报名 | 智能制造：困惑中前行讲座

最近几年，中国进入“新常态”、经济发展速度放缓。背后是人口和经济发展进入了新的阶段。我们过去强调的一些观点和做法，已经逐渐变得不合时宜。中国制造业提高自动化、智能化水平，是适应这种变化的必然举措。

但是，在推进智能制造的过程中，企业遇到很多困惑。典型的困惑之一就是：单纯地提高自动化或者智能化水平，经济上往往是不合算的。智能制造需要大量投资，这些投资必须要开拓新的、高端市场，才能获得足够的经济回报。找到一条能够具有经济性的智能制造之路，是当务之急。

实践表明，推过推进商业模式、组织流程、工作方式的转型升级、是解决这一问题的必由之路。这时，中国企业习惯的低成本战略已经不合适了，靠引进和模仿国外做法的路子将越走越窄，持续性改进的空间也将越来越小。创新要落实到行动而不是停留在口号：困扰科技人员多年的“先进技术不实用、实用技术不先进”、理论和应用两层皮的悖论将逐步消失。

创新的本质，是资源的重新配置。智能制造的本质，就是通过ICT技术的应用，推进协同、共享和重用，这就是资源的重新配置。我们相信，智能制造会给国家和科技人员带来美好的未来。

本次清华大数据“应用·创新”系列讲座，我们荣幸地邀请到了清华大学软件学院访问学者、宝钢研究院原首席研究员郭朝晖。郭老师将为大家分享中国的智能制造如何在困惑中前行。

更多干货等你来拿~

注：该讲座属于清华大数据能力提升项目实践模块。

【时间】2017年12月20日 19：00-21：00（18:30签到）

【地点】北京市海淀区双清路77号院双清大厦4号楼4层清华-青岛数据科学研究院报告厅

【报名方式】报名成功后点击文末“阅读原文”，或扫描下方二维码进行报名

【主办单位】清华-青岛数据科学研究院

【承办单位】清华校友AI大数据专委会（筹），中国科技产业化促进会清数大数据产业联盟

【支持单位】数据派THU、斑羚在线

【嘉宾简介】

郭朝晖，1990、1994和1997年在浙江大学分别获得应用数学、化学工程、工业自动化专业获得学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢。2000年获得宝钢首次颁发的企业最高荣誉“金牛奖章”。2002年起担任宝钢研究院首批首席研究员。2003年，曾在牛津大学做短期访问学者。2005年晋升教授级高工。目前是上海交通大学、浙江大学、东北大学、上海财大、宝钢人才开发院、上海工会学院、上海业余科技学院等多家单位的兼职教授或科研人员。曾担任中国工业与应用学会副理事长、中国现场统计学会、上海市工业与应用数学学会、上海市人工智能学会理事。著有《管中窥道：技术创新的观念与方法》一书，并参与《三体智能革命》等书的合著。

清华-青岛数据科学研究院“应用·创新”系列讲座，分享大数据新应用与创新性商业模式；旨在介绍大数据在各行业的最新应用，激发校内利用大数据机遇进行创新的热情。更多精彩干货及线下活动，敬请关注THU数据派（ID：datapi）及姐妹号数据派THU(ID:DatapiTHU)。