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让智能手机更好用的秘密。

我和 DeepSeek 聊了聊，发现了不被算法推荐控制的方法

APPSO · 公众号 · app · 2025-01-31 12:55

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春节走亲戚，除了忍受烟味，也要承受短视频公放的声音，我装作没听到七大姑八大姨偶尔的关心，默默地刷着微博、豆瓣、即刻，按时间线浏览我关注的博主们发了什么动态。

我很少看短视频，尽量婉拒推荐算法，并没有什么了不起的原因，只是想按照自己挑选的信息流，尽量和纷繁复杂的世界保持同频。

这样的上网习惯看似复古和清醒，但我渐渐意识到，很多时候，我的注意力仍然被浪费着。

按时间线刷信息，但还是被困在热点里

在找选题之外，我日常接触信息的方式大概分为两种。

一是按时间线刷动态，如果是在微博，我只点击「最新微博」这一栏，跟进我关注的博主又发了什么内容，从来不打开旁边的「推荐」，也不关心「热搜」发生了什么事情。

虽然微博有无聊的营销号、情绪化的信息，但在我自己打造的信息茧房里，我觉得很平静。而且，微博大概是少数让我还能看到大段文字的社交媒体，我不爱看资讯类的短视频，是因为觉得，视频就算可以倍速播放，信息还是不能像文字那样一览无余。

二是主动搜索，AI 搜索和小红书是我常用的「搜索引擎」，尤其是小红书，某个刚推出的 app 的使用心得、某个非常细节的剪辑问题，都可能在这里找到答案。

但是我不爱用小红书的算法推荐，我甚至不欣赏它的入口设置。点进小红书之后，先出来的页面是「发现」，也就是算法推荐的内容，一旁的「关注」需要手动选择，哪怕是在「关注」栏，信息也不完全按照时间线排列。这仿佛在暗暗地告诉我们，遵从于推荐算法识别出的、你可能会喜欢的内容吧。

两种接触信息的方式，导向同样的结论——我宁愿主动选择信息，而不是被动接受信息。

这就意味着，我能控制自己的注意力了吗？

并不，我不断点击着「最新微博」，本质和手指下滑刷新短视频没有什么不同。我仍然在期待着「新」的信息，只不过，不同于「算法推荐」，我使用的是「人工推荐」，大家仍然在讨论差不多的话题，从外国人涌入小红书，到 DeepSeek 深度思考模式。

「新」本身就是一种刺激、一种成瘾的原因。就像《Hooked》一书所分析的那样，互联网产品让人上瘾，是因为产品需要在某个方面解决用户的问题，挠到用户的痒处，并用四个步骤——触发、行动、奖励和投资——把人给钩住（Hook）。

比如，我们被某条通知触发，做出查看社交媒体的行动，获得精神的满足，然后使用越多，时间越长，越可能形成习惯。手机上有太多这样的产品，本身是一个大型「Hook」中心。你和我，可能只是被不同的产品困住。

但「新」并不直接产生意义，不带来更长久的快乐和满足，更多时候，它和焦虑相伴相随，因为这些信息不被我们消化，不直接导向行动，只是短暂地给大脑带来负担。

我在刷新信息流时，看到觉得可能有用的信息，常常会点赞、收藏甚至截图保存在相册，美其名曰等等再看、稍后再学。

事实证明，我几乎很少用上它们，甚至很难再精准地找到它们。世界发生过的变化、他人对这种变化的评价，都以碎片形式安然躺在手机里，在这些时候，常常感觉，是热点从我身上经过，习惯性地储存，再习惯性地忘记。

与其对信息走马观花，不如主动寻找我们喜爱的事物

同时，我也存在一个疑问，放下电子产品，告别信息流，每个人的日常生活是否就能过得千姿百态了？

很多时候，可能恰恰相反，是现实的压力太大，可以交流的人太少，所以才会觉得线上是一个更容易找到快乐的渠道。

谋生已经足够让身心疲惫和麻木，基于兴趣的算法推荐、按时间线排列的信息流、几分钟的电影解说，是短频的强刺激，是压力的解药。

但与此同时，它们并不直接解决问题，反而可能降低感受力，因为这些信息往往是「不劳而获」的，不需要付出太多的精力和时间。节省下的时间，又被拿来刷新更多的转瞬即忘的信息。如此不断地循环。

或许，当注意力被允许走马观花，我们反而应该主动慢下来。一种可能的解决方式是，主动寻找我们喜欢的事物。

我喜欢看历史，2024 年读过的其中一本书，是《漫长的余生》。这本书的副标题是「一个北魏宫女和她的时代」，但这位宫女或许不能算是主角，更像是串联时间节点的局外人。

作者落笔更重的仍然是时代，讲的是有权势的人如何争权夺利，但其中也有很多边缘人的故事，比丘尼的身份可以让地位不高的女性获得某种程度的自由，新寡的公主不接受再嫁的安排留下「志不愿」的记载。

因为不了解相关历史，所以读得有些吃力，但这是主动接受信息的一次美好体验，告诉我们，在漫长的、不能被个人左右的历史里，人的命运和声音始终是重要的。

DeepSeek 的部分回答

当我和 DeepSeek 讨论我的阅读习惯，问它有没有什么理论支持，它告诉我，喜欢阅读历史，是存在主义哲学的体现，我寻找的不是答案，而是千万种可能，这可能是推荐算法没法做到的事情。

它还教了我一个理论，列维纳斯的「他者伦理学」。列维纳斯认为，真正的存在不是封闭的自我实现，而是向「他者」敞开责任。

算法将世界简化为「与我相关」的数据流，用个性化推送消灭「他者性」，但阅读历史，意味着主动迎接「他者」，五百年前的农民、战场上的小兵、宫廷中的诗人，他们的生命不可被算法归类，却构成了我们理解「何以为人」的镜子。

和从转瞬即逝的新鲜事物得到的快感不同，从更加完整和细腻的故事里，我收获的是情感的触动、人生的经验、生命的活力，感受到命运被时代左右的普通人，以自由的意志对抗某种必然性。

除了消费，还要创造

作为一个编辑和作者，最幸福的事情之一是，除了书籍之外，为人处世的经验，也能从和受访者的交谈中得来。

我们每个人都或多或少地感受到，生成式 AI 已经成了不能忽视的技术力量，它们从人类知识的巨大集合中学习，在它们面前，人类意识到了自己的渺小。

2024年，我体验了很多的 AI 产品，视频、图片、音乐、搜索......但具体地写成文章，往往有种说明书般的无趣。

我常用的一个套路是，把某个 AI 产品更新的功能，套在最新的热点里，比如，为了体现豆包文生图可以直出中文字，我使用了当时很火的《再见爱人》熏鸡梗。

同时，我也会尽量地用上一些流行语，「自己吓自己」「XXX 是这样的」「太好了是 XX」「拼尽全力也无法战胜」......

诚然，作为一个媒体的编辑，我应该抓住共识，通过大多数人爱看的内容，解释新兴的事物。但我仍然会觉得有些失落。

算法告诉我，铺天盖地的讨论帖告诉我，这些例子大家可能会喜欢。但仅仅作为我个人，我希望和热点保持距离，只是以内容本身，抓住他人的目光。

然而，内容本身往往并不够精彩，很多时候，我只是在重复官方的口舌，零散地体验可能好用的功能，附上少量的批评和独立思考。

于我自己的标准而言，这些并非真正的创作，因为里面几乎没有我的在场，没有我独特的生命经验，和别人的稿子相比，并没有太大的不同。

但有人可以做到，真正地用新的技术创造出完整的作品。2024 年，我专访了不少 AI 创作者，我从他们身上看到了相同的笃定。创作只是一个结果，他们通往创作的路程，有更漫长的前因。

开发 AI 原生游戏的美术生，从小就喜欢和游戏 NPC、苹果语音助手 Siri 聊天，大学时候开始设计聊天机器人，然后把论文做成游戏。喜欢黑色电影的游戏行业程序员，自己花了 3 个月时间，用 AI 做出了一部根植于故乡背景的黑色犯罪动画。

对于 AI 取代人类之类的大命题，没有人能给出完整的预测，有的人甚至没有兴趣解答，但他们都清楚，怎么坚持做一件自己想做的事情。

我和 DeepSeek 聊了聊，发现了不被算法推荐控制的方法

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