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欢迎各位高考学子报考经济学，为什么？请看1.
关于高考和选专业的5篇推文
，2.
学习经济学会让你富有吗? 基于大学专业回报的断点回归分析
此外，经济学者从来就乐于自嘲，保持开放、兼收并蓄。
这不，Marc F. Bellemare
（１.
控制变量的内生性需要处理吗？如何处理呢？
２.
工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析
）
分享了三组幽默的图片，分别描绘了应用微观计量经济学家、发展经济学家和农业经济学家的典型特征。这些图片从不同视角对这些经济学家的工作进行了风趣的讽刺。
当做稳健性检验时，应用微观经济学家会挑选那些表现出良好稳健性的结果进行展示，而那些不尽人意的结果则被有意无意地忽略。
他们常说工具变量能够解决所有问题，但实际运用时，这些工具变量可能脆弱得如同一根湿漉漉的面条。
在进行双重差分（DID）分析时，他们可能会不断地进行P值操纵（P-hacking），直到得到显著的结果为止。
为了控制变量，他们不惜增加多达500个控制变量，但这种控制往往建立在不切实际的假设之上。
尽管他们呼吁进行更多的随机控制试验（RCT），却对这些试验结果的外部有效性置若罔闻。
研究中存在的异质性处理效应，也使得他们的主要研究发现难以复现。
他们所谓的准随机试验设计，实际上只是对相关性分析的一种粉饰。
他们扬言在2030年终结贫困的宏伟目标，但现实中贫困率却不断上升。
他们的模型虽然声称有效，但实际上可能是在５０次失败的政策干预后得出的结论。
涓滴经济学被宣扬为有效的，但现实中却是贫富差距日益扩大。
尽管他们声称是社会文化领域的专家，但很少亲自到现场进行观察。
他们声称小额金融被认为能够拯救世界，但却忘记了这往往导致债务陷阱。
他们直言结构性调整很有必要，但忘记了这往往会导致经济崩溃。
他们对垂直农场具有谜一般的乐观，却无法解释食品价格的持续上涨。
他们认为气候变化将促进农业收成，却对水资源短缺问题不闻不问。
他们声称补贴是实质性的措施，但自己却很少亲身踏足真正的农场。
他们对精准农业倍加推崇，却连基本的拖拉机操作都不熟悉。
他们说农村人才流失问题不足为惧，但他们自身却生活在繁华都市。
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