的杭州大学访问和讲学，台下一张年轻的面孔听得尤为专注。青年也由此与人工智能结下难以诉说的不解之缘。
他便是全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚。
王坚做客《全国两会潮客厅》
演播室，围绕当下炙手可热的GPT-4、大模型基座的竞争以及人工智能给年轻人带来的职业危机感，分享自己的观点
从与人工智能的缘起到当下炙手可热的GPT-4，从大模型基座的竞争到人工智能给当下年轻人带来的职业危机感，王坚以深邃冷静的目光，在人工智能“热”里，带来不少行业“冷”思考。
从去年大火的ChatGPT到今年凭60秒视频“惊艳”众人的Sora，生成式人工智能频繁以出色表现引发社会热议，也为行业赋能带来更多可能性。
生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。具有上千万甚至数万亿参数的深度学习或机器学习模型——大模型，是生成式人工智能的“灵魂”。
王坚说，无论是ChatGPT还是Sora，两者均来自同一发展“主线”——基础模型GPT-4。GPT-4和此前产品主要区别在于模型的规模和能力。
“过去我们一直认为语言是世界上最复杂的东西，而当大语言模型出现时，在看到机器理解人类语言，并据此生成文章，我们又认为这应当是最复杂的一件事。事实上，大家低估了周围世界的丰富性和复杂性。”王坚说。
沿着基础模型这条主线，我们对人工智能所能触达的人类创造力的外部边界的认知，正在不断被刷新。
描述视频内容比描述静态图像复杂，因为它需要包括时间上的变化、动作以及可能的情感或故事线索。在Sora出现之前，AI视频最大生成时长一般在4秒以内。而Sora生成的效果，建立在对语义的充分理解，以及对画面内容和时空关系的充分理解之上，这让AI生成视频的能力跨越了一大步。
简单的输入变成更为复杂的输出，就意味着人工智能对信息和我们生活的世界有了更深的理解和更强的逻辑能力。这也是生成式人工智能的重要特征和魅力所在。
在王坚看来，像Sora这样文生视频的形式，只是人工智能理解世界的“冰山一角”。“未来，在模型、算力和数据的基础支撑下，更多人工智能呈现形式必将出现，随之而来的，还有它对这个世界更‘真实’、深刻的理解。”
从辅助科研到艺术创作，从金融分析到自动驾驶，飞快进步的人工智能有效提升工作生活的效率和质量。我国人工智能产业发展的相关战略，也写进了今年的政府工作报告中。首次提出的“人工智能+”行动，被视为新质生产力加快发展的关键一步。
在如今形形色色的“人工智能+”的背后，都离不开计算能力的支持。
算力已成为当下最具活力和创新力的新生产力。“云计算和人工智能就像电和电动机的关系，夯实算力底座，人工智能这一‘引擎’将无所不在地服务我们。”王坚说，当前，随着“人工智能+”的推进及大模型的演进，我们对算力的需求正呈现指数级增长。这也对算力提出了更高的要求。
全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚 潮新闻记者 蒋超 戴利强 摄
当前，全国正深度布局算力基础设施建设，推动绿色数据中心创建，加快算力产业向智能敏捷、绿色低碳、安全可靠方向发展。
像绿色计算就是业内颇为关注的话题。在电影《流浪地球2》中，出现了一台“2058年的计算机”，它可满足数万座发动机协同运作，并支撑“数字生命”计划所需算力。这台新型计算机的“原型”，来源于中科曙光新型“缸式”浸没液冷计算机。液冷技术目前被广泛用于构建绿色数据（算力）中心。
今年1月，浙江发布了《关于加快人工智能产业发展的指导意见》，其中提出“优化提升算力供给能力”。按照浙江部署，要积极融入国家长三角算力枢纽节点建设，加快打造成为长三角新型算力中心，使之成为浙江数字经济创新提质“一号发展工程”的重要基石。
作为云计算领域专家，王坚也在为算力发展贡献自己的力量。他带领之江实验室多个研究中心、职能部门与阿里云等共建单位，计划在今年上半年建成一个支撑人工智能大模型训练的高效能智能计算集群，拥有万卡以上规模。
