昨天《介绍一种提升写作能力的方法》一文如此受欢迎，完全超乎我的预料。从昨天到今天，我读到许多条读者反馈，分享他们的使用经验。我也在网上翻阅了大量相关文章和介绍，学习 deepseek 这种推理类 AI 的使用方法。AI 的发展太快，信息太新，需要我们边用边学。以下，就是我通过学习和实操，得出的一些进阶使用方法，分享给各位：一般来说，老人家很难接受新鲜事物。但是我发现deepseek 居然有一种很强的使用方法，可以让老人家也来试试。我们都知道，很多人在退休之后会诗性大发，到那里都要凑四句出来抒怀，但是又写得不好，被人们戏称为「老干体」。现在，他们有了新帮手。我对 Deepseek 输入：「今天我观赏了广州花市，请以此为题写一首七言绝句，要求完全符合古代诗歌的创作规则。」《羊城花市即景》
羊城岁暮竞芳华，十里嫣红伴锦霞。
笑语行街挑福桔，春风先到岭南家。
我觉得写得太平太普通，再次输入：「以李商隐风格再写一遍」。《羊城花市夜吟》（义山体）
珠箔飘灯十万家，鲛人泣夜缀星槎。
暖熏翡翠帷中雾，寒透珊瑚海底霞。
绛树已埋前度蕊，蓝桥空约去年花。
羊城不信春将尽，犹买天香斗紫砂。
既然李商隐都可以，那么能不能是李白？答案是也可以：《羊城花市醉歌》（太白体）
五羊城头星如雨，半是灯辉半花絮。
我骑仙人紫云来，醉折南天红棉树。
掷钱十万买春风，天女散作胭脂雾。
笑问麻姑借玉壶，倒倾珠江酿春露。
发在朋友圈里足够用了。不过，既然诗可以，词行不行呢？我又一次输入：「以苏轼风格，改写为一首《南乡子》」。于是就有了一首宋词：玉屑缀枝斜，夜涌春潮十万家。彩鹞驮香穿月过，惊嗟，落尽鲛绡化木棉。老鬓插新葩，笑指蛮烟说岁华。纵使罗浮梅信晚，无涯，自有东风暖越纱。
老人家要写诗词，小朋友要听故事，很多家长为了每天编睡前故事而头疼。这件事交给 AI 来做，可以在几秒钟内编出好几个备选故事。只需要像我这样输入：「请给我 5 岁的孩子编一个 300 字的睡前故事，主题是做一个诚实的人」。
月光把窗台上的蜂蜜罐照得透亮，小熊阿布盯着妈妈新做的陶罐，金灿灿的蜂蜜正顺着罐口往下淌。他踮起脚想舔一口，突然"咔嚓"一声，陶罐在地上摔成了亮晶晶的碎片。阿布慌慌张张捡起松果盖住碎片。晚饭时妈妈问起，他揪着围裙小声说："可能...可能是风刮倒的。"可说完这话，他的心跳得像小鹿乱撞，耳朵尖烫得能烤栗子，连最爱的蓝莓馅饼尝起来都苦苦的。夜里阿布翻来覆去睡不着，忽然看见窗外飘着几点萤火虫。他跟着光点跑到松树下，月光正巧照在松果边缘——那里露出一片熟悉的青花陶片。小狐狸举着灯笼从树后探出头："你的星星发卡掉在这里啦。"阿布抱着陶片抽抽搭搭敲开妈妈的房门。妈妈擦掉他的眼泪，用金线把陶片一片片串起来。修补好的罐子挂在窗前，夜风一吹就叮咚作响，像是星星在唱歌。"你看，"妈妈指着罐子裂缝里的金光，"每个错误都会留下印记，但诚实会让这些裂痕变成星星。"我感觉如果家长还会使用 AI 绘画的话，那么一本电子儿童绘本已经在路上了。AI，解救了搜肠刮肚、绞尽脑汁的父母们。在之前的文章里，我已经介绍过AI 对文本的分析能力。从我的实践来看，这种分析能力要远超创作能力，我们可以利用这一点帮助我们阅读理解。
比如说我看到一个中文单词：反身性。于是，我就把它扔给 deepseek，让它给我解释一下什么意思。于是，我就得到了很长的一段话，摘录如下：
反身性」（Reflexivity）是一个跨学科概念，核心含义是主体与客体、行动与结构、观察者与被观察对象之间的相互作用和相互影响。它强调在分析社会、经济、思想或文化现象时，不能忽视“自我指涉”（self-reference）和“反馈循环”（feedback loop）的作用。以下是不同领域中反身性的具体含义：吉登斯（Anthony Giddens）的结构化理论：社会行动者（个人或组织）在行动中不断反思自身行为，并据此调整行动策略。这种反思不仅改变个体行为，也重塑社会结构（如制度、文化），而社会结构又反过来制约个体行为。例如：社交媒体用户发布内容时，会根据他人反馈调整自我表达方式，同时这种互动也改变了社交平台的文化规则。贝克（Ulrich Beck）的“自反性现代化”：现代社会的发展（如科技、工业化）在解决旧问题的同时，不断产生新风险（如环境危机），迫使社会重新反思和调整自身发展方向。自我指涉与认知循环：思想或语言指向自身的能力。例如：维特根斯坦的哲学：语言不仅是描述世界的工具，其使用规则本身也是语言讨论的对象。现象学中的“自我意识”：意识既能指向外部对象，也能反思自身（如“我意识到我正在思考”）。批判理论的反思性：如法兰克福学派强调，社会研究必须意识到研究者自身的价值观和立场如何影响研究过程。怎么样？你头疼吗？是不是要感叹解释了和没解释一样，看了和没看一样？没关系，我们可以使用 AI 来对文字实施「降维」。这里我演示一遍：这个句子我希望你能记住，因为它的效果非常神奇。等我输入这句话之后，AI 突然就变了一种口吻，用一种和之前截然不同的方式回答我：好的！我用最直白的例子和比喻给你讲清楚「反身性」到底是什么意思，保证你听完就能懂。反身性 = 你做的事情，会反过来影响你自己，甚至改变整个局面。就像照镜子时，镜子里的你也在看着你——你动，镜子里的你也动，互相影响。大家反应：朋友A评论“美爆了！”，朋友B说“滤镜太重了吧？”你被影响：看到评论后，你下次发图可能会用更自然的滤镜，或者干脆不发了。这就是反身性！你的行为（发图）影响了别人（评论），别人的反应又反过来改变了你的行为，最后连整个朋友圈的氛围都变了。你觉得股票会涨：听说某公司要发财报，你预测股价会涨，于是赶紧买入。很多人和你一样：其他股民也收到消息，疯狂买入，股价真的被推高了。股价涨了，大家更信了：股价越涨，越多人觉得“这股票肯定有潜力”，继续跟风买。最后泡沫爆炸：股价高到离谱，突然有人抛售，大家恐慌抛售，股价暴跌。你们的“觉得会涨”这个想法，直接导致了股价上涨，而股价上涨又反过来让你们更相信自己的判断，结果反而搞出泡沫。你教它说：“你好！” → 鹦鹉学会说“你好！” → 你听到后很开心，继续教它 → 鹦鹉学得更快……但如果有一天你骂它：“笨鸟！” → 鹦鹉学会了骂你：“笨鸟！” → 你气炸了，开始和鹦鹉对骂 → 最后一人一鸟打起来了。你的行为（教鹦鹉）改变了鹦鹉，鹦鹉的行为又反过来改变了你，最后局面完全失控。互相影响：你做的决定会改变环境，环境变了又逼你改决定。越搞越极端：就像滚雪球，一开始的小动作可能引发连锁反应（比如股市泡沫）。结果难预测：因为人和环境一直在互相折腾，谁也不知道最后会变成啥样。社交媒体算法：你爱看猫视频→算法只推猫视频→你越看越上瘾→算法更疯狂推猫视频→最后你手机里全是猫。自我预言：你总觉得自己“不会谈恋爱”→这种心态让你不敢接触异性→结果真的单身→你更信自己“不会谈恋爱”。疫情囤货：听说要封城→所有人抢购泡面→超市被搬空→大家更恐慌→抢得更凶。炒股/投资：别光看数据，还要看“大家的心理怎么影响市场”。做人做事：你说的话、做的事会反过来影响别人对你的态度，甚至改变你的性格。躲坑指南：警惕那些“越信越灵”的陷阱（比如传销忽悠人时，会利用你的信任反过来控制你）。你动它动互相搞，越滚越大停不了，一开始是小火苗，最后烧出大乱套。现在感觉如何？很奇妙吧？哲学系教授秒变赵本山大叔，高谈阔论秒变娓娓道来。
这句「看不懂，你用大白话再给我解释一遍」请你好好多看几遍。和 Deepseek 这种推理类型AI 模型，你需要遵循：我想做什么---存在什么问题---希望 AI 做什么的方式提问。得到回答之后，你又需要遵循：我的个人感受如何---我对答案的想法如何---我希望 AI 如何改进。你的要求越明确，越直白，AI 给出的答案也就越接近你的需求。当然，这句话本身也是万能的，你总是可以用这句话让 AI 降低你的阅读理解难度，任何书本都做不到这一点。
今天就先写到这里吧，我相信你立即会有许多新念头，想出许多新玩法，现在就迫不及待地想要试试，那么祝你玩得开心。
Prompt：A graceful branch of yellow wax plum adorning a vase. --sref 3710737230 --ar 3:4 --p --s 1000 --v 6.1个人转载内容至朋友圈和群聊天，无需特别申请版权许可。
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