Airwallex空中云汇是面向现代企业的领先的全球金融平台,凭借我们独有的专有基础设施和软件的独特组合,我们为全球超过100,000家企业提供全面集成的解决方案,客户包括Brex、Rippling、 Navan、澳洲航空、希音等众多知名企业。这些解决方案能够管理从企业账户、支付、支出管理到资金管理的一切事务,并在全球范围内实现嵌入式金融。
Airwallex创立于墨尔本,目前在全球20多个办公室拥有1500多名顶尖科技人才,公司估值达56亿美元,获得包括红杉资本(Sequoia)、LonePine、Greenoaks、DST Global、Salesforce Ventures和万事达卡(Mastercard) 等全球顶级投资者的支持。Airwallex正引领未来全球支付和金融平台的发展。
职位名称:
资深数据平台开发工程师
招聘地点:
上海,北京, 西安
职位概览:
2024年, 大数据平台团队需要在搭建完成的新一代数据平台上实现不同的数据处理,并在数据存储、处理、应用、接口等维度进一步迭代完成优化。在持续迭代的过程中,我们也将运用到新的数据组件、考虑新的数据架构(Lake House),最终实现更快速的数据调度,大幅度缩短数据延时的情况,使数据工程的应用实现更高效的运作。
在这个数据工程角色中,我们希望结合您过去数据工程的相关背景,邀请您加入到数据工程的不同方面。
在此职岗位上,您将:
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从底层的技术选型、二次开发、集成、性能优化到服务层infra组件的开发,甚至延申到应用层和数据处理、第三方数据集成相关的内容。您将使Airwallex成为一个真正的数据驱动型组织。
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开发和自动化大规模、高性能的分布式数据处理系统(批处理/流),以推动Airwallex业务增长和改善产品体验。
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推广高质量的软件工程实践,以便在规模上建立数据基础设施和管道。
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为共享数据工程工具标准做出贡献,以提高整个公司数据工程师的生产力和输出质量。
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为初级工程师提供指导。
职位要求:
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拥有5年及以上数据工程师相关经验。
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持有计算机科学或工程学的学士或硕士学位。熟练使用Kotlin / Java / Scala / Python / SQL等编程语言。对Kafka, Data Lake, Spark, Flink, DBT, SpringBoot, Hadoop, BigQuery,以及Snowflake有相关的经验。
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能够自主设计、构建和操作分布式系统,并建立数据架构。
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具有强大的实时 / 批处理系统的相关经验。
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