蛇年春节，红薯坚持写代码，开发了一个AI应用软件

OSC开源社区 · 公众号 · 程序员 · 2025-02-06 11:35

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以下内容纯手撸，很啰嗦，也很真实。

春节假期马上结束，牛马们又要回到搬砖的岗位日复一日，年复一年。放假前夕给自己计划着好好利用这些时间，静下心来做点喜欢的事情，于是就想写个小小的 AI 应用软件，解决一下自己平时挺小众的一些需求，顺便学习一些不那么熟悉的技术。

当然也借着冠冕堂皇的理由，因为在做 Gitee AI ，所以想完全从头去体验一下使用 Gitee AI 的模型接口去开发一个应用的全过程。找出更靠谱的需求点，不至于总是闭门造车，做出来的 Gitee AI 的功能点不是开发者所需要的。

又因为最近总在这个公众号上发一些平时看到觉得不错的海外文章，所以就决定做一个桌面小软件，用来帮我管理和翻译这些文章。（当然了，做什么不是这个总结的重点，重点是过程。）

技术选型

前几年陆陆续续写过一些 rust 和 Svelte 前端脚本，我又很痛恨那些动辄几百兆上 G 的小软件（也包括手机上的 App），所以没什么犹豫就定了 Tauri 这个 Electron 的替代品，短小精干，用起来方便。

前端我很菜，菜就菜吧我还特别不喜欢 React 那种风格，直到我发现了 Svelte ，简直是为我量身定制的。所以最近几年只有有前端相关的我基本都用它，这次不同点是用了全新的 Svelte 5（从 4 到 5 真的很痛苦）。

再有是 UI 框架，以前用 Bootstrap 挺顺手的，既然想弄点新玩意吧，那也换个新的挑战一下，Svelte 这方面的选择要略少一些，而我收藏栏里一直放着 shadcn-svelte 这个项目。

完事了，这就是这次选型的主要技术栈：Tauri + SvelteKit + Shadcn，然后 Tauri 背后是 Rust 。

开发过程

零零碎碎花了节前的两三天时间，把主界面、菜单项以及所需的功能点的界面大概都写好，每个页面都空空的放一个 TODO 的字样。biu 的一下居然界面显示出来了，很开心，动力十足。就好像这个软件马上就要日活过亿，思想已经飘到九天之外。。。。。。然后再收回来继续撸。

再后面就是假期的前大半部分时间，也就是三五天吧，每天完成几个 TODO 的界面，每天都感觉有进展，自己跟自己炫耀一下，手艺没丢。直到把核心的功能点做完。测试一下，Gitee AI 返回的内容不断的蹦到屏幕上，可以撒花了。

最后的两三天，就开始雕花了。把界面调得更细致一点啊，颜色配得好看点啊，按钮摆放更顺手点啊，补点额外小功能点什么的。。。。。。

假期就这么结束了，完成了大概这个样子：

（小小软件五脏俱全，这是暗黑模式）

剩下的就是我还有一些界面样式问题以及一些需要 Gitee AI 提供额外的接口的，只能等上班跟团队商量解决了。

困扰过程

前几天我发了个朋友圈，吐槽了一下 AI 编程：

是件让我很抓狂的事。

在整个的开发过程中，每天都会遇见各种各样的问题解决不了，手里同时有好几个辅助编程的工具，包括 Copilot、Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等。基本上，它们可以让我能搞定的事情更快的完成，而我搞不定的事情，就各种胡说八道，张冠李戴。看着 AI 给你充满自信的答案，还有各种思维链过程，似乎问题马上有解，可把代码塞到开发工具里，一次不行，再问，两次不行，再问，三次不行，就开始口吐莲花 —— 傻X！

不过也难怪，我基本上用的都是最新的版本，应该是超纲了，人家还没学会。

所以再重申一下， AI 编程就是个辅助工具，至少目前阶段是这样。

关于 DeepSeek

我可能是有点不务正业了，这里才是我工作的重点。

关于 DeepSeek 的事情我不说你们也知道，这是这个春节，也是这两年来 AI 领域我觉得仅次于 ChatGPT 面世的另外一个热点。我每天都要刷很多各种渠道的信息，基本上看到的都是它，也包括海外。尤其的感叹，这两年以来 AI 领域的变化翻天覆地，一会往左，一会往右，一会闭源，一会开源，回来的拉锯，锯得人脑袋疼。

我能做什么，我能做什么，我能做什么，问题充满在每一颗脑细胞里。想不明白的时候，也别让行动停滞下来。除了学习，听别人怎么说，看别人怎么做。能感受到的是很多人其实跟你一样，都在想自己怎么能跟上这波大浪。

我们不能闲着，除夕当天，Gitee AI 上线了 DeepSeek R1 基于 Qwen 32B 的蒸馏模型，没怎么宣传，体验人数激增。初五我们在沐曦机器上线全套蒸馏模型，初六我们在天数机器上线蒸馏模型。虽然不是全尺寸，但是我们免费啊！而且较小尺寸模型更适合在企业内落地。

在这里顺便感谢我们国内芯片厂商的鼎力支持，还有我的同事的辛苦加班。

关于模型尺寸我想补充一点的是：

在做这个软件的时候，我最开始想提供免费版和收费版，免费版用 7B 模型，收费版用 72B 模型。可是等我真正做进去的时候才发现，在翻译这件事上，7B 已经是大炮打蚊子，效果非常好了，完全没必要 72B，也好不到哪去了。

所以做 AI 应用得根据场景、根据需要来，能解决问题的模型，越小越好！因为谁家的钱也不是大风刮来的。

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