Apache OpenWhisk（http://openwhisk.org/）是一个由IBM和Adobe驱动的开源项目，它是一个健壮的FaaS平台，可以部署在云或数据中心内。相比其他serverless项目，OpenWhisk是一个健壮的、可扩展的平台，支持数千并发触发器和调用。
你可以使用Bluemix托管版本的OpenWhisk或在自己的开发机器上部署基于Vagrant的OpenWhisk环境。在本文中，我们将探索OpenWhisk的设计和架构，识别各种组件及其作用。
要获得最佳的指南，建议在自己的机器上部署基于Vagrant的OpenWhisk环境。OpenWhisk的CLI，wsk应该配置本地的设置。
Apache OpenWhisk旨在作为异步和松耦合的执行环境，可以基于外部触发器运行功能。开发人员编写独立的功能，作为操作上传，完全独立于事件源。事件源通过必不可少的正确的参数集调用操作。
一旦操作就位，开发人员就可以创建触发器。触发器是事件源显式调用端点，事件源如：数据库、流处理引擎、文件系统和业务应用程序等。一个操作独立于触发器，这意味着触发器可能或可能没有任何操作绑定。当事件源触发一个触发器时，可能不知道被调用的操作。绑定到触发器的操作集只在运行时被发现和执行。
但是，开发人员如何使用触发器绑定操作？这就出现了规则。规则作为触发器和操作之间的粘合，在触发器和操作之间创建松耦合的关联。该设计模式使得相同的操作可以被不同的触发器调用。
这种松耦合的架构使OpenWhisk成为可扩展、可靠和强大的无服务器平台。 执行的每个层都被设计成独立扩展。
操作、规则和触发器可以通过REST端点创建和管理。 事件源调用一个操作所需要做的就是调用触发器的REST API。
下面是演示的工作流程，突出了创建和调用代码的简单而强大的机制：
现在来看看OpenWhisk的核心组件。
下图描绘了OpenWhisk的架构。 从Nginx到Kafka到Docker，这个serverless平台使用多种技术。
通过访问Vagrant Box，使用SSH去检查运行的Docker容器和拉取的图像：
$ docker ps --format "{{.Names}} - {{.Image}}"
wsk0_425_warmJsContainer_20170202T014345371Z - whisk/nodejs6action:latest
wsk0_424_warmJsContainer_20170202T014153330Z - whisk/nodejs6action:latest
nginx - nginx:1.11
invoker0 - whisk/invoker:latest
controller - whisk/controller:latest
kafka - ches/kafka:0.10.0.1
zookeeper - zookeeper:3.4
registrator - gliderlabs/registrator
consul - consul:0.7.0
couchdb - couchdb:1.6
前两个容器代表最近被调用的操作，而其他容器则直接映射到核心组件。下面让我们了解每个组件的作用。
Nginx
这个开源Web服务器暴露HTTP（S）端点给客户端。它主要用做API的反向代理以及终止SSL连接。每个进入OpenWhisk基础架构的请求，包括那些源自wsk CLI的请求，都通过该层。由于它是完全无状态的，所以Nginx层可以轻松扩展。
控制器
在通过反向代理的请求之后，会触发控制器，该控制器充当系统的守门员。在Scala中，该组件负责OpenWhisk API的实际实现。在将控件交给下一个组件之前，它会执行每个请求的身份验证和授权。控制器被认为是系统的协调者，它将决定请求最终采取的路径。
CouchDB
系统的状态在CouchDB（一个开源JSON数据存储）中进行维护和管理。凭证、元数据、命名空间以及操作、触发器和规则的定义存储在CouchDB中。控制器根据存储在此数据库中的凭证识别凭证。
可以通过访问http://192.168.33.13:5984/_utils/（链接仅在开发者机器上使用）从浏览器访问数据库。
查看创建的初始的操作、触发器和规则集http://192.168.33.13:5984/_utils/database.html?vagrant_vagrant-ubuntu-trusty-64_whisks：
helloAction的源代码也保留在CouchDB中，包括操作的定义、默认参数和所分配的资源配额：
OpenWhisk中的每次调用都会导致一个激活，它包含Action的输出。 例如，以下命令异步调用helloAction导致新的激活ID：
$ wsk -i action invoke helloAction
ok: invoked /guest/helloAction with id 8004746e06f147b99c1e8b0be875ec64
The output of this invocation can be retrieved through the following command.
$ wsk -i activation get --summary 8004746e06f147b99c1e8b0be875ec64
activation result for /guest/helloAction (success at 2017-02-02 08:01:46 +0530 IST)
{
"msg": "Hello World"
}
如下是存储在CouchDB中的输出。
Consul
OpenWhisk、Kubernetes和Swarm这样的现代分布式计算平台依靠分布式键/值存储进行状态管理。 OpenWhisk使用Consul作为系统每个组件可访问的单一数据源。 同时，consul还提供服务发现功能，使控制器发现调用操作的实体。 这些实体被称为调用者（Invokers），它们直接负责执行代码。 Consul拥有可用的调用者及其健康状况清单。
Consul支持注册者Registrator，注册者可以观看新的Docker容器，并检查他们，决定他们提供的服务。 当Docker引擎创建一个新的容器时，注册者会收到被推入Consul的事件。
当Controller需要将操作委派给调用者时，它会在Consul列表中查找合适的候选人。
Consul的UIhttp://192.168.33.13:8500/ui/#/dc1/services：
查看可用的调用者：http://192.168.33.13:8500/ui/#/dc1/kv/invokers/
Kafka
Apache Kafka通常用于构建实时数据管道和流应用程序。它支持需要可靠、高速数据摄取的生产工作负载。 OpenWhisk利用Kafka连接控制器和调用者。
kafka缓存由控制器发送的消息，然后再将它们传递给上节的Consul的调用者。当kafka确认消息被传递时，控制器立即用激活ID进行响应。这种无状态架构使OpenWhisk具有高度可扩展性。
Apache ZooKeeper维护和管理Kafka集群。 Zookeeper的主要工作是跟踪Kafka群集中存在的节点的状态，并跟踪主题、消息和配额。
调用者（Invoker）
调用者使用Scala实现，调用者是处理执行过程的最后阶段。基于运行时的要求和配额分配，会自动创建一个新的Docker容器，作为所选操作的执行单位。 调用者从CouchDB复制源代码，并将其注入Docker容器。一旦执行完成，它将激活的结果存储在CouchDB中，以便将来检索。 调用者决定重新使用现有的“热”容器，或启动一个暂停的“暖”容器，或启动一个新的“冷”容器进行新的调用。它会查询Conusl的容器状态以进行适合的调用。
可能有多个调用者取决于平台的负载和利用率。
根据元数据，调用者会选择要使用的容器图像。以下是调用helloAction的两个容器。
