一个“爱打小报告”的人工智能监视器

随着科技的发展，计算机可以做的工作在数量和类型上出现了大幅增长，有的在意料之中，但有的出乎了人们的想象。无人机送快递，银行电子客服，自助购物，无人驾驶出租车，人工智能监视器，甚至私人心理治疗师。但大多数高技能职位工人，可能会和计算机一起工作，而不是全部都被计算机取代。

Build 2017上有这样一个"爱打小报告"的人工智能监视器，它通过图像识别技术直接识别场景中的物品或人以及是否处于一个安全的位置或安全。这套系统背后还有一整套的人工智能计算，包括识别某个物品的上一个使用者，某明员工是否有权限使用某个物品等等。这些协作的人工智能之间会最终对的环境、行为进行安全性分析，并提前给出预警。微软认知服务里的计算机视觉和自定义图像识别API可以帮你的应用和服务实现智能的图像识别。 通过自定义的图像识别API你可以定义相关的物体类别和场景，进行训练后，就可以对相关物体进行预测和识别。

比如确保一个化学工厂环境下的安全预警通过图像识别技术直接识别场景中的物品以及是否处于一个安全的位置。利用微软认知服务服务中计算机视觉和定制化图像智能识别功能，这个摄像头可以进行每秒钟2700万次物体或人体识别。图中的油桶倒在地上，并且出现了液体泄漏，摄像头可以在第一时间识别出来这个危险信号，并且迅速通知工作人员解决问题。

在医院中，摄像头可以识别一个心脏病患者的身份和他每天活动的量，如果活动量超出了他身体能承担的上限，智能系统则会迅速通知护士，并且提供给护士最近的轮椅位置，以便于护士可以用最快的时间帮助病人。

在工作岗位上，管理人员可以提前设置好他们认为危险的情况。比如下图，管理人员提前把热锯设置为危险摆放姿势，所以在摄像头识别出来视野中有热锯的时候，就会迅速通知管理者，并且提供一个离该物品最近的员工信息，所以管理者可以通知他去解决这个问题。

点击观看完整视频