我的朋友圈里已经陆续有人秀出了手绘风格的自拍照，效果不错还容易收割一堆赞。
这是美图秀秀最近上线的「手绘自拍」功能，能一键把你的照片变成手绘风格，上线首日就吸引了超过 1500 万用户使用。
以前要做手绘风格的照片十分费时费力，为什么现在一张普通自拍照能秒变手绘人像呢？
答案是：人工智能。
为了满足大家的好奇心，AppSo（微信号 appsolution）特意采访了在图像处理领域有着领先技术的美图公司，向大家揭秘「手绘特效」的照片经过了什么科技处理才诞生的。
手绘人像的特征一般是：皮肤有亮泽感，色彩较为通透，而头发勾勒得非常细致顺滑，呈现一种「雾」感。美图影像实验室 （MTLAB）的负责人表示 ，为了完成这样的效果，需要采用 MTLAB 里的多种技术：人脸技术（MTFaces）、美颜技术（MTBeauty）、图像语义分割（MTSegmentation）等。
当我们导入一张单人照后，美图秀秀通过语义分割技术，识别并分割出头发和身体。其中，以头发分割为例，深度学习技术可以让头发分割非常精准，然后在此基础上分析头发。
而要完成「云鬓花颜」的效果，则需要头发柔顺技术让发质看起来更好。接下来，还要增强头发的细节，绘制金丝。再次渲染后，头发能呈现出根根分明的逼真效果。对于一般人，要完成上述的操作，需要先在 Photoshop 里用钢笔工具细致地勾勒出头发的形状并加载为蒙版选取，再用涂抹工具按照头发的趋势对头发进行「柔顺」，之后还得配合喷枪、画笔等工具一层层地把发丝画上。而且这个过程是不可复制的，换一张照片所有步骤都要重来。传统的图片转手绘风格需要使用 PS + SAI + 手写板（最好），耗时比较长、步骤也比较繁琐。而运用人工智能深度学习技术后，借助计算机的处理速度，一秒钟就能绘制千万根发丝。
除了需要处理头发，要让照片「手绘化」，当然少不了对人物五官的处理了。然后，再利用美图公司的美颜技术优势，对人像进行磨皮、上妆、眼睛放大、美化脸型，完成五官的「手绘化」。人脸技术很强大，不但能准确定位你的五官，还能「分辨」你是真人，还是同样有眼耳口鼻的娃娃。
美图秀秀的产品总监姜先生告诉 AppSo（微信号 appsolution）：我们的人脸技术可以识别面部 171 个关键点。尽管每一个人的样子不同，但大家的五官的比例和细节可以让机器判别出是否为真人。接着，再次运用图像语义分割技术，将人像和背景分离，把经过处理的人像和背景融合，就能看到完整的成品。目前，人工智能、机器学习已经开始向各科技领域渗透，图像处理领域也不例外。
而且，光是在图像领域，就有对人工智能不同方面的利用。
以 Prisma 为例，它利用了多层卷积的神经网络，提取出不同名画的风格并应用到普通的照片上。
尽管同样运用了人工智能，美图秀秀和 Prisma 不同，它将机器的深度学习技术（头发分割、人像分割），和现有的美颜、人脸技术结合， 创作了 6 款不同的手绘特效。
AppSo（微信号 appsolution）认为，人工智能浪潮必然会提升应用 / 游戏的体验，甚至为 app 带来更多盈利的可能性。
比如，在美图秀秀里用照片生成的手绘人像，可以直接连通商店制作实体画。之后，还可以利用 AI 技术在手机里实现即时试妆、头发试色，跳转至彩妆商店进行导购。
目前，已经有不少 app 在这方面作出了尝试。AppSo 最近也发现了美妆相机的试妆效果十分逼真，人们在手机上就能直观地看到使用效果，无疑会成为懒在家买买买的一大动力。
李开复也认为，人工智能将带来巨大的商机，而能利用人工智能进行创业的则是互联网数据的拥有者。
美图这个公司呢，你可能觉得就是帮助女孩子变漂亮一点。（但）你要知道大家都喜欢哪样的漂亮，得到用户回馈，加入 AI 算法这个是非常重要的。李开复举例，将 AI 算法加入图像处理里，就能知道中国的女孩子喜欢非常白，而非洲和印度的女孩子认为白一点就够了。
你拍的每一张照片，都会告诉人工智能你的偏好，这样 AI 就能提供更讨喜的图像处理效果。美图方面表示，目前美图的产品已经涵盖了 11 亿台设备，积累了全球最大的人像数据，而这些数据是有标记的，也更具应用价值。
有了已经标注的海量数据，接下来技术方面能跟上吗？
美图则向 AppSo（微信号 appsolution）表示：
在深度学习领域，美图已经有多年的研发积累，并且与独有的海量数据形成了正向反馈。我们用类似 Google 训练 AlphaGo 的技术来处理照片。继见证 AlphaGo 战胜李世石的奇迹后，或许我们还能目睹人工智能在更多领域里得到普及型的应用。不得不感叹，生活在二十一世纪的人真的很幸福。
本文由让手机更好用的 AppSo 原创出品，关注微信号 appsolution，回复「美图秀秀」可获取 8 个美图秀秀的实用技巧。
B 君用手绘特效帮我做了一张照片，特别像言情小说里的男主角。
