DeepSeek降临，给推理模型市场带来哪些新的“化学反应” 丨厂商征集

随着 人工智能技术的飞速发展，推理模型正成为推动行业智能化转型的核心引擎。2025年，推理模型将在企业IT预算中占据更大比重，预计占比从3%~5%提升至5%~10% 。随着开源模型的普及和端侧推理能力的增强，推理模型将成为企业智能化转型的核心驱动力，推动 更多行业实现从数据驱动到智能决策的跨越。

而DeepSeek的出现，给推理模型领域一颗重磅炸弹。标志着推理模型在性能和应用广度上迈上了新台阶。DeepSeek不仅具备传统推理模型的高精度和高效性，还通过创新的算法设计和架构优化，显著降低了计算成本，提升了实时推理能力。

在应用层面，推理模型正引领着新的应用场景和解决方案的诞生，在能源领域，推理模型正在重新定义电力负荷预测、价格预测和交易策略优化；在金融领域，为企业风险评估预警、反洗钱和反欺诈等场景提供了智能化支持；而在制造和医疗领域，推理模型也在智能排产、生产工艺自适应、疾病预测等场景中展现出巨大潜力。而在底层，AI Infra作为支撑推理模型运行的基础设施，其重要性不言而喻。

综上所述，2025年肯定是推理模型元年，而DeepSeek的出现更是带来了深远的影响。基于以上背景，爱分析推 出推理模型研究项目，并预计于 2025年Q2 发布 《2025爱分析·推理模式应用实践报告》 及 《2025爱分析·推理模型厂商全景报告》 。全景报告中会详细的介绍国内推理模型市场洞察情况，并围绕推理模型落地的重点业务场景，对优秀厂商展开评估，为企业的推理模型厂商选型提供参考。实践报告可帮助各行业了解推理模型典型的落地案例，加速推理模型项目落地。

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参与方式 ‍ ‍

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报告覆盖范围：

入选厂商评选标准：

本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

• 产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；
• 最近一年在特定市场服务过的客户数量；
• 最近一年在特定市场的收入规模。

不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析推理模型项目项目负责人。

厂商类型：