大家好，这里是艾力彼医管在线。自疫情发生以来，举国上下投入了抗“疫”战斗。2月7日，武汉大学中南医院彭志勇主任团队在《美国医学会杂志》发表文章，他们对该院收治的138例患者进行了追踪研究，发现疑似院内感染病例高达57例(41.3%)；另据央视新闻2月24日报道，全国共有476家医疗机构3387例医务人员感染新冠肺炎病例（2055例确诊病例，1070例临床诊断病例和157例疑似病例）。
如何避免院内交叉感染，成为医院防疫工作急需面对的巨大压力和挑战
。
基于新冠病毒具有较强传染性、可无症状传播等特点，急诊科、发热门诊、隔离病区等抗“疫”核心科室，往往戒备森严、防护措施非常到位；相比之下，普通病房反倒可能因为一时疏忽成为院内交叉感染的重灾区。因此，必须对全院防疫工作进行系统性的部署。院感管理科作为医院职能管理部门，需要认真履行监管职责，定期对防疫工作进行督导、检查、总结、反馈和改进；同时，全院员工必须认真执行医院消毒、隔离等防控措施，密切支持和配合防疫工作。
具体到信息及技术相关工作
，结合广州艾力彼《中国医院竞争力智慧医院HIC标准（2020版）》（以下简称：HIC标准）的要求、近期疫情防控的工作需要，以及部分医院的实践经验，我将从4个方面进行梳理、给出建议。
1.结合HIC标准Q.2.1、Q.2.2条款要求，借助信息技术辅助实现体温筛查、分诊、评估、追踪等相关工作，完善门急诊就医业务流程。
（1）体温筛查及追踪
：
发热是新冠肺炎的主要症状之一，体温筛查是目前识别疑似病例的重要手段。
很多地方使用额温枪，需要近距离人工测试，效率不高。
建议医院采购红外线体温感应设备，提高体温筛查效率；
甚至，可以利用人脸识别技术，实名记录来院人员的体温数据，并将监测数据同步提供给区域卫生平台，以便社区工作人员进行追踪管理。
图1 红外线体温测量设备
（2）全面评估
：
2月6日，国家卫生健康委办公厅在《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》发文中提供了《智能辅助新型冠状病毒肺炎问诊量表及判断逻辑说明》，建议将此评估量表融入分诊系统中，辅助医务人员全面采集患者的症状数据，借助系统进行智能判断，对来院患者进行快速评估；
同时，对系统进行改造升级，标识高风险患者，提醒各个环节的医务人员提高警惕。
图2 智能辅助新型冠状病毒肺炎问诊量表及判断逻辑说明
2.结合HIC标准Q.5.1、S.3.1、S.4.2条款要求，完善临床业务支持。
（1）临床辅助决策支持
：
可以在医生工作站融入新冠肺炎诊疗方案，为临床治疗提供辅助决策支持；
借助信息系统，加强对住院患者体温、呼吸症状等监测数据进行记录、跟踪排查。
图3 郑大一附院疑似新冠肺炎患者会诊记录，来源：CHIMA官微
另外，《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（第五版）》将“新冠肺炎影像学临床特征”作为湖北省临床诊断标准。
目前，已有不少医院使用影像AI系统进行辅助诊断，这将一定程度上提高影像诊断工作效率和准确率，大大缓解影像医生的工作压力。
图4 AI算法辅助新冠肺炎影像筛查，来源：浙江新闻客户端
（2）远程医疗
：
借助远程会诊系统，帮助地方医院与省市级专家远程讨论危重患者治疗方案，提高患者的救治效率；
借助远程影像系统，协助排查疑似病例，提高影像诊断效率。
3. 结合HIC标准Q.1.4、S.4.1条款要求，帮助院感管理科加强系统规划，完善相关数据的收集、监测及分析功能，助力提升医院感控管理。
（1）感控培训
：
科室防护意识不足、防护不当是造成院内交叉感染的主要原因。
为了避免大面积人员聚集，可以借助互联网会议平台，通过视频会议方式进行感控培训；
同时，通过院内办公平台，发布视频、文档等防护指导资料、强化培训效果。
另外，可以通过摄像头、显示屏、语音交互设备及网络搭建临时的防护行为监测系统，帮助院感管理科对重点科室的防护行为进行监测和指导。
图6 甘肃省人民医院在线培训，来源：甘肃远程会诊中心官微
（2）院感监测
：
结合疫情防控需要，完善院感系统的数据采集指标，保障系统接口稳定、取数口径准确，以及完善系统数据分析功能，满足院感管理的相关要求。
另外，对全院职工、外包服务人员，可以每天收集自我评估数据，并加强数据的分析，及时发现风险、排除隐患。
图7 瑞金医院职工发热追踪表，来源：HIT专家网news
4. 结合HIC标准Q.5.1、F.6.1的条款要求，利用信息技术为后勤服务提供支持。
（1）医疗废物处理监管：
医疗废物携带了大量病毒，医疗废物处理监管是院感管理的重要工作，医院可依托无线网络、GPS定位、条形码识别、RFID等物联网技术，监控医疗废物打包、称重、回收及运输等环节的处理过程，保障整个处理过程规范、安全。
图8 医疗废物管理系统，来源：南京医科大学第二附属医院官微
（2）智能机器人应用
：
疫情期间，人手紧张、防护压力巨大，如何借助技术提高后勤服务的工作效率，减少人员接触、降低人员的感染风险，已经成为行业的共识、共同努力探索的目标，智能机器人应用已经有很多优秀的案例，如：
通过消毒机器人对高风险区域进行消毒，通过物流机器人配送药品、试剂、耗材等医疗物资，通过机器人为病人送餐、送生活用品
。
图9 智能机器人配送，来源：沈阳市第四人员医院官微
医院是本次战“疫”的最前线，如何做好医院感染防控是一项全院性、系统性、持续性的工作，减少院内交叉感染，保护好医护人员，保护好我们前线的“战士”，是本次战“疫”成败的关键。
以上是本期内容，下一期我们将关注“如何发挥技术优势，减少医院患者聚集或接触风险”。
希望抗“疫”早日取得胜利！
广州艾力彼智慧医院HIC管理部
王文辉
2020年2月
注：
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