还记得那个会和你聊天的新闻应用Quartz吗？他们要深耕交互技术，发力AI，造福媒体业了。
去年11月29日，Quartz得到了奈特基金会（Knight Foundation）的24万美元赞助，他们用这笔专项资金成立了一个
Quartz机器人工作室
（Bot Studio，以下简称工作室），更好地
实现用户互动
，并试图
改变大众对新科技在媒体业上的应用的认知
。今年2月的NICAR（美国计算机辅助报道协会）2017大会，工作室在Twitter上推出了第一批实验产品
@newsnerdbot
，帮助解决大会参与者的日常需求。
现在，媒体从业者必须意识到，科技进步改变了新闻生产和发布形式，新媒体时代的核心集中在两大领域：
机器人和人工智能
。Quartz机器人工作室尝试着将机器人、AI和相关媒体技术应用到新的平台。在奈特基金会的资助下，Quartz希望开发一些针对记者的自动化工具，以及语音、信息交互产品，并与其它科技公司合作，尝试AI的多种形式，提升用户体验，此外，他们也将改良新闻报道和写作交互页面的设计。
本期全媒派（qq_qmp）带来一期尼曼实验室对JohnKeefe（Quartz机器人工作室开发专家、移动App项目经理）的采访。听他聊聊他
对机器人开发的认识，Quartz机器人工作室的发展情况和未来方向，以及在WNYC电台的工作为他带来的帮助。
Quartz
助手
NICAR 2017大会“首秀”
今年的NICAR大会上，Quartz把大会网站上的日程、演讲者信息“肢解”打散，重新编入数据库，进行自然语言处理，编入Twitter，也就是网友看到的@newsnerdbot，机器人会对参会人员问题进行识别和分类，最后进行解答。
Quartz的两大大会服务机器人的Twitter互动
@newsnerdbot目前还处于试验阶段，还有很多工作需要做，团队希望不断完善产品以符合用户需求。就目前看来，如果你问@newsnerdbot一个问题，它需要先识别问题类别，然后提炼关键要素，最后才是回复。严格说来，@newsnerdbot这次亮相其实谈不上“首秀”，产品的性能和易用性还有很大提升空间。
@newsnerdbot不会回答的问题会cc给（抄送）JohnKeefe，有点萌
自然语言处理
衔接想法和实践
Quartz机器人工作室的最终目的，是
为记者及其受众提供便利，以更好地利用机器人
。这次的NICAR大会正是一个测试契机。
现在人人谈论机器人，一大原因是机器人对自然语言的理解水平在提高，让那些对人工智能持怀疑态度的人看到了它的进步。现在已经有一些训练机器人分辨问题类别能力的服务，如开放平台
API.ai
，能让用户
理解基本工具的益处，工具的辅助性，以及资源整合的快速性。
Keefe表示，他非常希望看到机器人实验和样机设计。过去几年，Keefe做过不少实验，尤其是新事物还未成型前先行了解。实验室测试了多个自然语言处理服务，以搞清楚如何推动机器人进步。这些自然语言处理服务之间略有差别，但不可否认这块领域的全新性，对媒体业来说，他们仿佛横空出世，即使对Keefe和年轻人而言，这也是尚待挖掘的宝库，他们各自的工作模型的运作目的、本质和形式都不尽相同，对受众和媒体而言，意义重大。
API.ai网站聊天机器人演示
Quartz机器人工作室正在尝试推出为记者设计的Slack机器人和语音助手，两款产品都要求一定自然语言处理能力，所以Quartz现在只是摸着石头过河。他们对机器人的定义之一是“可以聊天的软件”，即一个屏幕背后能理解人类语言的计算机软件。
如何实现？这正是Quartz机器人工作室正在做的测试。
Slack机器人、AI、交互
全新领域 大有可为
Keefe认为机器人仍然是一个全新的领域，@newsnerdbot是Quartz机器人实验室的第一款产品，但不论对外公布的还是内部测试的，它都不是Quartz的第一款机器人。
团队希望产品最终不止能提高记者工作效率，还要提高新闻机构受众与新闻内容之间的互动性
。用户可以通过Alexa获取新闻，而Quartz想做的，显然不止于此。
Quartz工作室未来计划
以开源形式把产品模型放到GitHub和自己的相关博客上，介绍已有的成果和产品设计过程，任何有兴趣、懂代码的用户都能了解产品的最新情况，也能参与测试环节
，最终目的仍然是设计一款友好、稳定的产品，以供记者和用户使用。
